新能源汽车大数据分析及其应用前景
发布时间:2021-04-11 23:15
随着国家对新能源汽车产业的大力支持与推动,特别是近几年国家从战略层面重点扶持与引导智能网联汽车发展,新能源汽车已经开始进入数字化时代。车企当前基于国家要求对新能源汽车的运行数据进行采集和监控,这些数据犹如巨大的矿产资源,隐藏着极大的商业利益和价值。本文主要以新能源汽车为载体,围绕车辆相关的生态圈进行数据分析研究,为企业、行业、国家战略决策等提供数据支持。
【文章来源】:时代汽车. 2020,(14)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 引言
2 针对驾驶习惯的行为分析研究
2.1 基于行驶轨迹的分析
2.2 基于里程的分析
2.3 基于车速的分析
2.4 基于能耗的分析
2.5 基于行车故障的分析
2.6 基于用车时间的分析
3 针对充电习惯的行为分析研究
3.1 基于充电时间的分析
3.2 基于充电位置的分析
3.3 基于充电故障的分析
3.4 基于停车位置的分析
4 针对用户客户端使用习惯的分析研究
4.1 基于客户端下载量的分析
4.2 基于客户端在线率的分析
4.3 基于客户端模块使用率的分析
5 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据在交通优化上的应用[J]. 孙宇超. 科技创新导报. 2017(34)
[2]基于大数据分析和消费心理模式的可信服务推荐模式研究[J]. 李红蕾,姚丽. 中国新通信. 2018(01)
[3]大数据分析:方向,方法与工具[J]. 刘润泽. 中华少年. 2017(36)
[4]基于大数据分析的海量数据特征智能采集方法研究[J]. 王小君,卢昱明. 自动化与仪器仪表. 2017(11)
本文编号:3132133
【文章来源】:时代汽车. 2020,(14)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
1 引言
2 针对驾驶习惯的行为分析研究
2.1 基于行驶轨迹的分析
2.2 基于里程的分析
2.3 基于车速的分析
2.4 基于能耗的分析
2.5 基于行车故障的分析
2.6 基于用车时间的分析
3 针对充电习惯的行为分析研究
3.1 基于充电时间的分析
3.2 基于充电位置的分析
3.3 基于充电故障的分析
3.4 基于停车位置的分析
4 针对用户客户端使用习惯的分析研究
4.1 基于客户端下载量的分析
4.2 基于客户端在线率的分析
4.3 基于客户端模块使用率的分析
5 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据在交通优化上的应用[J]. 孙宇超. 科技创新导报. 2017(34)
[2]基于大数据分析和消费心理模式的可信服务推荐模式研究[J]. 李红蕾,姚丽. 中国新通信. 2018(01)
[3]大数据分析:方向,方法与工具[J]. 刘润泽. 中华少年. 2017(36)
[4]基于大数据分析的海量数据特征智能采集方法研究[J]. 王小君,卢昱明. 自动化与仪器仪表. 2017(11)
本文编号:3132133
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3132133.html