基于ADAMS的汽车最速操纵稳定性优化
发布时间：2021-02-08 18:51
我国经济的不断发展,带动了汽车行业的长足发展,汽车市场份额迅速扩张。随着家庭汽车保有量的不断增长,以及汽车不断的提速,汽车的安全性和舒适性变得越来越重要。汽车操纵稳定性对汽车的安全性和舒适性有至关重要的影响,汽车操纵稳定性的研究成为各国学者研究的重点。在汽车操纵稳定性的研究中,汽车最速操纵稳定性的研究相对较少,本文对汽车最速操纵稳定性主观评价指标体系,相关度和汽车最速操纵稳定性优化进行研究。（1）对比分析了国内外汽车操纵稳定性主观评价方法,基于模糊层次分析法,建立了汽车最速操纵稳定性模糊层次评价体系。根据模糊层次分析法构建三角模糊数互补判断矩阵,计算概率矩阵,构建专家模糊评判矩阵,计算调整判断矩阵并转化为模糊互补判断矩阵,最终计算各层评价指标权重系数。根据各指标权重系数计算出各车型主观评价分值,结果表明4号车的操纵稳定性最好。（2）根据最速操纵稳定性客观评价指标,利用ADAMS/Car对12辆车的动力学模型进行双移线仿真分析;采用多元线性回归分析方法,建立各单项客观评价指标值与最速操纵稳定性主观评价总得分的多元线性关系。从回归结果中可以看出,相关系数R为1,决定系数R2
【文章来源】：青岛理工大学山东省
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
散点图及拟合曲线
青 岛 理 工 大 学 工 程 硕 士 学 位 论 文模型可以表示为：310292827262345222105001150018110345067610050900007133096004030000200175EXXXXEXXXXXX......... 构建的模型进行检验，2R =0.999940019722396，这说明 Y 的 99.99%认，F 也远超 F 检验的临界值，即6671146911354424191. . F，可认为模型拟合度优秀， p 值也著性水平 alpha(alpha=0.05)，从残差图可以看出都在 0 点线附件比较，这说明回归模型成立，很好的符合了实际情况。残差图如图 3-13 所
青 岛 理 工 大 学 工 程 硕 士 学 位 论 文4.3 悬架灵敏度分析根据参考文献[72]和实际情况，选取下控制臂前支点 X、Y、Z 方向，下控制臂后支点 X、Y、Z 方向，下控制臂外支点 X、Y、Z，减振器上安装点 X、Y、Z 方向，转向横拉杆内支点 X、Y、Z，转向横拉杆外支点 X、Y、Z 方向，共计18 个因子进行试验设计。其灵敏度分析结果如图 4-1~4-4 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]汽车最速操纵的客观评价指标研究[J]. 张丽霞,路军,潘福全,宋年秀. 中国机械工程. 2016(11)
[2]基于Insight的刚柔耦合双横臂前悬架优化设计[J]. 李康,吕彩琴,王玉帅. 中国农机化学报. 2015(05)
[3]汽车悬架系统的运动仿真及优化设计[J]. 张智,施晓芬,李俊文. 机械设计. 2015(09)
[4]大学生方程式赛车（FSAE）悬架优化设计[J]. 马景军,叶宇天,桂浩,卿铜,崔宏耀. 黑龙江工程学院学报. 2015(04)
[5]基于区间不确定性的前悬架多目标可靠性优化[J]. 张宝珍,阿米尔,肖思俊. 汽车工程. 2015(06)
[6]基于ADAMS与CARSIM的某车型悬架特性分析与优化[J]. 陈巍,熊璐. 农业装备与车辆工程. 2015(02)
[7]某轿车的前双横臂独立悬架优化设计[J]. 胡艳云,干年妃,刘良. 计算机仿真. 2015(01)
[8]基于CarSim与Isight的悬架K特性优化设计方法研究[J]. 李刚,韩海兰,解瑞春. 机械设计与制造. 2015(01)
[9]基于遗传算法权值优化的汽车悬架最优模糊控制[J]. 许伟,高远,范健文,蓝会立. 广西科技大学学报. 2014(04)
[10]基于遗传算法的车辆4自由度主动悬架最优控制研究[J]. 蓝会立,高远,范健文,罗文广,许伟. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2014(11)
博士论文
[1]乘用车悬架KnC特性试验技术与装备研究[D]. 李宁.吉林大学 2013
[2]乘用车操纵稳定性主观评价方法研究[D]. 邢如飞.吉林大学 2010
硕士论文
[1]乘用车操纵稳定性能主观与客观评价相关性研究[D]. 陈娟娟.长安大学 2016
[2]汽车最速操纵逆动力学建模及评价指标研究[D]. 路军.青岛理工大学 2015
[3]汽车最速操纵稳定性主观评价指标研究[D]. 童启明.青岛理工大学 2015
[4]基于整车操纵稳定性的悬架硬点优化[D]. 石海松.昆明理工大学 2015
