认知车载网络中的协作频谱感知技术研究

发布时间：2021-04-06 19:09

　　随着智能交通的迅速发展,车联网的通信需求也出现了几何式的增长,频谱资源面临着严重短缺。在车联网通信中采用认知无线电技术,可以使非授权用户在不干扰授权用户正常通信的条件下动态接入授权频段,能够充分利用频谱资源,从而改善频谱短缺的局面。城市交通中存在高密度车流的场景,使得车辆接收信号会经历相近的阴影衰落,让协作频谱检测得到相关性强的结果,损害了频谱感知性能,因此选取相关性弱的感知车辆进行协作判决十分必要。本文针对密集车辆场景下的协作频谱感知技术进行了研究,考虑配有单天线和多天线的密集车联网场景,分别提出了两种不同的协作频谱感知方案。主要成果概括如下:（1）针对单天线认知车联网场景,在城市高密度交通条件下,提出了一种利用车辆相关系数联合信噪比加权的车辆协作频谱感知方案。首先,采用密集车辆场景下的速度分布模型,考虑时间和空间频谱机会,建立了相关系数矩阵。其次,利用双门限能量检测技术,结合车辆相关系数与信噪比联合加权的方法,进行了车辆协作频谱感知。最后,在不同的信道条件和融合算法下完成了仿真验证。仿真结果表明,提出方案能够获得更好的检测性能。（2）针对多天线认知车联网场景,在城市高密度交通条件下... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

车联网示愈图

认知环

两项新兴技术的组合可以解决频谱资源稀缺以及未充分利用频谱资源等??问题。??由于车辆的高速移动和高密度的车流网络，具有ＣＲ功能的车载网络利用传统认??知网络中的认知无线电技术存在种种困难。例如，车辆高速变化会带来更为复杂的通??信信道环境，车辆密度快速变化会显著影响协作频谱感知判决，道路上的车辆数量会??影响协作感知判决。这些因素都会使认知车联网与以往的网络结构有很大不同。因此??本文将着重对认知车联网频谱感知技术做深入研究。??２．４认知车联网中的频谱感知??频谱感知技术是认知车辆网的核心技术。图２．３描述了频谱感知技术的分类，在??车联网中的频谱感知有着与之类似的分类。??频谱感知技术主要分为协作频谱感知和本地频谱感知两大类，其中协作频谱感知??融合方式主要包含决策融合和数据融合两部分，而本地频谱感知主要包含基于接收机??信号检测的频谱感知和基于发射机信号检测的频谱感知。??????

【参考文献】：
期刊论文
[1]Spectrum Allocation for Cognitive Radio Networks with Non-Deterministic Bandwidth of Spectrum Hole[J]. Jie Huang,Xiaoping Zeng,Xiaoheng Tan,Xin Jian,Yuan He.  中国通信. 2017(03)
[2]认知协同车载网络中基于QoS保障的协作频谱分配机制（英文）[J]. 张磊,罗涛,刘蔚,祝思婷,李剑峰.  中国通信. 2014(10)



本文编号：3121969