基于PMV纯电动客车双环变频空调控制系统的研究
发布时间：2021-05-10 10:04
随着我国经济发展和社会的不断进步,交通工具也越来越便利,但随之而来的却是日益严峻的环境污染、能源枯竭、道路拥塞等问题,这些问题给人类生活和社会可持续发展敲响了警钟。因此各国政府大力呼吁可持续发展举措,提倡人们出行尽量选择公交客车、地铁等交通工具,从而缓解交通堵塞、尾气排放等问题。纯电动客车作为新能源汽车的代表,是实现可持续发展与环保的重要突破口。空调作为客车车厢环境的主要调节工具,如何使空调在达到人体舒适度的同时降低能源的消耗就成了一个目前急需解决的问题。本文对车厢环境热舒适度预测模型的建立和双环变频空调控制系统进行研究,主要研究内容如下:（1）变频空调系统数学模型研究。从节能的角度出发,对纯电动客车空调系统的结构和工作原理进行研究,并对耗能较多的空调系统进行改进,分析压缩机和风机的能量转换,建立双环变频空调的数学模型,为之后的纯电动客车双环变频空调控制系统的仿真以及硬件设计与实现奠定了良好的基础。（2）车内环境热舒适度预测模型研究。选取热舒适度指标PMV（Predicted Mean Vote,预测平均评价）作为客车空调控制系统的控制目标,针对PMV指标计算过程具有非线性、较复杂的问...
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题研究背景、目的及意义
1.3 相关领域国内外研究现状
1.3.1 纯电动客车的研究现状
1.3.2 纯电动汽车空调的研究现状
1.3.3 空调控制策略的研究现状
1.3.4 热舒适度的研究现状
1.4 本文主要研究内容和组织结构
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 本文组织结构
第2章 纯电动客车双环变频空调系统的建模
2.1 JLD-IIC/E 型纯电动客车空调简介
2.2 纯电动客车变频空调的工作原理
2.3 双环变频空调系统的数学模型
2.3.1 客车车厢数学模型的分析和建立
2.3.2 风机数学模型的分析与建立
2.3.3 压缩机数学模型的分析与建立
2.3.4 送风制冷数学模型的分析与建立
2.4 仿真结果
2.5 本章小结
第3章 客车车厢环境的热舒适度PMV预测模型
3.1 热舒适度影响因素以及评价指标
3.1.1 热舒适度的主要影响因素
3.1.2 热舒适度的评价指标
3.1.3 热舒适PMV模型
3.2 基于改进粒子群优化BP神经网络的PMV预测模型
3.2.1 基于BP神经网络的预测建模
3.2.2 基于改进粒子群算法优化BP神经网络的PMV预测建模
3.3 基于改进粒子群优化支持向量机的PMV预测模型
3.3.1 支持向量机算法的原理
3.3.2 基于改进粒子群算法的支持向量机参数优化
3.4 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于AGA的空调热舒适度模糊控制系统
4.1 热舒适度PMV的研究与分析
4.1.1 PMV控制变量的分析与确定
4.1.2 PMV控制方式的比较与确定
4.2 基于AGA的双环变频空调模糊控制器的设计
4.2.1 模糊控制原理
4.2.2 双环变频空调的热舒适度模糊控制器
4.2.3 基于AGA优化的双环变频空调热舒适度模糊控制器
4.3 基于AGA的热舒适度模糊控制系统的建立与仿真
4.3.1 基于AGA的双环变频空调模糊控制系统的建立
4.3.2 基于AGA的双环变频空调模糊控制系统的仿真与分析
4.4 本章小结
第5章 双环变频空调控制系统的硬件和软件设计
5.1 双环变频空调控制系统的总体结构
5.2 嵌入式控制系统的硬件设计
5.3 空调控制系统的软件设计
5.3.1 软件总体设计
5.3.2 模糊控制的软件设计
5.4 实物展示
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
研究生期间的研究成果
