主动降噪头枕的研究
发布时间：2021-07-05 22:22
主动降噪头枕系统一般可用于飞机、船舶和汽车等交通运输工具的驾驶员和乘客的位置上,用来消除噪声对乘客的干扰,从而提高舒适性。本文以上汽大通G10汽车为研究对象,针对车内低频噪声问题,设计了一套商用的主动降噪头枕设备。具体内容包括以下几方面:（1）本文对自适应算法进行了研究,其中包括自适应算法、归一化自适应算法、变步长算法和自适应滤波算法,学习并分析各种算法的特点。（2）在实验室中搭建主动降噪头枕系统,介绍了主动噪声前馈控制与反馈控制的工作原理,对比了有限脉冲响应滤波器（FIR滤波器）和无限脉冲响应滤波器（IIR滤波器）的优缺点;在使用反馈控制系统及IIR滤波器的情况下完成主动降噪头枕设备的设计,并用单频噪声和多频噪声等作为噪声源进行试验,取得一定的消声效果。（3）为了合理地在车内布置主动降噪设备,对车内声腔模态特性进行了分析,文中以上汽大通G10为例进行了建模,包括车内的声腔模态分析理论、车内声腔网格建模和空腔声学模态计算。根据关心频带内声腔模态的分布,合理地规划主动降噪头枕的安装。（4）将设计的主动降噪头枕系统在汽车上进行应用验证。这一部分首先介绍了系统硬件的选取和消声系统控制软件的设...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
自适应有源前馈控制系统框图
图 3.2 自适应有源反馈控制系统框图表噪声源信号，S(z)代表噪声传播通道的传)是误差信号。这种结构形式简单，控制系号不易拾取的情况下具有明显优势，例如风等传感器获取参考信号，所以在本论文制系统进行了一系列实验。分类应滤波算法是自适应滤波器不可分割的重身的滤波参数从而得到滤波器的最优性能种，二者对信号的处理方式不同。模拟滤电阻小；3、可缓冲和放大电压。数字滤波器理运算，改变信号频谱；2、即可有大规模
2 2 1 1 12 2 2 22二章的内容，得到最佳权向量的更新公式，如下：2 21 2J = e + e( ) ( )1 21 2 1 1 11 2 1 121 1 12 2 2 2Je ee e e x S e x Sw w w = + = + ( ) ( )1 22 2 1 2 21 2 2 222 2 22 2 2 2Je ee e e x S e x Sw w w = + = + ( ) ( )1 1 1 1 1 11 2 1211( 1) ( )2Jw n w n w n x e S e Swμ μ + = = + ( ) ( 2 2 2 2 1 21 2 2221( 1) ( )2Jw n w n w n x e S e Swμ μ + = = + 上有人与无人对误差通道的影响
【参考文献】：
期刊论文
[1]车内噪声自适应有源控制系统建模与仿真[J]. 张强,靳晓雄,华春雷,侯臣元. 机械设计与研究. 2009(04)
[2]基于NVH的车内声腔模态分析[J]. 刘成武,黄鼎键,钟勇. 福建工程学院学报. 2009(04)
[3]虚拟传声器的有源噪声控制[J]. 陈群挺,周亚丽,张奇志. 噪声与振动控制. 2009(02)
[4]轿车车身NVH特性研究分析[J]. 陈益严,刘成武. 广西工学院学报. 2008(04)
[5]LF520车室声腔模态分析[J]. 鲍春燕,雷刚. 重庆工学院学报(自然科学版). 2008(10)
[6]自适应LMS算法的DSP实现[J]. 周又玲,周铁,王志新. 现代电子技术. 2006(19)
[7]次级通路特性及对有源控制算法的影响[J]. 陈克安,王进军,尹雪飞. 振动工程学报. 2005(04)
[8]驾驶室声场的研究[J]. 王锋,朱静. 噪声与振动控制. 2005(04)
[9]车内多次级声源自适应有源消声研究[J]. 刘学广,王登峰,刘宗巍,梁杰. 农业机械学报. 2005(02)
[10]一种改进的选频有源噪声控制算法[J]. 赵洪亮,徐健,李晓东,田静. 声学学报. 2004(06)
博士论文
[1]基于压电作动器的齿轮传动系统振动主动控制及算法研究[D]. 张锋.重庆大学 2013
[2]车内噪声品质分析与选择性消声控制方法研究[D]. 姜吉光.吉林大学 2012
[3]LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用[D]. 李宁.哈尔滨工程大学 2009
[4]车内低频噪声多次级声源有源消声系统研究[D]. 刘学广.吉林大学 2004
硕士论文
[1]管道低频噪声主动控制系统的DSP实现[D]. 于梦娇.哈尔滨工业大学 2013
[2]基于噪声衰减在线辨识振动主动控制技术研究[D]. 王培元.哈尔滨工程大学 2013
