纯电动汽车两挡AMT换挡规律研究
发布时间：2021-06-22 04:50
纯电动汽车多挡变速器技术是未来新能源汽车技术变革的一种趋势,其发展对提高电动汽车关键性能有着十分重要的作用。本文以纯电动汽车两挡AMT作为研究对象,围绕AMT速比优化、考虑道路条件的换挡规律制定和在特殊工况中结合换挡过程控制的换挡规律制定等内容进行了研究。首先,本文基于纯电动汽车两挡AMT的结构原理和工作性质,利用AMESim搭建了整车仿真平台;根据整车性能指标求解速比可行域,以NEDC工况整车能耗作为优化目标,为实现速比优化过程中换挡规律的实时跟随,采用一种动态速比优化方案,并利用NSGA算法进行求解。其次,在制定出传统两参数换挡规律的基础上,考虑道路条件对换挡过程的影响,在道路条件中选择坡道、低附作为研究对象;采用带遗忘因子的RLS算法来识别等效坡度值,并利用Burckhardt模型对路面附着系数进行识别;利用解析法对上坡换挡策略进行推导并制定出上坡换挡规律,在下坡过程中利用模糊控制考虑驾驶员减速意图的强烈程度对传统换挡点进行在线修正;采用驱动电机转矩控制与变速器换挡规律相结合的方式以提高低附路段驱动工况的操作稳定性。再次,分析了纯电动汽车两挡AMT的换挡过程,并制定了换挡过程控制...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2.9两挡AMT纯电动汽车仿真模型
23开始结束初始化种群（定义i1,i2的初始值）适应度函数计算（NEDC工况耗电量）SelectCrossoverVariation新一代种群的适应度值（NEDC工况耗电量）满足终止条件或达到最大迭代次数是否Recombine图2.10遗传算法优化流程Fig2.10TheoptimizedflowofThegeneticalgorithm利用AMESim软件中遗传算法工具箱，其设置界面如下，设置种群数为80，最大遗传代数为20，交叉概率为80%，变异概率为10%。图2.11AMESim中算法设置界面Fig2.11AlgorithmsetupinterfaceinAMESim得到优化结果如下图所示
24图2.12动态优化过程算法优化结果Fig2.12Algorithmoptimizationresultindynamicoptimization并得到一挡、二挡和NEDC工况耗电量优化过程变化图如下所示。如图2.13所示，一挡、二挡速比值分别在第509次、232次迭代次数之后就趋于稳定，并最终收敛于稳定数值；NEDC耗电量最终在813次迭代次数之后就趋于稳定了，原因是一挡、二挡速比值已经稳定，此时变速器的换挡规律基本达到最佳经济性换挡。（a）一挡速比优化结果02004006008001000120014002.533.54X:350Y:2.987迭代次数优化数值一挡速比
【参考文献】：
期刊论文
[1]两挡纯电动汽车多目标参数解耦优化方法[J]. 黄康,刘泽链,邱明明,张怡然,王强,汝艳. 中国机械工程. 2020(06)
[2]面向低能耗的纯电动汽车两挡变速系统综合换挡规律[J]. 李聪波,陈睿杰,李月,单亚帅. 中国机械工程. 2018(15)
[3]变附着系数路面的紧急避撞控制研究[J]. 汪,严明月,张佳佳,吴树凡,张凤娇,魏民祥. 重庆理工大学学报(自然科学). 2018(05)
[4]基于小生境多目标粒子群算法的电动汽车传动系统速比动态优化[J]. 宋强,叶山顶,高朋,李易庭. 汽车工程. 2017(10)
[5]基于多目标遗传算法的纯电动汽车AMT综合换挡规律研究[J]. 宋强,叶山顶,李伟聪,高朋,李易庭,黄宜山. 汽车工程学报. 2017(01)
[6]双离合自动变速器特殊工况下换挡规律的智能在线修正研究[J]. 张炳力,王伦珍. 汽车工程. 2015(06)
[7]基于峰值附着系数变化范围的路面识别研究[J]. 张晓龙,孙仁云,葛恒勇,冯强. 科学技术与工程. 2015(11)
[8]带2挡I-AMT纯电动汽车的换挡控制[J]. 梁琼,任丽娜,赵海艳,高炳钊,陈虹. 汽车工程. 2013(11)
[9]基于路面识别的并联式制动能量回收策略研究[J]. 林巨广,顾杰,余向东. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2013(07)
[10]温度及放电倍率对电池性能影响的实验研究[J]. 姜翠娜,李红,罗玉涛,谢斌,何小颤. 科学技术与工程. 2013(09)
博士论文
[1]纯电动汽车传动系统冲击抑制控制[D]. 李占江.吉林大学 2016
[2]基于人—车—路系统的自动变速车辆智能换挡策略研究[D]. 史俊武.上海交通大学 2011
[3]混合动力汽车动力总成参数匹配方法与控制策略的研究[D]. 郑维.哈尔滨工业大学 2010
硕士论文
[1]纯电动车电驱动系统换挡过程协调控制技术研究[D]. 张磊.吉林大学 2019
[2]基于遗传算法的纯电动汽车多目标能耗优化[D]. 张鹏.合肥工业大学 2019
[3]考虑能量回收的电动汽车辅助驾驶系统制动控制研究[D]. 吴迪.合肥工业大学 2019
[4]纯电动汽车两挡AMT换挡过程优化控制[D]. 叶珂羽.吉林大学 2017
[5]两挡AMT纯电动汽车换挡控制研究[D]. 罗先兵.重庆大学 2017