附录 A
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PMV模型和FCM算法的车内热舒适评估方法[J]. 郭海锋,查琪,蔡华波,何德峰. 浙江工业大学学报. 2017(05)
[2]电动汽车电池当前现状以及发展趋势探析[J]. 杜弘. 时代汽车. 2017(20)
[3]基于BP神经网络的区域森林植被覆盖率预测[J]. 章治邦,张学辉. 信息与电脑(理论版). 2017(11)
[4]电动汽车新型热泵空调系统的设计与试验研究[J]. 彭庆丰,赵韩,陈祥吉,方运舟,赵家威. 汽车工程. 2015(12)
[5]不同核函数的支持向量机用于空调负荷预测的对比研究[J]. 王东,史晓霞,尹交英. 电工技术学报. 2015(S1)
[6]越走越远的新能源汽车[J]. 崔高旺. 时事报告. 2015(09)
[7]电动汽车用动力电池发展综述[J]. 丁玲. 电源技术. 2015(07)
[8]基于Elman神经网络的PMV参数预测建模[J]. 江沸菠,申艳妮,甘巧. 吉首大学学报(自然科学版). 2014(06)
[9]电动汽车驱动系统与蓄电池充电一体化混合拓扑研究综述[J]. 刘莹,王辉,漆文龙. 电力自动化设备. 2013(10)
[10]电动汽车充电负荷与调度控制策略综述[J]. 王锡凡,邵成成,王秀丽,杜超. 中国电机工程学报. 2013(01)
博士论文
[1]纯电动汽车传动系统冲击抑制控制[D]. 李占江.吉林大学 2016
[2]低碳交通背景下中国新能源汽车的市场扩散研究[D]. 严筱.中国地质大学 2016
[3]电动客车永磁同步电机设计与参数研究[D]. 符荣.西北工业大学 2015
硕士论文
[1]热害矿井掘进工作面热环境数值模拟研究[D]. 周少柳.西安科技大学 2017
[2]基于PMV的室内环境智能系统设计[D]. 刘庆.北方工业大学 2017
[3]电动客车空调系统的匹配及控制策略研究[D]. 雷海东.长安大学 2016
[4]面向室内热湿环境热舒适度预测与控制模型优化研究[D]. 曹勇.沈阳大学 2016
[5]纯电动汽车空调系统仿真及控制算法优化[D]. 陈飞.中北大学 2015
[6]基于PMV指标的建筑智能热湿环境控制原理及方法的研究[D]. 蒋延炜.长安大学 2015
[7]电动汽车热泵空调系统实验研究[D]. 金鹏.华南理工大学 2015
[8]基于ADVISOR混合电动汽车自动空调控制算法优化[D]. 韩少剑.中北大学 2014
本文编号：3179175
【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题研究背景、目的及意义
1.3 相关领域国内外研究现状
1.3.1 纯电动客车的研究现状
1.3.2 纯电动汽车空调的研究现状
1.3.3 空调控制策略的研究现状
1.3.4 热舒适度的研究现状
1.4 本文主要研究内容和组织结构
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 本文组织结构
第2章 纯电动客车双环变频空调系统的建模
2.1 JLD-IIC/E 型纯电动客车空调简介
2.2 纯电动客车变频空调的工作原理
2.3 双环变频空调系统的数学模型
2.3.1 客车车厢数学模型的分析和建立
2.3.2 风机数学模型的分析与建立
2.3.3 压缩机数学模型的分析与建立
2.3.4 送风制冷数学模型的分析与建立
2.4 仿真结果
2.5 本章小结
第3章 客车车厢环境的热舒适度PMV预测模型
3.1 热舒适度影响因素以及评价指标
3.1.1 热舒适度的主要影响因素
3.1.2 热舒适度的评价指标
3.1.3 热舒适PMV模型
3.2 基于改进粒子群优化BP神经网络的PMV预测模型
3.2.1 基于BP神经网络的预测建模
3.2.2 基于改进粒子群算法优化BP神经网络的PMV预测建模
3.3 基于改进粒子群优化支持向量机的PMV预测模型
