Cellular-V2V车载无线通信系统资源分配
发布时间：2021-05-17 10:08
车载通信的发展预计将实现一整套新的服务,从道路安全改进到交通效率优化,从无人驾驶汽车到无处不在的车载互联网接入。它们在使我们的日常体验更安全和更方便方面具有巨大的发展空间。而V2V通信由于其具有增强道路安全性,提高交通效率和提供丰富的网上信息和多媒体业务的巨大潜力,受到了工业界和学术界的高度关注。此外,随着绿色通信的提出,低功耗、高能效的理念也逐渐被引入车载通信领域中,因此,业界将Cellular移动通信系统及D2D技术应用到V2V通信中以提高通信系统的资源利用率和能量效率。频谱分配与能效优化是Cellular-V2V车载无线通信系统中的两个重要研究内容。在频谱分配方面,传统算法没有综合考虑信道增益且算法的收敛性差;在能效优化方面,现有的研究常常只考虑D2D用户的QoS,而Cellular用户的QoS保证常常被忽略,显然这在Cellular移动通信系统中是不合理的。基于上述问题,全文展开了研究,其安排内容如下。第一,首先对Cellular移动通信系统和D2D技术做了简单介绍。其中,包含了Cellular移动通信系统中的关键技术,D2D技术中的频谱分配技术和能效优化技术以及将D2D应用于...
【文章来源】：桂林电子科技大学广西壮族自治区
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
§1.1 研究背景和意义
§1.2 国内外研究现状
§1.3 论文目的及结构安排
第二章 Cellular移动通信系统及D2D技术介绍
§2.1 Cellular移动通信系统
§2.1.1 Cellular移动通信系统简介
§2.1.2 LTE技术简介
§2.2 D2D技术
§2.2.1 D2D技术概述
§2.2.2 D2D资源分配
§2.2.3 D2D能效优化
§2.3 基于D2D的Cellular-V2V车载通信
§2.4 本章小结
第三章 Cellular-V2V通信中基于萤火虫算法的频谱分配算法
§3.1 引言
§3.2 系统模型
§3.2.1 基于图论模型的数学描述
§3.2.2 频谱分配优化问题
§3.3 萤火虫算法概述
§3.4 基于萤火虫算法的频谱分配算法
§3.4.1 离散化及无干扰约束处理
§3.4.2 基于萤火虫算法的频谱分配算法迭代步骤
§3.5 数值分析
§3.6 本章小结
第四章 Cellular-V2V通信中的能效优化算法
§4.1 引言
§4.2 系统模型
§4.3 基于Lagrangian和Dinkelbach的EEO算法
§4.3.1 Lagrangian方法简化EEO问题
§4.3.2 Dinkelbach方法解决简化的EEO问题
§4.3.3 边界约束方案
§4.4 数值分析
§4.5 本章小结
第五章 总结与展望
§5.1 论文工作总结
§5.2 下一步研究工作展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士期间的主要研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]Energy Efficiency Optimization for D2D Communications Based on SCA and GP Method[J]. Xiaozheng Gao,Hangcheng Han,Kai Yang,Jianping An. 中国通信. 2017(03)
[2]Energy adaptive MAC protocol for IEEE 802.15.7 with energy harvesting[J]. 汪红桥,迟学芬,赵琳琳. Optoelectronics Letters. 2016(05)
[3]基于布谷鸟搜索算法的认知车载网络频谱分配方法[J]. 刘彩丽,肖海林. 桂林电子科技大学学报. 2016(03)
[4]LTE网络下基于图着色理论的D2D分簇资源分配方案[J]. 何朵奇,王斌,季文君,王文鼐. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2015(06)
[5]萤火虫优化算法理论研究综述[J]. 程美英,倪志伟,朱旭辉. 计算机科学. 2015(04)
[6]一种多接口多信道VANET动态频谱分配算法研究[J]. 孙智乐,李德敏,陶冰,刘潇. 电子技术应用. 2015(03)
[7]一种新颖的改进萤火虫算法[J]. 王翔,于浩杰,颜敏,郑楠. 计算机与应用化学. 2014(08)
[8]TDD-LTE与FDD-LTE技术比较[J]. 王雯健,王天敏,王楠. 信息通信. 2013(08)
