增程式电动汽车运行优化控制方法研究

发布时间：2020-08-05 17:06

【摘要】：汽车的电动化和智能化是未来汽车技术的发展方向,而电控系统的技术层次直接决定着车辆电动化和智能化的水平。本文从传感器、整车控制、电池管理和车载互联网终端产品的研发入手,通过将智能化的优化控制方法应用于整车电控系统,对燃油增程式电动汽车的信息处理和能量流进行优化。主要创新包括:针对增程式电动汽车的传动系统架构,结合增程式乘用车和增程式电动公交的设计,对传动系统关键部件选型匹配以及电控系统工作模式进行论述。并论述了动力匹配、工作模式,状态估算,充放电策略等因素对提升里程,减低油耗,提高体验的影响。对标国际先进增程式电动汽车传动系统,进行了控制策略的优化方法研究。提出一种基于行程识别和果蝇优化算法的优化控制方法,用于优化增程式电动汽车功率流。通过合理的工作模式和增程策略提高车辆使用能效。针对最新的电池管理系统系列标准,分析电池管理系统研发思路。结合增程式电动汽车用镍氢电池管理系统的开发,优化采样方案提高计量精度,提出在线辨识和运行区间优化方法有效提升电池循环寿命。并对电池管理系统设计过程中存在的问题进行分析,提出优化电池管理系统设计的若干建议。提出了一种结合车辆状态感知和驾驶意图识别的动力优化控制方法。设计了一款三轴霍尔原理的加速踏板,使用粒子群方法对精度进行提升的同时,对驾驶意图进行识别。采用6轴惯导系统进行多传感信息融合准确感知车辆状态,通过对电机的动力需求进行调整优化动力性能。提高驾驶平稳性的同时,有效降低单位里程能耗。针对电动汽车的运行安全保障和创新性联网应用需求,开发了一套基于云计算技术的电动汽车大数据系统。针对多种用户层次的需求,搭建了伸缩性和扩展性好的电动汽车大数据处理平台。提出了一种基于云监控系统大数据的增程工况点优化方法,结合机器学习和梯度寻优方法实现增程器的优化控制。本文结合相应电控系统产品的研发,对电动汽车进行从原理,到设计,再到控制方法的优化设计。系列方法的使用,能够有效改进电动汽车的电控系统性能,降低能耗的同时提高驾驶体验。并通过数据的分析对电动汽车的结构设计提供优化参数,提高开发效率降低使用风险。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U469.72


本文编号：2781782