中国汽车企业产能利用率的测算及影响因素分析

发布时间：2021-03-14 15:02

　　中国是发展中大国,拥有庞大的汽车生产规模,提高产能利用率具有重要意义。SBM-DEA模型测算结果显示:1998—2013年中国汽车企业平均产能利用率为69.14%,其中,东部地区产能利用率略高于其他地区,国有企业产能利用率明显低于私人企业与外资企业,大型企业产能利用率明显低于中小型企业。基准回归与稳健性检验显示:市场需求、开放程度等对产能利用率有着正向影响,供给管理、沉没成本、金融支持等对产能利用率有着负向影响。 

【文章来源】：湖南师范大学社会科学学报. 2020,49(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、产能利用率测算方法的介绍
三、中国汽车企业产能利用率的测算
    （一） 样本选取与数据说明
    （二） 产能利用率测算结果
        1．整体状况
        2．区域比较
        3．注册类型比较
        4．企业规模比较
四、中国汽车企业产能利用率影响因素的实证分析
    （一） 模型设定与变量说明
    （二） 基准回归分析
    （三） 稳健性检验
        1．调整估计方法。
        2．更换被解释变量。
        3．排除潜在内生性。
    （四） 进一步分析
五、结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国汽车行业产能利用预警体系构建及评价[J]. 杨立勋,程小佩.  经济体制改革. 2018(06)
[2]大国发展经济学的逻辑体系[J]. 欧阳峣.  湖南师范大学社会科学学报. 2018(06)
[3]我国钢铁企业产能过剩的成因及所有制差异分析[J]. 马红旗,黄桂田,王韧,申广军.  经济研究. 2018(03)
[4]市场集中、空间集聚与中国制造业产能利用率——基于微观企业数据的实证研究[J]. 贾润崧,胡秋阳.  管理世界. 2016 (12)
[5]中国式产能过剩问题研究综述[J]. 张林.  经济学动态. 2016(09)
[6]当前我国产能过剩的特征、风险及对策研究——基于实地调研及微观数据的分析[J]. 国务院发展研究中心《进一步化解产能过剩的政策研究》课题组,赵昌文,许召元,袁东,廖博.  管理世界. 2015(04)
[7]中国工业产能利用率:行业比较、地区差距及影响因素[J]. 董敏杰,梁泳梅,张其仔.  经济研究. 2015(01)
[8]中国工业企业数据库的使用现状和潜在问题[J]. 聂辉华,江艇,杨汝岱.  世界经济. 2012(05)
[9]中国制造业产能过剩的测度、波动及成因研究[J]. 韩国高,高铁梅,王立国,齐鹰飞,王晓姝.  经济研究. 2011(12)



本文编号：3082409