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基于无线移动网络的纯电动公交车远程监控与故障诊断装置研究及应用

发布时间:2021-07-08 19:20
  近年来,随着各级政府的补贴政策推动和产品技术不断进步,我国城市公交系统积极推动新能源公交车的规模化应用,目前纯电动公交车已经成为公共交通营运系统的主力车型。随着城市电动公交车的大规模应用,许多公交企业发现纯电动公交客车的故障诊断和维修的技术难度要高于燃油汽车,而且突发性故障较多,导致车辆在营运途中“抛锚”,甚至出现严重安全问题。由于纯电动公交车采用较为复杂的五级CAN总线技术,整车控制特别依赖CAN总线,因此研究一种可以通过远程通信方式用来传递CAN报文,后台人员通过分析报文就能监控车辆运行状态和诊断故障的装置,必能大大提高电动公交车的运营安全性和运营效率。鉴于此,本文提出一种通过4G无线移动网络传递电动公交车CAN报文以实现车辆状态远程监控和故障诊断的技术方案,设计硬件配置方案,研究CAN报文解析方法,研制基于4G无线移动网络的数据传输装置并与整车实现通信,使用后台数据分析和故障诊断软件,最后在纯电动公交车上安装和测试验证。首先搭建数据无线传输的硬件平台用于传递整车CAN报文,采用在物联网中广泛采用的4G-DTU模块,使用模块内的物联卡并通过4G无线移动网络将数据发送出去,通过云服务... 

【文章来源】:江苏大学江苏省

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于无线移动网络的纯电动公交车远程监控与故障诊断装置研究及应用


018年新能源汽车产量Fig.1.1Newenergyvehicleproductionin2018随着国家对新能源汽车产业的财政补贴政策落实,相关的配套企业和整车企业的技术研发

密度图,客车,电池,能量


基于无线移动网络的纯电动公交车远程监控与故障诊断装置研究及应用2图1.2纯电动客车电池能量密度发展情况Fig.1.2Developmentofbatteryenergydensityforpureelectricbus1.2江苏省典型市区新能源公交客车的发展情况据有关统计数据,2018年江苏省新能源汽车产量16.9万辆,同比增长151.6%,占全国总量13.3%。截至2018年底,江苏省累计推广应用新能源汽车13.2万辆,建设各类充电桩6.6万个,推广数量和充电设施建设数量均居全国前列[3]。作者所在的苏南某城市于2015年正式启动新能源汽车推广计划,并在2016年具体制定了推广新能源汽车的实施方案,要求各公交企业每年应购置的新能源公交车为本年度报废客车总数的50%以上,同时对整车采购、充电桩设置、电费等均有较大力度的财政补贴。根据统计数据,截止到2018年底苏南某市共购置新能源公交车617辆,其中纯电动公交客车为452辆,而作者所在的某区公交公司在2015年至2018年度共采购混合动力公交车12辆、纯电动公交车112辆,2019年计划采购纯电动公交车25辆,目前新能源车辆占公司公交车总数的近50%。截止2019年9月底,作者所在的公交公司建成了所在市最大的充电桩集群,如图1.3所示。根据该市政府对公交企业的有关要求,到2020年底纯电动客车数量将达到营运车辆总数的90%,因此纯电动公交车将成为未来城市公交公司运营车辆的主力车型。图1.3所在市区的最大充电桩集群Fig.1.3Thelargestchargingpileclusterinthecity

基于无线移动网络的纯电动公交车远程监控与故障诊断装置研究及应用


所在市区的最大充电桩集群Fig.1.3Thelargestchargingpileclusterinthecity

【参考文献】:
期刊论文
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[2]数说2018电力发展推动能源转型[J]. 李江涛.  中国电力企业管理. 2019(10)
[3]汽车检测诊断与维修技术分析[J]. 田林波.  汽车实用技术. 2019(03)
[4]江苏省新能源汽车产业发展研究[J]. 孙琳.  江苏科技信息. 2018(33)
[5]基于LM2596芯片零起调直流稳压电源的设计[J]. 杨智清,范琦.  电子测量技术. 2018(22)
[6]基于4G网络的电动汽车运行状态远程监控系统设计[J]. 林伟华,张向文.  桂林电子科技大学学报. 2018(05)
[7]基于3G/4G无线网络的电力机车TCU数据记录分析系统设计[J]. 李春昭,韩旭.  铁道机车与动车. 2018(10)
[8]汽车故障的综合诊断方法[J]. 何才.  科技资讯. 2018(16)
[9]基于模糊算法的电动车动力电池故障诊断研究[J]. 刘维,杜俊平,周鹏飞,马腾.  客车技术与研究. 2018(02)
[10]基于4G-DTU水质监测系统的设计[J]. 路荣坤,陈忠孝,秦刚,叱婵娟.  机械与电子. 2018(01)

硕士论文
[1]基于正态型模糊数的因果图故障诊断应用[D]. 冯李.重庆师范大学 2015
[2]日本新能源汽车产业发展分析[D]. 孙浩然.吉林大学 2011



本文编号:3272179

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