基于地理特征的汽车行驶工况预测研究
【学位单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:U467
【部分图文】:
山东大学硕士学位论文逡逑r>逡逑图2-1车载终端逡逑GPS天线逦3G天线逡逑;逦数据记录器逦::\/逡逑V,逦广乃二穴,‘櫖逦、’逡逑逦^邋GPS模块,{二>邋3G模块___逡逑,.I邋..邋iaSr::£^逡逑■?;?*'?-._■--邋■邋■邋邋?逡逑.;逦逡逑?逦>|逦V:>邋=x4ySS'J逡逑K邋x?'逡逑ji939_邋,邋mim逡逑0邋CAN逦>逦CPU逡逑o逦S逦—妒飞逡逑哲-1...:雪一逡逑M邋can邋总线邋‘逦;Card逡逑n—逡逑\逦/逡逑图2-2数据传输过程逡逑2.2.2采集路线逡逑据调查显示,Ho等[37]认为超过60%的人出行是基于工作地和住地之间的通逡逑勤路线,所以,路线选择最重要的一点是选择使用率高的道路。同时,还需要考逡逑虑路线上的交通密度和路线上的城市功能区域分布带来的影响。电子地图通过将逡逑道路呈现不同颜色来表现整个交通网络实时的拥堵情况
电子地图来清晰查看[38]。逡逑通过分析天津市各道路使用率、地理特征分布和不同道路的交通密度,选取逡逑如图2-3所示的路线为测试路线,该条测试路线总长26.5^,涵盖了天津市东丽逡逑区与河东区的若干条主干道、次干道,途经多家商场、医院、学校、住宅小区等逡逑人口密度大、人流车流密集地段,是当地居民主要的通勤路线,具有一定的代表逡逑性。逡逑\邋^逡逑\邋A邋f:邋\逡逑\邋f\逦\逡逑,逦:邋\逦\.'.么逦’逦:: ̄逦^逡逑图2-3采集路线逡逑2.2.3米集过程逡逑以天津某路公交车为测试车辆,测试车辆以跟车法在该条路线上往返行驶采逡逑集数据,共计往返850次,耗时三个月,采集时间跨度为7:00-12:00及14:00-19:00,逡逑包含了早晚高峰期和交通空闲期,因此采集的行驶工况信息能够代表被测道路的逡逑真实行驶状况[39]。试验数据通过车载终端以10Hz来获取,采集的数据有发动机逡逑转速、车速、车辆加速度、档位信息、车辆经纬度等。为期三个月的数据采集工逡逑作结束后共采集得到2500多万组有效数据
图2-5反向实测车速工况逡逑由于试验车辆主要行驶在主城区路段,经过大量车流、人流密集地段,所以,逡逑从实测的工况曲线中可以看出车辆存在大量的急加减速工况和怠速工况。试验车逡逑辆在既定路线上往返行驶,由于往返车道两侧地理特征分布不同、往返行驶时段逡逑不同,那么,往返车道上车流、人流呈现的密集程度也会不同,从图2-4、2-5逡逑可看出车辆在反向行驶时急加减速工况密度要大于正向行驶时的密度。因此,针逡逑对路线两侧地理特征对行驶工况的影响,很有必要将所有统计数据划分为正、反逡逑向两类来进行研究分析。逡逑2.3.1地理特征选取逡逑城市中存在着大量的如住宅小区、医院、学校、购物广场、主干道交互路口逡逑等这样的地理特征,在这些地理特征的附近,人流、车流密度会明显增大,路况逡逑信息变得十分复杂,那么汽车的行驶工况就会受到很大的影响,如平均车速降低、逡逑
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 于少伟;史忠科;;信号交叉口集聚车辆跟驰模型[J];中国公路学报;2014年11期
2 张昕;王松涛;张欣;田毅;;基于马尔可夫链的混合动力汽车行驶工况预测研究[J];汽车工程;2014年10期
3 肖仁鑫;李涛;秦颖;邹敢;;并联式混合动力汽车能量管理的马尔可夫决策[J];西南交通大学学报;2012年06期
4 邓雪;李家铭;曾浩健;陈俊羊;赵俊峰;;层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J];数学的实践与认识;2012年07期
5 胡迪鹤;;关于随机环境中的马尔可夫过程的简介[J];数学物理学报;2010年05期
6 崔金红;王旭;;Google地图算法研究及实现[J];计算机科学;2007年11期
7 罗隆福,李勇,周立华;基于MATLAB平台的遗传算法工具箱(GA Toolbox)的优化计算[J];湖南工业职业技术学院学报;2005年01期
8 刘河生,高小榕,杨福生;隐马尔可夫模型的原理与实现[J];国外医学.生物医学工程分册;2002年06期
9 杨延相,蔡晓林,杜青,刘昌文,刘杰;天津市道路汽车行驶工况的研究[J];汽车工程;2002年03期
10 刘希玲,丁焰;我国城市汽车行驶工况调查研究[J];环境科学研究;2000年01期
相关会议论文 前1条
1 焦立新;杨靖东;;评价指标标准化处理方法的探讨[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
相关博士学位论文 前2条
1 苗强;基于载荷重构的混合动力公交车能量管理策略优化研究[D];山东大学;2017年
2 孙强;应用于压缩式环卫车的单轴并联式混合动力总成匹配技术研究[D];山东大学;2014年
相关硕士学位论文 前9条
1 卢锡凤;基于隐马尔可夫模型的城市道路路段不良驾驶行为鉴别[D];哈尔滨工业大学;2016年
2 潘登;混合动力汽车城市循环工况构建及运行工况多尺度预测[D];北京理工大学;2015年
3 聂国乐;城市混合道路行驶工况构建及工况评价方法研究[D];天津大学;2016年
4 刘瑶杰;基于实时路况的交通拥堵时空聚类分析[D];首都师范大学;2014年
5 张岩;面向混合动力汽车能量管理策略的汽车运行工况多尺度预测方法[D];吉林大学;2013年
6 邓丽君;插电式混合动力汽车未来运行工况预测[D];重庆大学;2012年
7 马晶晶;基于隐马尔可夫理论的驾驶意图辨识研究[D];长沙理工大学;2012年
8 李友文;混合交通环境下行驶工况构建方法的研究[D];合肥工业大学;2010年
9 张锐;城市道路汽车行驶工况的构建与研究[D];合肥工业大学;2009年
本文编号:2828168
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/2828168.html