[9]一种LTE网络D2D通信资源共享算法[J]. 荣涛,吴斌,糜正琨. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2013(03)
[10]网络效益最大化的认知无线电频谱分配算法[J]. 郑志刚,薛菲,周井泉. 计算机技术与发展. 2013(08)
硕士论文
[1]D2D通信系统中能效优化方案的研究[D]. 方昊翔.南京邮电大学 2017
[2]基于智能算法的认知无线电频谱分配技术研究[D]. 乔思宁.北京邮电大学 2015
本文编号：3191578
【文章来源】：桂林电子科技大学广西壮族自治区
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
§1.1 研究背景和意义
§1.2 国内外研究现状
§1.3 论文目的及结构安排
第二章 Cellular移动通信系统及D2D技术介绍
§2.1 Cellular移动通信系统
§2.1.1 Cellular移动通信系统简介
§2.1.2 LTE技术简介
§2.2 D2D技术
§2.2.1 D2D技术概述
§2.2.2 D2D资源分配
§2.2.3 D2D能效优化
§2.3 基于D2D的Cellular-V2V车载通信
§2.4 本章小结
第三章 Cellular-V2V通信中基于萤火虫算法的频谱分配算法
§3.1 引言
§3.2 系统模型
§3.2.1 基于图论模型的数学描述
§3.2.2 频谱分配优化问题
§3.3 萤火虫算法概述
§3.4 基于萤火虫算法的频谱分配算法
§3.4.1 离散化及无干扰约束处理
§3.4.2 基于萤火虫算法的频谱分配算法迭代步骤
§3.5 数值分析
§3.6 本章小结
第四章 Cellular-V2V通信中的能效优化算法
§4.1 引言
§4.2 系统模型
§4.3 基于Lagrangian和Dinkelbach的EEO算法
§4.3.1 Lagrangian方法简化EEO问题
§4.3.2 Dinkelbach方法解决简化的EEO问题
§4.3.3 边界约束方案
§4.4 数值分析
§4.5 本章小结
第五章 总结与展望
§5.1 论文工作总结
§5.2 下一步研究工作展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士期间的主要研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]Energy Efficiency Optimization for D2D Communications Based on SCA and GP Method[J]. Xiaozheng Gao,Hangcheng Han,Kai Yang,Jianping An. 中国通信. 2017(03)
[2]Energy adaptive MAC protocol for IEEE 802.15.7 with energy harvesting[J]. 汪红桥,迟学芬,赵琳琳. Optoelectronics Letters. 2016(05)
[3]基于布谷鸟搜索算法的认知车载网络频谱分配方法[J]. 刘彩丽,肖海林. 桂林电子科技大学学报. 2016(03)
[4]LTE网络下基于图着色理论的D2D分簇资源分配方案[J]. 何朵奇,王斌,季文君,王文鼐. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2015(06)
[5]萤火虫优化算法理论研究综述[J]. 程美英,倪志伟,朱旭辉. 计算机科学. 2015(04)
[6]一种多接口多信道VANET动态频谱分配算法研究[J]. 孙智乐,李德敏,陶冰,刘潇. 电子技术应用. 2015(03)
[7]一种新颖的改进萤火虫算法[J]. 王翔,于浩杰,颜敏,郑楠. 计算机与应用化学. 2014(08)
[8]TDD-LTE与FDD-LTE技术比较[J]. 王雯健,王天敏,王楠. 信息通信. 2013(08)
[9]一种LTE网络D2D通信资源共享算法[J]. 荣涛,吴斌,糜正琨. 南京邮电大学学报(自然科学版). 2013(03)
[10]网络效益最大化的认知无线电频谱分配算法[J]. 郑志刚,薛菲,周井泉. 计算机技术与发展. 2013(08)
硕士论文
[1]D2D通信系统中能效优化方案的研究[D]. 方昊翔.南京邮电大学 2017
[2]基于智能算法的认知无线电频谱分配技术研究[D]. 乔思宁.北京邮电大学 2015
本文编号：3191578
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