云制造环境下汽车个性化定制的服务组合优化策略研究
发布时间：2021-06-24 18:15
面对汽车工业发展的新局面,伴随着消费者的个性化与多样化需求,汽车个性化定制逐渐受到关注,汽车制造从传统标准化、大批量制造转变为汽车个性化制造,我国现有汽车制造企业面临着制造资源不充足、信息化水平低以及制造水平落后的局面,大多数企业很难独立完成个性化的整车制造。随着中国制造2025的到来,推动制造模式由生产型转变为服务型,由此诞生了云制造,云制造可以应对复杂的制造任务和大型制造任务。云制造中服务组合是决定制造任务是否能够完成的重点问题,建立适当的服务组合策略更是重中之重。为了解决实际问题,本文根据汽车个性化特点,研究服务组合优化策略,构建服务组合寻优问题模型,由于服务组合优化问题是NP-hard问题,因此改进适用于求解该问题的搜索算法,并验证算法的有效性。本文重点研究云制造环境下汽车个性化定制的服务组合策略等相关问题,具体研究内容如下:首先,由于汽车个性化定制模式是一种供应链管理模式,针对该特征,本文构建了基于汽车个性化定制的云制造系统架构与流程图。分析传统服务组合选择策略在汽车个性化定制模式中的不足,建立了适用于汽车个性化定制的多服务组合全局优化策略。为了描述多服务组合的寻优问题,从能...
【文章来源】：沈阳大学辽宁省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 云制造研究现状
1.2.2 服务组合的研究现状
1.3 论文主要内容
第2章 相关理论知识
2.1 云制造
2.1.1 云制造定义
2.1.2 云制造的资源分类
2.2 云制造服务组合
2.2.1 云制造服务组合
2.2.2 QOS的服务组合优化策略概述
2.3 优化算法
2.4 本章小结
第3章 面向汽车个性化定制的多服务组合全局优化策略与QOS评价模型
3.1 问题描述
3.1.1 云制造下汽车个性化定制的过程描述
3.1.2 传统服务组合选择策略的过程描述
3.2 面向汽车个性化定制的多服务组合全局优化策略
3.3 面向汽车个性化定制的多服务组合模型构建
3.3.1 模型准备环节
3.3.2 问题建模环节
3.4 本章小结
第4章 基于多服务组合QOS评价模型的混合搜索算法
4.1 涡流搜索算法
4.2 人工蜂群算法
4.3 结合VSA与 ABC的混合搜索算法
4.3.1 VSA-ABC算法
4.3.2 VSA-ABC算法验证
4.4 本章小结
第5章 实验仿真
5.1 基于VSA-ABC算法的多服务组合优化问题
5.2 结果分析
5.2.1 收敛性分析
5.2.2 时间性能分析
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
在学期间研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进蚁群优化算法的服务组合与优化方法[J]. 沈记全,罗常委,侯占伟,刘志中. 计算机工程. 2018(12)
[2]面向云制造的服务组合执行引擎框架研究[J]. 肖刚,项哲锐,张元鸣,章振杰,陆佳炜,高飞. 图学学报. 2018(06)
[3]基于关联推荐的Web服务组合优化[J]. 郑婷婷,黄英持,曹伟. 电脑知识与技术. 2018(32)
[4]汽车个性化定制的云制造服务模式[J]. 董爽,张国方,宋景芬. 物流技术. 2018(07)
[5]任务粒化的质量约束感知服务组合[J]. 张以文,崔光明,严远亭,赵姝,张燕平. 计算机研究与发展. 2018(06)
[6]基于柯西烟花算法的大规模服务组合优化[J]. 王亮,郭星. 计算机工程与应用. 2018(24)
[7]基于云制造的资源优化配置模型[J]. 吴燕霞,贾国柱,栾世超,王乐天,高影. 系统工程. 2018(03)
[8]云制造中产品个性化定制研究综述[J]. 魏宏静,李少波. 工程设计学报. 2018(01)
[9]云制造服务匹配和优选技术[J]. 陈志涛,杨小东,朱义勇. 电子技术与软件工程. 2018(02)
[10]云制造资源优化配置研究综述[J]. 王艺霖,胡艳娟,朱非凡,石超,武理哲. 制造技术与机床. 2017(11)
博士论文
[1]面向模糊请求的服务组合关键问题研究[D]. 陈志勇.山东大学 2011
本文编号：3247596
【文章来源】：沈阳大学辽宁省
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 云制造研究现状
1.2.2 服务组合的研究现状
1.3 论文主要内容
第2章 相关理论知识
2.1 云制造
2.1.1 云制造定义
2.1.2 云制造的资源分类
2.2 云制造服务组合
2.2.1 云制造服务组合
2.2.2 QOS的服务组合优化策略概述
2.3 优化算法
2.4 本章小结
第3章 面向汽车个性化定制的多服务组合全局优化策略与QOS评价模型
3.1 问题描述
3.1.1 云制造下汽车个性化定制的过程描述
3.1.2 传统服务组合选择策略的过程描述
3.2 面向汽车个性化定制的多服务组合全局优化策略
3.3 面向汽车个性化定制的多服务组合模型构建
3.3.1 模型准备环节
3.3.2 问题建模环节
3.4 本章小结
第4章 基于多服务组合QOS评价模型的混合搜索算法
4.1 涡流搜索算法
4.2 人工蜂群算法
4.3 结合VSA与 ABC的混合搜索算法
4.3.1 VSA-ABC算法
4.3.2 VSA-ABC算法验证
4.4 本章小结
第5章 实验仿真
5.1 基于VSA-ABC算法的多服务组合优化问题
5.2 结果分析
5.2.1 收敛性分析
5.2.2 时间性能分析
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
在学期间研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进蚁群优化算法的服务组合与优化方法[J]. 沈记全,罗常委,侯占伟,刘志中. 计算机工程. 2018(12)
[2]面向云制造的服务组合执行引擎框架研究[J]. 肖刚,项哲锐,张元鸣,章振杰,陆佳炜,高飞. 图学学报. 2018(06)
[3]基于关联推荐的Web服务组合优化[J]. 郑婷婷,黄英持,曹伟. 电脑知识与技术. 2018(32)
[4]汽车个性化定制的云制造服务模式[J]. 董爽,张国方,宋景芬. 物流技术. 2018(07)
[5]任务粒化的质量约束感知服务组合[J]. 张以文,崔光明,严远亭,赵姝,张燕平. 计算机研究与发展. 2018(06)
[6]基于柯西烟花算法的大规模服务组合优化[J]. 王亮,郭星. 计算机工程与应用. 2018(24)
[7]基于云制造的资源优化配置模型[J]. 吴燕霞,贾国柱,栾世超,王乐天,高影. 系统工程. 2018(03)
[8]云制造中产品个性化定制研究综述[J]. 魏宏静,李少波. 工程设计学报. 2018(01)
[9]云制造服务匹配和优选技术[J]. 陈志涛,杨小东,朱义勇. 电子技术与软件工程. 2018(02)
[10]云制造资源优化配置研究综述[J]. 王艺霖,胡艳娟,朱非凡,石超,武理哲. 制造技术与机床. 2017(11)
博士论文
[1]面向模糊请求的服务组合关键问题研究[D]. 陈志勇.山东大学 2011
本文编号：3247596
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3247596.html