[5]微型电动汽车悬架系统性能分析与优化[D]. 孙艳.辽宁工业大学 2015
[6]麦弗逊式独立悬架的仿真分析和优化设计[D]. 张继鹏.电子科技大学 2015
[7]基于汽车最速操纵的操纵稳定性评价指标研究[D]. 陈肖媛.青岛理工大学 2014
[8]基于悬架K&C特性的整车操纵稳定性优化[D]. 许柯.湖南大学 2014
[9]汽车主观性能评价方法研究[D]. 田晓雪.长安大学 2014
[10]汽车转向性能主观评价动力学因素分析[D]. 陈宇辰.吉林大学 2014
本文编号：3024373
【文章来源】：青岛理工大学山东省
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
散点图及拟合曲线
青 岛 理 工 大 学 工 程 硕 士 学 位 论 文模型可以表示为：310292827262345222105001150018110345067610050900007133096004030000200175EXXXXEXXXXXX......... 构建的模型进行检验，2R =0.999940019722396，这说明 Y 的 99.99%认，F 也远超 F 检验的临界值，即6671146911354424191. . F，可认为模型拟合度优秀， p 值也著性水平 alpha(alpha=0.05)，从残差图可以看出都在 0 点线附件比较，这说明回归模型成立，很好的符合了实际情况。残差图如图 3-13 所
青 岛 理 工 大 学 工 程 硕 士 学 位 论 文4.3 悬架灵敏度分析根据参考文献[72]和实际情况，选取下控制臂前支点 X、Y、Z 方向，下控制臂后支点 X、Y、Z 方向，下控制臂外支点 X、Y、Z，减振器上安装点 X、Y、Z 方向，转向横拉杆内支点 X、Y、Z，转向横拉杆外支点 X、Y、Z 方向，共计18 个因子进行试验设计。其灵敏度分析结果如图 4-1~4-4 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]汽车最速操纵的客观评价指标研究[J]. 张丽霞,路军,潘福全,宋年秀. 中国机械工程. 2016(11)
[2]基于Insight的刚柔耦合双横臂前悬架优化设计[J]. 李康,吕彩琴,王玉帅. 中国农机化学报. 2015(05)
[3]汽车悬架系统的运动仿真及优化设计[J]. 张智,施晓芬,李俊文. 机械设计. 2015(09)
[4]大学生方程式赛车（FSAE）悬架优化设计[J]. 马景军,叶宇天,桂浩,卿铜,崔宏耀. 黑龙江工程学院学报. 2015(04)
[5]基于区间不确定性的前悬架多目标可靠性优化[J]. 张宝珍,阿米尔,肖思俊. 汽车工程. 2015(06)
[6]基于ADAMS与CARSIM的某车型悬架特性分析与优化[J]. 陈巍,熊璐. 农业装备与车辆工程. 2015(02)
[7]某轿车的前双横臂独立悬架优化设计[J]. 胡艳云,干年妃,刘良. 计算机仿真. 2015(01)
[8]基于CarSim与Isight的悬架K特性优化设计方法研究[J]. 李刚,韩海兰,解瑞春. 机械设计与制造. 2015(01)
[9]基于遗传算法权值优化的汽车悬架最优模糊控制[J]. 许伟,高远,范健文,蓝会立. 广西科技大学学报. 2014(04)
[10]基于遗传算法的车辆4自由度主动悬架最优控制研究[J]. 蓝会立,高远,范健文,罗文广,许伟. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2014(11)
博士论文
[1]乘用车悬架KnC特性试验技术与装备研究[D]. 李宁.吉林大学 2013
[2]乘用车操纵稳定性主观评价方法研究[D]. 邢如飞.吉林大学 2010
硕士论文
[1]乘用车操纵稳定性能主观与客观评价相关性研究[D]. 陈娟娟.长安大学 2016
[2]汽车最速操纵逆动力学建模及评价指标研究[D]. 路军.青岛理工大学 2015
[3]汽车最速操纵稳定性主观评价指标研究[D]. 童启明.青岛理工大学 2015
[4]基于整车操纵稳定性的悬架硬点优化[D]. 石海松.昆明理工大学 2015
[5]微型电动汽车悬架系统性能分析与优化[D]. 孙艳.辽宁工业大学 2015
[6]麦弗逊式独立悬架的仿真分析和优化设计[D]. 张继鹏.电子科技大学 2015
[7]基于汽车最速操纵的操纵稳定性评价指标研究[D]. 陈肖媛.青岛理工大学 2014
[8]基于悬架K&C特性的整车操纵稳定性优化[D]. 许柯.湖南大学 2014
[9]汽车主观性能评价方法研究[D]. 田晓雪.长安大学 2014
[10]汽车转向性能主观评价动力学因素分析[D]. 陈宇辰.吉林大学 2014
本文编号：3024373
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