[6]纯电动汽车两挡AMT换挡控制策略研究[D]. 李正文.重庆大学 2016
[7]纯电动汽车专用两档自动变速器参数匹配设计及优化[D]. 王雪敏.重庆大学 2016
[8]纯电动汽车两挡机械变速器效率分析及考虑工况和变速器效率的换挡策略[D]. 胡东坡.重庆大学 2016
[9]基于人—车—环境的回流式液力机械变速传动系统控制方法[D]. 任强.重庆大学 2015
[10]适应道路坡度变化的多性能综合最优智能换挡规律[D]. 卢汉.西华大学 2015
本文编号：3242155
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2.9两挡AMT纯电动汽车仿真模型
23开始结束初始化种群（定义i1,i2的初始值）适应度函数计算（NEDC工况耗电量）SelectCrossoverVariation新一代种群的适应度值（NEDC工况耗电量）满足终止条件或达到最大迭代次数是否Recombine图2.10遗传算法优化流程Fig2.10TheoptimizedflowofThegeneticalgorithm利用AMESim软件中遗传算法工具箱，其设置界面如下，设置种群数为80，最大遗传代数为20，交叉概率为80%，变异概率为10%。图2.11AMESim中算法设置界面Fig2.11AlgorithmsetupinterfaceinAMESim得到优化结果如下图所示
24图2.12动态优化过程算法优化结果Fig2.12Algorithmoptimizationresultindynamicoptimization并得到一挡、二挡和NEDC工况耗电量优化过程变化图如下所示。如图2.13所示，一挡、二挡速比值分别在第509次、232次迭代次数之后就趋于稳定，并最终收敛于稳定数值；NEDC耗电量最终在813次迭代次数之后就趋于稳定了，原因是一挡、二挡速比值已经稳定，此时变速器的换挡规律基本达到最佳经济性换挡。（a）一挡速比优化结果02004006008001000120014002.533.54X:350Y:2.987迭代次数优化数值一挡速比
【参考文献】：
期刊论文
[1]两挡纯电动汽车多目标参数解耦优化方法[J]. 黄康,刘泽链,邱明明,张怡然,王强,汝艳. 中国机械工程. 2020(06)
[2]面向低能耗的纯电动汽车两挡变速系统综合换挡规律[J]. 李聪波,陈睿杰,李月,单亚帅. 中国机械工程. 2018(15)
[3]变附着系数路面的紧急避撞控制研究[J]. 汪,严明月,张佳佳,吴树凡,张凤娇,魏民祥. 重庆理工大学学报(自然科学). 2018(05)
[4]基于小生境多目标粒子群算法的电动汽车传动系统速比动态优化[J]. 宋强,叶山顶,高朋,李易庭. 汽车工程. 2017(10)
[5]基于多目标遗传算法的纯电动汽车AMT综合换挡规律研究[J]. 宋强,叶山顶,李伟聪,高朋,李易庭,黄宜山. 汽车工程学报. 2017(01)
[6]双离合自动变速器特殊工况下换挡规律的智能在线修正研究[J]. 张炳力,王伦珍. 汽车工程. 2015(06)
[7]基于峰值附着系数变化范围的路面识别研究[J]. 张晓龙,孙仁云,葛恒勇,冯强. 科学技术与工程. 2015(11)
[8]带2挡I-AMT纯电动汽车的换挡控制[J]. 梁琼,任丽娜,赵海艳,高炳钊,陈虹. 汽车工程. 2013(11)
[9]基于路面识别的并联式制动能量回收策略研究[J]. 林巨广,顾杰,余向东. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2013(07)
[10]温度及放电倍率对电池性能影响的实验研究[J]. 姜翠娜,李红,罗玉涛,谢斌,何小颤. 科学技术与工程. 2013(09)
博士论文
[1]纯电动汽车传动系统冲击抑制控制[D]. 李占江.吉林大学 2016
[2]基于人—车—路系统的自动变速车辆智能换挡策略研究[D]. 史俊武.上海交通大学 2011
[3]混合动力汽车动力总成参数匹配方法与控制策略的研究[D]. 郑维.哈尔滨工业大学 2010
硕士论文
[1]纯电动车电驱动系统换挡过程协调控制技术研究[D]. 张磊.吉林大学 2019
[2]基于遗传算法的纯电动汽车多目标能耗优化[D]. 张鹏.合肥工业大学 2019
[3]考虑能量回收的电动汽车辅助驾驶系统制动控制研究[D]. 吴迪.合肥工业大学 2019
[4]纯电动汽车两挡AMT换挡过程优化控制[D]. 叶珂羽.吉林大学 2017
[5]两挡AMT纯电动汽车换挡控制研究[D]. 罗先兵.重庆大学 2017
[6]纯电动汽车两挡AMT换挡控制策略研究[D]. 李正文.重庆大学 2016
[7]纯电动汽车专用两档自动变速器参数匹配设计及优化[D]. 王雪敏.重庆大学 2016
[8]纯电动汽车两挡机械变速器效率分析及考虑工况和变速器效率的换挡策略[D]. 胡东坡.重庆大学 2016
[9]基于人—车—环境的回流式液力机械变速传动系统控制方法[D]. 任强.重庆大学 2015
[10]适应道路坡度变化的多性能综合最优智能换挡规律[D]. 卢汉.西华大学 2015
本文编号：3242155
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