基于Python的汽车运行燃油消耗影响因素分析与评价方法

发布时间：2021-03-17 13:32

　　逐年攀增的汽车保有量,随之不断减少的非可再生能源与日益严重的环境污染,使人们不得不重视发展所带来的问题。但不能因噎废食,在发展的时代不进则退,应以发展的科技治理发展所带来的负面问题。本着不影响车辆的动力性的情况下,提高车辆的燃油经济性是人们不断努力的方向。基于Python编程语言平台,使用OBD检测仪采集的实时车辆运行数据,即怠速时间、热车时间、加速度、负荷率、冷却液温度、转速、速度、节气门位置和进气管绝对压力等对油耗有影响的实时运行参数数据,并以此作为自变量,油耗为因变量,提取对油耗有影响的特征参数构建多元线性、神经网络、集成三种瞬时油耗的多参数回归预测模型;并以OBD检测仪采集的原始数据为基础对其进行二次处理,衍生出新的加速比例（AR）、减速比例（RR）、怠速比例（IR）、匀速比例（CR）、加速过程中的加速度平均值（a+m）、减速过程中的加速度平均值（a.m）、最大加速度（amax+）、最大减速度（amin-）、平均速度（vm）、平均转速（nm）、节气门位置变化率均值（Tmc）、热车时间（TH）、节气门位置变化均值（Tmp）、加速过程中加速度的标准差（a+s）、减速过程中加速度标准... 

【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－２参数个数ｎ所对应的模型得分??从图３－２中可看出，对于多元线性回归模型，当选取前２个参数时线性回归模型平??均得分为０．６６，且再增加建模参数个数ｎ时模型得分也无明显变化

图４－１油耗聚类流程图??４．２基于?Ｋ－ｍｅａｎｓ算法的聚类数确定??４．２＿１?Ｋ－ｍｅａｎｓ算法简介??因每个行程片段的类别属性未知，所以使用聚类分析算法

图４－２基于轮廓系数Ｋ值的选取图??从图４－２中可看出，当尤取值从２到９时，轮廓系数分别为０．５６２，０．５５１，??

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[8]汽车驾驶节能技术研究[D]. 白崤.长安大学 2011
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本文编号：3087220