汽车底盘零件生产调度方法研究

发布时间：2021-05-17 10:24

　　车间调度是利用有限资源,在满足约束条件下对工件进行时间上的安排,使一个或多个性能指标达到最优。汽车底盘零件生产车间是汽车制造企业的重要组成部分,在多品种小批量生产模式下,具有原材料和零件种类繁多、设备资源和在制品缓存区有限等特点。针对目前车间资源分配不合理,零件分拣效率低、占用空间大的问题,研究汽车底盘零件生产调度方法,能有效降低加工成本,提高生产效率。针对以上问题,主要研究内容如下:首先,研究原材料与机床的匹配问题。分析汽车底盘零件的生产现状,针对车间资源分配不合理的问题,建立以天车资源为约束,最小化机床等待时间为优化目标的物料调度模型。通过实际数据求解表明,模型能有效解决因天车布局、数量有限而导致的机床停工待料的问题,从而缩短机床等待时间。其次,研究零件在机床上的加工顺序问题。针对零件种类繁多、分拣效率低等问题,提出组件松弛时间的概念及基于组件成套率的多目标调度问题。以物料调度结果为输入,最小化组件松弛时间和组件延迟数量为目标函数建立工件调度模型。以改进的非支配排序遗传算法为框架设计模型求解算法。为表达零件的多种信息,设计多层染色体的编码方式;为解决染色体交叉不充分的问题,设计分段... 

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及目的意义
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 课题研究背景及目的意义
    1.2 相关问题的国内外研究现状
        1.2.1 考虑运输时间的车间调度问题研究现状
        1.2.2 多目标的车间调度研究现状
        1.2.3 动态调度的研究现状
    1.3 主要研究内容及技术路线
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 技术路线
第2章 考虑运输时间的物料调度研究
    2.1 生产现状分析
    2.2 物料调度模型的建立
        2.2.1 问题描述
        2.2.2 数学模型
    2.3 物料调度模型优化算法
        2.3.1 车间调度优化算法
        2.3.2 遗传算法的改进
        2.3.3 算法验证
    2.4 实例分析
    2.5 本章小结
第3章 汽车底盘零件生产的多目标调度
    3.1 多目标调度问题的提出
        3.1.1 组件松弛时间
        3.1.2 目标函数的确立
    3.2 多目标工件调度模型的建立
        3.2.1 条件假设和参数描述
        3.2.2 数学模型
    3.3 多目标优化策略
        3.3.1 基于权重的间接优化方法
        3.3.2 基于Pareto的多目标优化方法
    3.4 算法设计
        3.4.1 改进的NSGA-II设计
        3.4.2 实例仿真
    3.5 本章小结
第4章 汽车底盘零件生产动态调度研究
    4.1 动态事件分析
    4.2 重调度
        4.2.1 基于重调度需度的驱动机制
        4.2.2 分级重调度策略
    4.3 动态调度算例分析
    4.4 本章小结
第5章 调度系统和可视化仿真
    5.1 调度系统分析
    5.2 系统功能模块
    5.3 调度系统的实现
        5.3.1 登录界面
        5.3.2 主界面
        5.3.3 车间数据管理界面
        5.3.4 调度优化管理界面
        5.3.5 动态事件管理界面
    5.4 可视化仿真
    5.5 本章小结
结论
参考文献
附录1
附录2
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢



本文编号：3191599