[3]基于dSPACE的振动主动控制系统半物理仿真实验研究[D]. 王世耀.哈尔滨工程大学 2013
[4]基于DSP的振动主动控制器小型化设计[D]. 宋雪.哈尔滨工程大学 2011
[5]车内噪声主动控制的选择性消声方法研究[D]. 王峻廷.吉林大学 2008
[6]客车车内噪声的主动控制技术研究[D]. 钱燕.南京林业大学 2006
[7]稀疏路径回波对消自适应算法的研究[D]. 孙永国.四川大学 2006
[8]航空发动机动态过程系统辨识[D]. 于同利.西北工业大学 2006
本文编号：3266935
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
自适应有源前馈控制系统框图
图 3.2 自适应有源反馈控制系统框图表噪声源信号，S(z)代表噪声传播通道的传)是误差信号。这种结构形式简单，控制系号不易拾取的情况下具有明显优势，例如风等传感器获取参考信号，所以在本论文制系统进行了一系列实验。分类应滤波算法是自适应滤波器不可分割的重身的滤波参数从而得到滤波器的最优性能种，二者对信号的处理方式不同。模拟滤电阻小；3、可缓冲和放大电压。数字滤波器理运算，改变信号频谱；2、即可有大规模
2 2 1 1 12 2 2 22二章的内容，得到最佳权向量的更新公式，如下：2 21 2J = e + e( ) ( )1 21 2 1 1 11 2 1 121 1 12 2 2 2Je ee e e x S e x Sw w w = + = + ( ) ( )1 22 2 1 2 21 2 2 222 2 22 2 2 2Je ee e e x S e x Sw w w = + = + ( ) ( )1 1 1 1 1 11 2 1211( 1) ( )2Jw n w n w n x e S e Swμ μ + = = + ( ) ( 2 2 2 2 1 21 2 2221( 1) ( )2Jw n w n w n x e S e Swμ μ + = = + 上有人与无人对误差通道的影响
【参考文献】：
期刊论文
[1]车内噪声自适应有源控制系统建模与仿真[J]. 张强,靳晓雄,华春雷,侯臣元. 机械设计与研究. 2009(04)
[2]基于NVH的车内声腔模态分析[J]. 刘成武,黄鼎键,钟勇. 福建工程学院学报. 2009(04)
[3]虚拟传声器的有源噪声控制[J]. 陈群挺,周亚丽,张奇志. 噪声与振动控制. 2009(02)
[4]轿车车身NVH特性研究分析[J]. 陈益严,刘成武. 广西工学院学报. 2008(04)
[5]LF520车室声腔模态分析[J]. 鲍春燕,雷刚. 重庆工学院学报(自然科学版). 2008(10)
[6]自适应LMS算法的DSP实现[J]. 周又玲,周铁,王志新. 现代电子技术. 2006(19)
[7]次级通路特性及对有源控制算法的影响[J]. 陈克安,王进军,尹雪飞. 振动工程学报. 2005(04)
[8]驾驶室声场的研究[J]. 王锋,朱静. 噪声与振动控制. 2005(04)
[9]车内多次级声源自适应有源消声研究[J]. 刘学广,王登峰,刘宗巍,梁杰. 农业机械学报. 2005(02)
[10]一种改进的选频有源噪声控制算法[J]. 赵洪亮,徐健,李晓东,田静. 声学学报. 2004(06)
博士论文
[1]基于压电作动器的齿轮传动系统振动主动控制及算法研究[D]. 张锋.重庆大学 2013
[2]车内噪声品质分析与选择性消声控制方法研究[D]. 姜吉光.吉林大学 2012
[3]LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用[D]. 李宁.哈尔滨工程大学 2009
[4]车内低频噪声多次级声源有源消声系统研究[D]. 刘学广.吉林大学 2004
硕士论文
[1]管道低频噪声主动控制系统的DSP实现[D]. 于梦娇.哈尔滨工业大学 2013
[2]基于噪声衰减在线辨识振动主动控制技术研究[D]. 王培元.哈尔滨工程大学 2013
[3]基于dSPACE的振动主动控制系统半物理仿真实验研究[D]. 王世耀.哈尔滨工程大学 2013
[4]基于DSP的振动主动控制器小型化设计[D]. 宋雪.哈尔滨工程大学 2011
[5]车内噪声主动控制的选择性消声方法研究[D]. 王峻廷.吉林大学 2008
[6]客车车内噪声的主动控制技术研究[D]. 钱燕.南京林业大学 2006
[7]稀疏路径回波对消自适应算法的研究[D]. 孙永国.四川大学 2006
[8]航空发动机动态过程系统辨识[D]. 于同利.西北工业大学 2006
本文编号：3266935
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