驻车爪测量中图像拼接技术的研究及尺寸测量
发布时间:2021-02-18 19:58
工件尺寸测量在工业生产中是必不可少的一道工序。然而在国内,大批量生产的工件其尺寸测量主要以人工抽样检测来完成,不仅消耗大量劳动力,工作周期长,而且产品废品率高,测量结果不准确,对工件的使用寿命和可靠性造成一定影响。为了提高工件的测量精度和生产效率,新的检测技术逐渐被重视,其中图像测量技术更好的解决了现有传统测量技术的不足。本文介绍了一种基于图像拼接技术的驻车爪尺寸测量系统组成,主要研究内容包括:驻车爪测量系统的实验装置,图像预处理算法研究,图像拼接算法研究,图像边缘和中心线提取算法研究、数据尺寸测量和设计软件为用户提供可视化操作界面等。根据驻车爪尺寸要求确定测量系统设计方案,结合驻车爪外形结构与线结构光的特点,确定采用基于激光三角法原理及图像拼接技术的方法进行尺寸测量,并根据测量系统的要求确定CCD传感器和摄像机的型号,以及满足测量系统需求的线光源,最终确定实验装置组成。结合图像预处理及图像拼接相关知识理论,进行实验算法研究之后,首先对图像进行灰度化处理以避免彩色图像对特征点提取的影响,为了更好地获得图像边缘信息,使用中值滤波方法来平滑图像,然后使用SIFT算法提取特征点,在多尺度空间...
【文章来源】:哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图像拼接的步骤Fig.1-1Thestepofimagestitching
哈尔滨理工大学工程硕士学位论文第 2 章 驻车爪的测量系统爪测量位置及指标离图像测量技术中,测量范围通常小于 20cm,当被测物整成像时,则需要对被测物体进行多帧图像拍摄,本实,旨在设计基于图像拼接的小零件机械尺寸高精度测量变速箱中的驻车爪,工件实物如图 2-1 所示。
爪测量位置及指标离图像测量技术中,测量范围通常小于 20cm,当被测物整成像时,则需要对被测物体进行多帧图像拍摄,本实,旨在设计基于图像拼接的小零件机械尺寸高精度测量变速箱中的驻车爪,工件实物如图 2-1 所示。图 2-1 实物图Fig.2-1 Real fiure
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能型激光三角法振动测量技术研究[J]. 李长赟,王辉林,柳康,周鑫华. 红外. 2018(06)
[2]增强图像处理算法在在线加工圆形零件轮廓识别中的应用研究[J]. 边培莹,徐平. 计算机测量与控制. 2018(03)
[3]基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法[J]. 孙会超,惠斌,常铮. 计算机应用研究. 2019(04)
[4]一种基于BRISK改进的SURF红外图像拼接方法[J]. 樊佩琦,吴诚,杨瑞宇,柯伟,苏兰,胡志斌,苏俊波. 红外技术. 2018(01)
[5]一种用于钣金零件视觉测量的图像拼接方法[J]. 张勤,贾渊,王耀彬. 计算机测量与控制. 2018(01)
[6]一种改进的快速全景图像拼接算法[J]. 常伟,刘云. 电子测量技术. 2017(07)
[7]基于图像拼接的大尺寸零件精密测量[J]. 邵竑文,刘航,孟亮,李建鹤,刘斯宇. 计量与测试技术. 2016(11)
[8]基于圆柱面映射的快速图像拼接算法[J]. 任刚,彭冬亮,谷雨. 计算机应用研究. 2017(11)
[9]一种改进的降低扭曲误差的快速图像拼接算法[J]. 瞿中,林嗣鹏,鞠芳蓉. 计算机科学. 2016(05)
[10]一种用于工件视觉测量的图像拼接方法的研究[J]. 薛真,项辉宇. 制造业自动化. 2016(02)
硕士论文
[1]基于机器视觉的大型零件尺寸测量技术研究[D]. 李伟帅.沈阳理工大学 2017
本文编号:3040023
【文章来源】:哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图像拼接的步骤Fig.1-1Thestepofimagestitching
哈尔滨理工大学工程硕士学位论文第 2 章 驻车爪的测量系统爪测量位置及指标离图像测量技术中,测量范围通常小于 20cm,当被测物整成像时,则需要对被测物体进行多帧图像拍摄,本实,旨在设计基于图像拼接的小零件机械尺寸高精度测量变速箱中的驻车爪,工件实物如图 2-1 所示。
爪测量位置及指标离图像测量技术中,测量范围通常小于 20cm,当被测物整成像时,则需要对被测物体进行多帧图像拍摄,本实,旨在设计基于图像拼接的小零件机械尺寸高精度测量变速箱中的驻车爪,工件实物如图 2-1 所示。图 2-1 实物图Fig.2-1 Real fiure
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能型激光三角法振动测量技术研究[J]. 李长赟,王辉林,柳康,周鑫华. 红外. 2018(06)
[2]增强图像处理算法在在线加工圆形零件轮廓识别中的应用研究[J]. 边培莹,徐平. 计算机测量与控制. 2018(03)
[3]基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法[J]. 孙会超,惠斌,常铮. 计算机应用研究. 2019(04)
[4]一种基于BRISK改进的SURF红外图像拼接方法[J]. 樊佩琦,吴诚,杨瑞宇,柯伟,苏兰,胡志斌,苏俊波. 红外技术. 2018(01)
[5]一种用于钣金零件视觉测量的图像拼接方法[J]. 张勤,贾渊,王耀彬. 计算机测量与控制. 2018(01)
[6]一种改进的快速全景图像拼接算法[J]. 常伟,刘云. 电子测量技术. 2017(07)
[7]基于图像拼接的大尺寸零件精密测量[J]. 邵竑文,刘航,孟亮,李建鹤,刘斯宇. 计量与测试技术. 2016(11)
[8]基于圆柱面映射的快速图像拼接算法[J]. 任刚,彭冬亮,谷雨. 计算机应用研究. 2017(11)
[9]一种改进的降低扭曲误差的快速图像拼接算法[J]. 瞿中,林嗣鹏,鞠芳蓉. 计算机科学. 2016(05)
[10]一种用于工件视觉测量的图像拼接方法的研究[J]. 薛真,项辉宇. 制造业自动化. 2016(02)
硕士论文
[1]基于机器视觉的大型零件尺寸测量技术研究[D]. 李伟帅.沈阳理工大学 2017
本文编号:3040023
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