重复驾驶条件下驾驶员记忆规律分析和建模研究
发布时间：2021-04-29 14:53
随着社会经济的飞速发展,我国机动车保有量逐年增加,城市路网形态多样化,不同交通方式并存,交通系统愈加复杂。驾驶员对于道路场景的记忆规律与路径规划、视觉分配、速度选择以及其它驾驶行为息息相关,进而影响通行效率及交通安全。记忆规律的研究可以为驾驶员的记忆及认知研究提供新的理论视角,为驾驶行为与道路熟悉度的关系研究提供理论支撑。本文主要通过模拟驾驶实验,研究了同一场景下重复驾驶对驾驶员记忆增长的累积效应,建立了累积刺激作用下驾驶员记忆增长模型。主要内容如下:首先,在前人基础上,对记忆的分类及驾驶员对交通信息的加工规律进行总结,探讨驾驶员的记忆规律与学习曲线的相似特征。通过问卷广泛调研驾驶员在日常出行中对于交通场景中的关注因素、易忽略因素以及不安情绪产生条件等,为驾驶员的场景记忆量表及实验场景设计提供理论依据;其次,根据实验需求设计模拟驾驶实验,选定20名被试进行城市交通场景驾驶实验。设计场景记忆量表对驾驶员的记忆值进行度量,并通过了信效度检验。经过连续10天正式实验采集了12位被试的交通场景记忆值,绘制驾驶员记忆增长曲线,分析驾驶员记忆增长曲线特征;再次,构建累积作用下驾驶员对交通场景记忆程...
【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 记忆规律及应用
1.2.2 记忆的影响因素
1.2.3 驾驶员记忆规律与驾驶行为
1.2.4 非线性混合效应模型的应用
1.3 研究不足
1.4 研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
第2章 记忆与驾驶行为
2.1 记忆形成过程与测量方法
2.2 驾驶员对交通信息的加工规律
2.3 驾驶员的记忆规律与学习曲线
2.4 驾驶员在交通出行中的关注因素
2.5 本章小结
第3章 实验设计
3.1 实验对象
3.2 实验设备
3.3 实验场景
3.4 实验步骤
3.5 记忆量表设计
3.5.1 记忆量表设计方法
3.5.2 记忆量表内容及形式
3.5.3 记忆量表信效度检验
3.6 本章小结
第4章 个体驾驶员记忆增长模型构建
4.1 驾驶员记忆增长特性
4.2 重复测量方差分析
4.3 个体驾驶员记忆模型建模与拟合
4.3.1 基于单分子式的记忆增长模型
4.3.2 基于修正Weibull方程的记忆增长模型
4.3.3 基于Richards方程的记忆增长模型
4.4 模型对比分析
4.5 驾驶员记忆特征参数
4.5.1 记忆增长特征参数定义
4.5.2 参数分布及相关性检验
4.5.3 记忆特征参数的性别差异检验
4.6 本章小结
第5章 群体驾驶员记忆增长模型构建
5.1 非线性混合效应模型概述
5.2 非线性混合效应模型
5.2.1 非线性混合效应模型的一般形式
5.2.2 变异及方差—协方差结构
5.2.3 参数估计方法
5.2.4 模型拟合统计量
5.3 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型建模
5.3.1 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型建立
5.3.2 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型标定
5.4 群体非线性混合模型精度对比
5.5 本章小结
总结与展望
研究总结
研究创新点
研究展望
参考文献
附录
攻读硕士期间发表论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合模型的油松林分蓄积量预测模型的建立[J]. 王少杰,邓华锋,向玮,黄国胜,王雪军. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]基于非线性混合效应模型的柠条株高生长过程研究[J]. 许昊,王占军,何建龙,俞鸿千. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2017(09)
[3]基于非线性混合效应的高山松林生物量模型研究[J]. 胥喆,舒清态,杨凯博,吴娇娇,张亚红. 江西农业大学学报. 2017(01)
[4]国内二语习得视角下工作记忆研究中测量工具和研究方法小议[J]. 邱琳. 北京化工大学学报(社会科学版). 2016(02)
[5]问卷的信度和效度以及SPSS软件运用[J]. 廖敏. 科技展望. 2016(16)
[6]落叶松人工林枝条直径和长度的非线性混合模型[J]. 陈东升,孙晓梅,李凤日. 南京林业大学学报(自然科学版). 2015(06)
[7]基于混合模型的红松人工林枝条动态研究[J]. 贾炜玮,孙守强,李凤日,高慧淋. 植物研究. 2015(03)
[8]理论生长方程研究概述[J]. 段爱国,张建国. 华东森林经理. 2013(01)
[9]SPSS在生物学试卷统计分析中的应用研究[J]. 何金华,姚冉. 中学生物教学. 2013(Z1)
[10]天然次生林不同择伐强度后林分生长动态仿真[J]. 周新年,胡喜生,陈辉荣,郑丽凤,林海明,巫志龙,周成军,郑端生. 林业科学. 2013(01)
博士论文
[1]基于人类驾驶行为的无人驾驶车辆行为决策与运动规划方法研究[D]. 杜明博.中国科学技术大学 2016
[2]驾驶员对交通标志的视觉信息认知过程实验研究[D]. 关伟.北京工业大学 2014
[3]驾驶决策的特征及其影响因素研究[D]. 陈晓晨.辽宁师范大学 2013
[4]非线性混合效应模型及其在林业上应用[D]. 符利勇.中国林业科学研究院 2012
[5]番鸭体重生长非线性混合效应模型评价的研究[D]. 张元跃.湖南农业大学 2009