3.3.1 支持向量机算法的原理
3.3.2 基于改进粒子群算法的支持向量机参数优化
3.4 实验结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于AGA的空调热舒适度模糊控制系统
4.1 热舒适度PMV的研究与分析
4.1.1 PMV控制变量的分析与确定
4.1.2 PMV控制方式的比较与确定
4.2 基于AGA的双环变频空调模糊控制器的设计
4.2.1 模糊控制原理
4.2.2 双环变频空调的热舒适度模糊控制器
4.2.3 基于AGA优化的双环变频空调热舒适度模糊控制器
4.3 基于AGA的热舒适度模糊控制系统的建立与仿真
4.3.1 基于AGA的双环变频空调模糊控制系统的建立
4.3.2 基于AGA的双环变频空调模糊控制系统的仿真与分析
4.4 本章小结
第5章 双环变频空调控制系统的硬件和软件设计
5.1 双环变频空调控制系统的总体结构
5.2 嵌入式控制系统的硬件设计
5.3 空调控制系统的软件设计
5.3.1 软件总体设计
5.3.2 模糊控制的软件设计
5.4 实物展示
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
研究生期间的研究成果
附录 A
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PMV模型和FCM算法的车内热舒适评估方法[J]. 郭海锋,查琪,蔡华波,何德峰. 浙江工业大学学报. 2017(05)
[2]电动汽车电池当前现状以及发展趋势探析[J]. 杜弘. 时代汽车. 2017(20)
[3]基于BP神经网络的区域森林植被覆盖率预测[J]. 章治邦,张学辉. 信息与电脑(理论版). 2017(11)
[4]电动汽车新型热泵空调系统的设计与试验研究[J]. 彭庆丰,赵韩,陈祥吉,方运舟,赵家威. 汽车工程. 2015(12)
[5]不同核函数的支持向量机用于空调负荷预测的对比研究[J]. 王东,史晓霞,尹交英. 电工技术学报. 2015(S1)
[6]越走越远的新能源汽车[J]. 崔高旺. 时事报告. 2015(09)
[7]电动汽车用动力电池发展综述[J]. 丁玲. 电源技术. 2015(07)
[8]基于Elman神经网络的PMV参数预测建模[J]. 江沸菠,申艳妮,甘巧. 吉首大学学报(自然科学版). 2014(06)
[9]电动汽车驱动系统与蓄电池充电一体化混合拓扑研究综述[J]. 刘莹,王辉,漆文龙. 电力自动化设备. 2013(10)
[10]电动汽车充电负荷与调度控制策略综述[J]. 王锡凡,邵成成,王秀丽,杜超. 中国电机工程学报. 2013(01)
博士论文
[1]纯电动汽车传动系统冲击抑制控制[D]. 李占江.吉林大学 2016
[2]低碳交通背景下中国新能源汽车的市场扩散研究[D]. 严筱.中国地质大学 2016
[3]电动客车永磁同步电机设计与参数研究[D]. 符荣.西北工业大学 2015
硕士论文
[1]热害矿井掘进工作面热环境数值模拟研究[D]. 周少柳.西安科技大学 2017
[2]基于PMV的室内环境智能系统设计[D]. 刘庆.北方工业大学 2017
[3]电动客车空调系统的匹配及控制策略研究[D]. 雷海东.长安大学 2016
[4]面向室内热湿环境热舒适度预测与控制模型优化研究[D]. 曹勇.沈阳大学 2016
[5]纯电动汽车空调系统仿真及控制算法优化[D]. 陈飞.中北大学 2015
[6]基于PMV指标的建筑智能热湿环境控制原理及方法的研究[D]. 蒋延炜.长安大学 2015
[7]电动汽车热泵空调系统实验研究[D]. 金鹏.华南理工大学 2015
[8]基于ADVISOR混合电动汽车自动空调控制算法优化[D]. 韩少剑.中北大学 2014
本文编号：3179175
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