研发投入、知识溢出对汽车企业创新绩效的影响研究 ——基于核心企业与非核心企业分类的视角
发布时间:2021-02-25 23:57
在响应改革开放与创新创造的背景下,各行各业越来越重视知识和技术。企业对研发经费和研发人力的投入力度也越来越大,高效利用内部研发投入、外部知识溢出成为了创新的重要课题。企业如何通过提高科技水平,增强创新能力,进而转化为经济效益,是行业发展的关键问题。近年来中国汽车行业蓬勃发展,但是由于企业之间知识存量的差异,使得汽车行业中不同企业仍存在较大的创新能力差距。如何有效增强企业自身科技的创新能力,以及对外部知识溢出的吸收能力,成为汽车行业目前亟待解决的问题。本文首先整理了国内外相关理论和研究成果;其次依据企业的各类评价指标,甄别出汽车行业里的核心与非核心企业,分析筛选出主要影响企业创新绩效的因素。在此基础上研究内部研发投入、外部知识溢出对企业创新绩效的影响作用,并提出相关研究假设、设计计量模型;然后基于汽车行业2012-2017年间6年的面板数据,从研发资金、研发人力两个角度,探讨内部研发投入与外部知识溢出对创新的财务与知识绩效的影响关系,并通过计量模型的回归结果进行分析;最后根据汽车行业现阶段状况及本文实证分析结果,给出相应对策和建议。研究结果显示,相同因素对核心企业与非核心企业的影响效果有...
【文章来源】:辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图0-22005-2015年中国汽车产销量及占世界比例数据来源①
结合理论分析,本文建立了核心、非核心企业创新能力评价指标(见表 3-1)。这些指标着重突出创新、盈利和规模三方面影响企业在行业中的地位,通过行业中企业不同层面的多项指标权衡,区分出核心、非核心企业,更能综合的反映出一类企业的特点。本文研究的全国汽车行业中有上市公司 180 家企业,其中选择研发费用、净利润值等 7 项指标 6 年内不全为零且数据有效的企业作为样本,利用所查得汇总数据对汽车行业进行分组,得到核心企业 22 家,其余为非核心企业。我国汽车行业上市公司中核心企业占比行业上市公司的 12.22%,非核心企业占比 87.78%,如图 3-1。其中数据真实可获且满足计量模型的企业有 78 家,将企业数据整理处理,进而得到跨度 2012—2017 年的微观面板数据。
结合理论分析,本文建立了核心、非核心企业创新能力评价指标(见表 3-1)。这些指标着重突出创新、盈利和规模三方面影响企业在行业中的地位,通过行业中企业不同层面的多项指标权衡,区分出核心、非核心企业,更能综合的反映出一类企业的特点。本文研究的全国汽车行业中有上市公司 180 家企业,其中选择研发费用、净利润值等 7 项指标 6 年内不全为零且数据有效的企业作为样本,利用所查得汇总数据对汽车行业进行分组,得到核心企业 22 家,其余为非核心企业。我国汽车行业上市公司中核心企业占比行业上市公司的 12.22%,非核心企业占比 87.78%,如图 3-1。其中数据真实可获且满足计量模型的企业有 78 家,将企业数据整理处理,进而得到跨度 2012—2017 年的微观面板数据。
本文编号:3051768
【文章来源】:辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图0-22005-2015年中国汽车产销量及占世界比例数据来源①
结合理论分析,本文建立了核心、非核心企业创新能力评价指标(见表 3-1)。这些指标着重突出创新、盈利和规模三方面影响企业在行业中的地位,通过行业中企业不同层面的多项指标权衡,区分出核心、非核心企业,更能综合的反映出一类企业的特点。本文研究的全国汽车行业中有上市公司 180 家企业,其中选择研发费用、净利润值等 7 项指标 6 年内不全为零且数据有效的企业作为样本,利用所查得汇总数据对汽车行业进行分组,得到核心企业 22 家,其余为非核心企业。我国汽车行业上市公司中核心企业占比行业上市公司的 12.22%,非核心企业占比 87.78%,如图 3-1。其中数据真实可获且满足计量模型的企业有 78 家,将企业数据整理处理,进而得到跨度 2012—2017 年的微观面板数据。
结合理论分析,本文建立了核心、非核心企业创新能力评价指标(见表 3-1)。这些指标着重突出创新、盈利和规模三方面影响企业在行业中的地位,通过行业中企业不同层面的多项指标权衡,区分出核心、非核心企业,更能综合的反映出一类企业的特点。本文研究的全国汽车行业中有上市公司 180 家企业,其中选择研发费用、净利润值等 7 项指标 6 年内不全为零且数据有效的企业作为样本,利用所查得汇总数据对汽车行业进行分组,得到核心企业 22 家,其余为非核心企业。我国汽车行业上市公司中核心企业占比行业上市公司的 12.22%,非核心企业占比 87.78%,如图 3-1。其中数据真实可获且满足计量模型的企业有 78 家,将企业数据整理处理,进而得到跨度 2012—2017 年的微观面板数据。
本文编号:3051768
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