高危车辆驾驶员疲劳驾驶监测及预警系统研究

发布时间：2021-03-14 14:32

　　近年来,道路交通事故严重频发,造成生命财产损失重大,疲劳驾驶作为引发交通事故的重要原因,是当前智能交通研究的重要方向之一。“两客一危”、渣土、集装箱运输车等高危车辆相对于其他机动车辆,具有体积大、连续行驶时间长的特点,驾驶员更容易产生疲劳,由此引发的交通事故也更加严重。目前我国已基本实现对高危车辆的动态监控,然而在监控中对驾驶员疲劳驾驶的判别多是利用车载终端内置的计时功能,一般把车辆连续行驶时间超过4小时判别为疲劳驾驶。为解决这种判别方法不能对同一车辆配置多名驾驶员的有效监控、忽略驾驶员疲劳的个体差异以及驾驶疲劳监管滞后的问题,论文对高危车辆驾驶员疲劳驾驶监测及预警系统进行研究,运用视频图像采用PERCLOS法并结合车辆连续行驶时间对疲劳驾驶进行监测,通过声音进行预警。系统分为车载监控、中心监控平台以及无线数据传输三部分。无线数据传输采用了4G物联网卡、WiFi传输技术。在车载监控端,运用摄像头通过检测人眼闭合状态对驾驶员进行疲劳判别,采用声音进行预警。车载监控端硬件包括摄像头、车载终端以及声音报警装置。论文以视频图像处理为基础,采用OpenCV中的Haar分类器,对驾驶员人脸、人眼进... 

【文章来源】：辽宁工业大学辽宁省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

高危车辆交通事故Fig.1.1Trafficaccidentsofhighriskvehicles

基于生理学特征驾驶疲劳检测装置

驾驶疲劳检测摄像头安装位置

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈驾驶疲劳检测方法研究现状[J]. 宋战兵.  科技风. 2017(09)
[2]基于决策树的驾驶疲劳等级分析与判定[J]. 胥川,王雪松,陈小鸿,张惠.  同济大学学报(自然科学版). 2015(01)
[3]基于生物电信号的驾驶疲劳检测方法[J]. 呙腾,冯桑,黄超.  汽车电器. 2014(08)
[4]无侵入测量指标的驾驶疲劳检测性能评估[J]. 胥川,王雪松,陈小鸿.  西南交通大学学报. 2014(04)
[5]5号令 你读懂了吗? 中国交通通信信息中心冯泉博士解读5号令[J]. 赵艳,刘学文.  交通世界（运输.车辆）. 2014(07)
[6]重点运输过程监控管理服务示范系统工程[J]. 李晶,常守峰.  国际太空. 2013(04)
[7]基于面部特征识别的管制员疲劳监测方法研究[J]. 汪磊,孙瑞山.  中国安全科学学报. 2012(07)
[8]欧盟对危险货物运输车辆的管理与技术法规[J]. 朱毅.  汽车与配件. 2011(39)
[9]体验北美“灰狗”客运[J]. 游轩.  道路交通管理. 2011(09)
[10]基于眼部行为的驾驶疲劳监测方法[J]. 潘晓东,李君羡.  同济大学学报(自然科学版). 2011(02)

博士论文
[1]基于信息融合的疲劳驾驶检测方法研究[D]. 牛清宁.吉林大学 2014
[2]驾驶疲劳生成机理研究[D]. 谢晓莉.北京工业大学 2010

硕士论文
[1]司机防疲劳驾驶系统研究[D]. 韦洪喜.安徽理工大学 2016
[2]基于驾驶操作及车辆状态的疲劳驾驶行为检测研究[D]. 黄皓.东南大学 2016
[3]基于生理信息采集的驾驶疲劳研究[D]. 陈倩.重庆大学 2016
[4]基于红外视频的疲劳驾驶检测系统研究[D]. 刘芳雪.长春工业大学 2016
[5]基于近红外图像的疲劳驾驶检测研究与系统实现[D]. 张恒.长安大学 2015



本文编号：3082365