基于文本挖掘的新能源汽车用户评论研究
发布时间:2021-05-17 23:42
在线评论包含了大量消费者对商品的评价信息,它们影响着潜在消费者的购买决策。本文以新能源汽车的评论数据为研究对象,利用Python对评论数据爬取和处理,首先。对非规范化评论文本进行情感极性分析确定用户情感倾向;其次,对规范化评论文本从八个维度进行分析,挖掘出用户对新能源汽车的关注点,对商家改进服务和促进销售具有积极的意义。
【文章来源】:特区经济. 2020,(04)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、引言
二、非规范化评论数据文本分析
1. 数据采集和处理
2. 中文分词
3. 情感分析
4. 基于语义网络分析用户情绪
三、规范化评论数据文本分析
四、研究总结
本文编号:3192683
【文章来源】:特区经济. 2020,(04)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、引言
二、非规范化评论数据文本分析
1. 数据采集和处理
2. 中文分词
3. 情感分析
4. 基于语义网络分析用户情绪
三、规范化评论数据文本分析
四、研究总结
本文编号:3192683
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