个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法

发布时间：2021-04-06 07:20

　　针对汽车智能设计领域中如何快速高效地获取用户需求,并辅助设计高质量的汽车外观造型的问题,提出一种个性需求驱动的汽车造型风格智能设计方法。通过经典的词频-逆文本频率算法对用户需求文本进行特征提取;构造面向智能设计的汽车造型库,将用户需求特征与汽车造型库中潜在造型特征进行匹配,获取符合用户需求的造型图像;利用图像风格迁移算法将匹配后的造型特征迁移到目标汽车图像中,设计出新的汽车造型风格。最后,结合项目案例,给出了智能设计的实现过程,从而证明了该智能设计方法能有效提取用户需求,快速智能地辅助设计汽车造型风格。 

【文章来源】：浙江科技学院学报. 2020,32(06)

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

汽车造型风格智能设计方法的框架

意象与情景是彰显品牌风格的重要表现方式,也是与其他同类产品相区别的重要因素之一[11]。商务、越野、都市等情景描述和运动感、现代感、科技感等意象词语描述,都会对汽车造型产生重要影响。为了描述汽车外观造型的风格特征和目标人群的定位特征,收集了汽车造型图像数据,并根据汽车企业对自产品牌的车型定位,构造了多层次的标签化汽车造型图像库。汽车造型图像库的标签结构如图2、图3所示。图3 汽车造型汽车标签结构图

图2 汽车造型用户标签结构图根据汽车品牌的车型定位将汽车造型标签库分为用户标签和汽车标签。用户标签描述了目标人群定位特征的年龄段属性、性别属性和职业属性。汽车标签描述了某一车型的品牌属性、车型属性和风格属性。

【参考文献】：
期刊论文
[1]多尺度显著区域检测图像压缩[J]. 曲海成,田小容,刘腊梅,石翠萍.  中国图象图形学报. 2020(01)
[2]基于HVS的SSIM超分辨率重建图像质量评价方法[J]. 卜丽静,王涛.  测绘与空间地理信息. 2019(07)
[3]基于改进阈值函数的小波变换图像去噪算法[J]. 张绘娟,张达敏,闫威,陈忠云,辛梓芸.  计算机应用研究. 2020(05)
[4]基于眼动追踪的汽车造型特征线设计方法研究[J]. 马丽莎,吕健,单军军,潘伟杰.  包装工程. 2019(04)
[5]自动关键词抽取研究综述[J]. 赵京胜,朱巧明,周国栋,张丽.  软件学报. 2017(09)
[6]基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型[J]. 王亚辉,余隋怀.  计算机集成制造系统. 2017(04)
[7]基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价[J]. 卢兆麟,程若丹,石清吟,王波.  汽车工程. 2016(05)
[8]工业4.0背景下的个性化定制探讨[J]. 陶金泽亚,吴凤羽.  改革与开放. 2015(21)
[9]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济.  中国机械工程. 2015(17)
[10]面向汽车造型的用户视觉模式识别比较[J]. 卢兆麟,李升波,徐少兵,Fritz Frenkler.  计算机集成制造系统. 2015(07)

硕士论文
[1]基于用户情感需求的汽车造型设计研究[D]. 崔杨.湖南大学 2009



本文编号：3121030