当前位置:主页 > 科技论文 > 汽车论文 >

基于文本挖掘的新能源汽车用户评论研究

发布时间:2021-05-17 23:42
  在线评论包含了大量消费者对商品的评价信息,它们影响着潜在消费者的购买决策。本文以新能源汽车的评论数据为研究对象,利用Python对评论数据爬取和处理,首先。对非规范化评论文本进行情感极性分析确定用户情感倾向;其次,对规范化评论文本从八个维度进行分析,挖掘出用户对新能源汽车的关注点,对商家改进服务和促进销售具有积极的意义。 

【文章来源】:特区经济. 2020,(04)

【文章页数】:4 页

【文章目录】:
一、引言
二、非规范化评论数据文本分析
    1. 数据采集和处理
    2. 中文分词
    3. 情感分析
    4. 基于语义网络分析用户情绪
三、规范化评论数据文本分析
四、研究总结



本文编号:3192683

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3192683.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d8a33***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com