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基于神经网络模型的点火角参数优化的研究

发布时间:2021-08-07 05:39
  发动机电控参数的标定处于电控系统开发流程的后端,整个研发流程的梳理和台架实验参数标定过程的优化,对电控参数标定高效率高质量地进行和完成有重要的意义。本文对电控系统开发的全生命周期,包括从供应商对客户的需求挖掘和分析到最终产品的验收测试和量产这一综合完整的开发管理流程进行总结和归纳,使项目开发按照预定的成本,预期的进度和可控的质量顺利的完成。同时,电控策略的建立过程中,工程师通过制定不同工况下电控系统的协调机制来满足特定需求,本文对管理系统在不同工况下运行时点火提前角控制参数的控制进行了讨论。其次,通过发动机台架实验得到稳态工况下的基本点火提前角数据,借助于MATLAB软件对实验过程中的电控参数数据和发动机输出数据运用插值方法得到电控控制所需要的MAP图,电控系统可以根据外界传感器的信息来协调和确定实验调节好的对应工况下的三维MAP图设定值,通过执行器(电磁阀)来完成对于需求的输出。针对电控系统的控制参数较多,且参数之间耦合程度高的特点,本文尝试以少部分在发动机台架上采集的控制参数和性能参数数据来建立输入和输出的稳态神经网络模型,通过神经网络来学习输入与输出数据之间的响应关系,模型预测结... 

【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于神经网络模型的点火角参数优化的研究


ECU控制单元的V型开发流程图

台架实验,发动机


重庆大学硕士学位论文183.3.3发动机运行参数表3.3发动机运行参数Table3.3Engineoperatingparameters名称设计参数油轨压力(bar)2.5发动机断油转速(r/min)6200发动机暖机怠速(r/min)750±50开空调怠速(r/min)900±50汽油辛烷值92最高允许机油温度(℃)120发动机最高允许水温(℃)95起动马达型号(KW)13.3.4台架实验匹配工具连接发动机状态确认完成以后,按如下图所示将发动机线束、各类传感器和分析仪、装有匹配软件的PC连接起来。本次实验主要设备匹配完成如下图所示:图3.2台架实验发动机Figure3.2Benchtestenginediagram

基于神经网络模型的点火角参数优化的研究


实验测功机Figure3.3Experimentaldynamometer

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]遗传算法的研究与应用[D]. 王银年.江南大学 2009
[2]基于神经网络的汽油机电控标定技术研究[D]. 刘鑫.武汉理工大学 2008
[3]电控发动机自动标定系统研究与实现[D]. 任明.武汉理工大学 2005
[4]遗传算法的改进及其应用研究[D]. 杨海清.浙江工业大学 2004



本文编号:3327188

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