以使用场景分析为导向的家庭购车影响研究

发布时间：2021-02-18 04:57

　　<正>随着社会、经济、技术的发展,人使用汽车的场景也在不断发生变化。本文基于购车决策过程中的使用场景分析,构建模型,解析理性家庭购车过程中的车辆使用场景最优组合,并分析模型以外的智能网联、共享出行等对家庭用车场景的影响。最后从汽车企业角度分析从场景出发的产品需求定义来提升企业相关能力。 

【文章来源】：汽车与配件. 2020,(03)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

情景库的元素组合

我们假设家庭购车行为是一个理性行为，即家庭购车会基于多方用途进行平衡对比，则最终购买的车辆能够以最优组合的方式满足家庭多个经常性场景，即“最优场景组合车辆”。如图3所示，假设家庭购车仅有两个使用场景X＿1和X＿2，图中曲线为两个场景的最优组合曲线，即在该曲线上，能够满足的场景组合给用户带来的满足度是一样的。AB曲线为家庭购车的预算线。在该预算下，家庭仅满足X＿1使用场景时的满足度应为1，即A点；仅满足X＿2使用场景的满足度为1，即B点。当家庭购车的经常性场景中，需要同时满足X＿1和X＿2时，根据场景组合模型，C点为在购车预算下，能够对X＿1和X＿2两个使用场景组合的整体满足度达到最优，当A＿1和B＿1能够同时达到用户需求满足期望值时，则用户将选择符合C点满足度的车辆。

汽车的智能化电子化发展使得人与车之间不再仅仅是驾驶和被驾驶的关系，而是有了更多的互动性。人对车的诉求随之变得复杂起来，未来汽车的发展可能会像互联网产品一样秉承以用户为中心来进行打造。而这一趋势或将推动汽车产业的核心价值从内燃机、变速器、冲压钢板等硬件设备向智能化、联网化等服务性质的软价值转变。如今互联网造车潮的兴起，正是由于互联网公司对用户的研究要比大部分传统车企更为深入，因此借助新技术的爆发，互联网公司可以和传统车企一样广泛地参与到对未来驾驶工具的探索中。既然情景、场景的分析已经开始从研发设计阶段影响汽车的功能形态，那么这个领域的研究势必会带动整个汽车市场的转变。图2 情景库的元素组合


本文编号：3039066