汽车总装输送装备故障预警技术研究

发布时间：2021-03-23 00:05

　　随着智能化系统的发展和应用,汽车总装输送装备趋向于复杂化和多功能化,使得日常维护变得日益困难。针对汽车总装输送装备运行维护过程中低效、高成本的问题以及故障实时预警、故障预警可视化的需求,本文对汽车总装输送装备故障预警技术进行了研究。从故障诊断,健康状态评估和信息可视化三个方面出发进行了理论研究,提出了具有创新性的理论方法。并且根据Web平台开发框架,实现了汽车总装输送装备故障预警系统的开发。首先,提出了针对于总体装备的故障诊断框架和一种新的故障诊断方法,通过信号处理和机器学习算法相结合来实现设备的故障诊断。根据经验小波变换和奇异值分解来提取信号特征,然后根据提出的基于多种基分类器的多分类改进Adaboost提升算法实现故障分类。最后,利用汽车总装输送设备中常用的轴承来对算法进行了验证。在状态评估方面,提出了一种基于信息熵和自组织映射神经网络的机械设备状态评估方法。用基于密度的离群点检测方法来移除噪声点和故障点,通过熵值法来得到速率影响因子,最后将速率影响因子与SOM神经网络结合计算设备的健康因子,通过皮带提升机来对方法进行验证。在故障诊断和状态评估研究的基础上,为了实现汽车总装输送装备... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

汽车总装输送设备

全文框架

3 个融合层结构中，数据层融合虽然保留了最多的客观信息，不过其处理的数大，实时性也相对较弱。特征层融合虽然需要对传感器进行预处理，但是其要信息的同时，又减少了数据量，这有助于提高数据处理的实时性。决策层容错性、实时性以及抗干扰性[45]，但由于决策层需要多步预处理，因此对系。这三种融合方式可以根据情况进行独立使用也可以结合使用。图 2.1 为层


本文编号：3094734