基于PCA法的汽车产业竞争力的综合评价

发布时间：2021-04-02 11:02

　　近年来,我国汽车产业不断蓬勃发展。汽车产业在居民消费、投资的增长方面有着显著的拉动作用,其与工业和产业集群的广泛关联对一国GDP的增长有着较高贡献率。因此,了解我国汽车市场的竞争力水平,更好适应我国汽车市场的国际化竞争,持续发展汽车产业势在必行。基于此,在汽车产业竞争力的分析评价中,试采用主成分分析法（PCA）建立数学模型,将数据无量纲化处理后,通过SVD分解降维压缩矩阵,最终得出了将综合存在相关性的指标转换为线性无关的,能够保留绝大多数信息并真实反映实际情况的两组主成分。在此基础上,用分析得到的主成分重新建立汽车产业竞争力的评价方式,从而得出汽车产业的综合排名情况,以期对汽车产业的发展提供参考方向。 

【文章来源】：科技经济导刊. 2020,28(31)

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【部分图文】：

碎石图

【参考文献】：
硕士论文
[1]汽车产业集群竞争力区域比较[D]. 王文东.天津商业大学 2018
[2]中国新能源汽车竞争力评价研究[D]. 徐永飞.华北电力大学 2014



本文编号：3115156