基于BP神经网络的二手车价值评估模型的构建及应用

发布时间：2021-04-22 04:01

　　伴随着国家经济的稳步前进和人民生活水准的日益提升,汽车的需求量也在稳步上升,中国二手车交易市场也发展的越来越快。与此相应,二手车评估业务也随之产生,且快速扩张起来。在促进二手车交易价格合理化,保护二手车交易公平,完善二手车交易市场的秩序与管理标准等方面发挥着关键作用。目前,中国关于二手车价值评估的探索仍处在初级层次,而现有的传统评估方法过多依赖评估人员的经验,缺少严格一致的评估依据,致使二手车评估结果缺少科学性,且极少运用相关数学模型对二手车进行定性与定量相结合的评估,所以探寻一种更为合理与准确的评估方法对于促进二手车交易的稳定发展具有非常重要的意义。本文运用BP神经网络特有的强大学习能力和非线性映射能力的特点,使BP神经网络模型能够应用到二手车评估领域中,建立适用于河北省保定市的二手车价值评估模型,旨在希望能够简化评估程序,增加二手车价值评估的科学性,带动二手车交易市场的良性发展。首先,通过搜集阅读大量研究文献,比较重置成本法等传统评估方法的评估过程,以及它们的优缺点。随后从宏微观因素两个角度阐述了二手车价格的影响因素。而后介绍了BP神经网络的理论基础包括BP神经网络的定义、BP神经... 

【文章来源】：重庆理工大学重庆市

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外二手车价值评估研究
        1.3.2 国内二手车价值评估研究
        1.3.3 文献研究述评
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
    1.5 技术路线
2 二手车评估的相关概念及方法
    2.1 二手车评估的相关概念
        2.1.1 二手车评估的定义及特点
        2.1.2 二手车评估的相关原则
    2.2 二手车传统评估方法
        2.2.1 重置成本法
        2.2.2 收益现值法
        2.2.3 现行市价法
3 二手车价值评估指标体系的构建
    3.1 二手车价值影响因素分析
        3.1.1 宏观因素
        3.1.2 微观因素
    3.2 二手车价值评估指标体系的建立
4 基于BP神经网络的二手车价值评估模型的构建
    4.1 BP神经网络的理论概述
        4.1.1 BP神经网络的定义
        4.1.2 BP神经网络的原理
        4.1.3 BP神经网络的计算步骤
    4.2 基于BP神经网络的二手车价值评估原理
    4.3 BP神经网络模型用于二手车价值评估的可行性
    4.4 基于BP神经网络的二手车价值评估模型的构建
        4.4.1 样本数据的收集与选择
        4.4.2 BP神经网络拓扑结构及参数的确定
        4.4.3 网络的训练和检验
        4.4.4 预测二手车价格
5 基于BP神经网络的二手车价值评估模型的应用
    5.1 数据收集与处理
    5.2 BP神经网络参数的确定
    5.3 模型训练及检验
    5.4 神经网络模型与传统评估方法的比较研究
        5.4.1 重置成本法在二手车评估中的应用
        5.4.2 基于BP神经网络的二手车价值评估的实例应用
    5.5 小结
6 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究不足与研究展望
致谢
参考文献
附录
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果



本文编号：3153122