[6]交通环境及驾驶经验对驾驶员眼动和工作负荷影响的研究[D]. 郭应时.长安大学 2009
[7]非正态及非线性重复测量资料分析模型及其医学应用[D]. 罗天娥.山西医科大学 2007
硕士论文
[1]天然次生林不同择伐强度林分生长动态仿真[D]. 陈辉荣.福建农林大学 2012
[2]基于认知行为的高速公路限速标志设置间距研究[D]. 高丽英.西南交通大学 2011
[3]双任务环境下驾驶员对交通信息记忆的实验研究[D]. 景强.长安大学 2008
本文编号：3167731
【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 记忆规律及应用
1.2.2 记忆的影响因素
1.2.3 驾驶员记忆规律与驾驶行为
1.2.4 非线性混合效应模型的应用
1.3 研究不足
1.4 研究内容和技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.5 本章小结
第2章 记忆与驾驶行为
2.1 记忆形成过程与测量方法
2.2 驾驶员对交通信息的加工规律
2.3 驾驶员的记忆规律与学习曲线
2.4 驾驶员在交通出行中的关注因素
2.5 本章小结
第3章 实验设计
3.1 实验对象
3.2 实验设备
3.3 实验场景
3.4 实验步骤
3.5 记忆量表设计
3.5.1 记忆量表设计方法
3.5.2 记忆量表内容及形式
3.5.3 记忆量表信效度检验
3.6 本章小结
第4章 个体驾驶员记忆增长模型构建
4.1 驾驶员记忆增长特性
4.2 重复测量方差分析
4.3 个体驾驶员记忆模型建模与拟合
4.3.1 基于单分子式的记忆增长模型
4.3.2 基于修正Weibull方程的记忆增长模型
4.3.3 基于Richards方程的记忆增长模型
4.4 模型对比分析
4.5 驾驶员记忆特征参数
4.5.1 记忆增长特征参数定义
4.5.2 参数分布及相关性检验
4.5.3 记忆特征参数的性别差异检验
4.6 本章小结
第5章 群体驾驶员记忆增长模型构建
5.1 非线性混合效应模型概述
5.2 非线性混合效应模型
5.2.1 非线性混合效应模型的一般形式
5.2.2 变异及方差—协方差结构
5.2.3 参数估计方法
5.2.4 模型拟合统计量
5.3 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型建模
5.3.1 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型建立
5.3.2 驾驶员非线性混合效应记忆增长模型标定
5.4 群体非线性混合模型精度对比
5.5 本章小结
总结与展望
研究总结
研究创新点
研究展望
参考文献
附录
攻读硕士期间发表论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合模型的油松林分蓄积量预测模型的建立[J]. 王少杰,邓华锋,向玮,黄国胜,王雪军. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]基于非线性混合效应模型的柠条株高生长过程研究[J]. 许昊,王占军,何建龙,俞鸿千. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2017(09)
[3]基于非线性混合效应的高山松林生物量模型研究[J]. 胥喆,舒清态,杨凯博,吴娇娇,张亚红. 江西农业大学学报. 2017(01)
[4]国内二语习得视角下工作记忆研究中测量工具和研究方法小议[J]. 邱琳. 北京化工大学学报(社会科学版). 2016(02)
[5]问卷的信度和效度以及SPSS软件运用[J]. 廖敏. 科技展望. 2016(16)
[6]落叶松人工林枝条直径和长度的非线性混合模型[J]. 陈东升,孙晓梅,李凤日. 南京林业大学学报(自然科学版). 2015(06)
[7]基于混合模型的红松人工林枝条动态研究[J]. 贾炜玮,孙守强,李凤日,高慧淋. 植物研究. 2015(03)
[8]理论生长方程研究概述[J]. 段爱国,张建国. 华东森林经理. 2013(01)
[9]SPSS在生物学试卷统计分析中的应用研究[J]. 何金华,姚冉. 中学生物教学. 2013(Z1)
[10]天然次生林不同择伐强度后林分生长动态仿真[J]. 周新年,胡喜生,陈辉荣,郑丽凤,林海明,巫志龙,周成军,郑端生. 林业科学. 2013(01)
博士论文
[1]基于人类驾驶行为的无人驾驶车辆行为决策与运动规划方法研究[D]. 杜明博.中国科学技术大学 2016
[2]驾驶员对交通标志的视觉信息认知过程实验研究[D]. 关伟.北京工业大学 2014
[3]驾驶决策的特征及其影响因素研究[D]. 陈晓晨.辽宁师范大学 2013
[4]非线性混合效应模型及其在林业上应用[D]. 符利勇.中国林业科学研究院 2012
[5]番鸭体重生长非线性混合效应模型评价的研究[D]. 张元跃.湖南农业大学 2009
[6]交通环境及驾驶经验对驾驶员眼动和工作负荷影响的研究[D]. 郭应时.长安大学 2009
[7]非正态及非线性重复测量资料分析模型及其医学应用[D]. 罗天娥.山西医科大学 2007
硕士论文
[1]天然次生林不同择伐强度林分生长动态仿真[D]. 陈辉荣.福建农林大学 2012
[2]基于认知行为的高速公路限速标志设置间距研究[D]. 高丽英.西南交通大学 2011
[3]双任务环境下驾驶员对交通信息记忆的实验研究[D]. 景强.长安大学 2008
本文编号：3167731
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3167731.html
