车内低频结构耦合噪声板件贡献量分析

发布时间：2021-08-19 21:33

　　通过对车身板件声学贡献分析得出车室特性声学特性,推导封闭空间板件振动在空间内产生的辐射噪声,结合车室壁板计算车身板件声学贡献量,在考虑到目标点位置权重与相对噪声水平系数提出板件综合声学贡献量系数。为了确定车身需要优化的板件,通过声-固耦合有限元模型利用边界元法确定车内目标点的频响曲线,计算出声腔结构划分出的车身峰值频段下的车身板件综合声学贡献量系数。在Isight中用最优拉丁超立方法对需要优化的7块板件于设计空间内抽取50组样本,在有限元模型中计算目标响应,根据7块板件厚度参数因子与4个目标响应,运用径向基神经网络模型（RBF）,建立精度较高的车身板件近似模型。 

【文章来源】：内燃机与配件. 2020,(24)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

封闭空间板件振动声源

从表1中得出同一板件对同目标点在不同频率下，贡献量是不相同的，根据公式（7）可得车身板件综合贡献量系数如表2，根据车室乘坐工况，设定驾驶员位置权重系数为1，副驾位子为0.6，通过公式（8）计算噪声水平系数得到驾驶员左耳位置的噪声水平系数0.502，副驾系数为0.498。因此，计算得到板件综合贡献量系数如表2所示。由表2可知，7号、20号、8号、4号、17号、2号、9号为综合贡献量较大的车身板件位置，把需优化板件分别记作X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7。

图3中显示出每个变量因子对目标响应的影响趋势，观察可知X1的变化对y1有强烈影响；X5的变化对y2有强烈影响，其余变量因子对目标响应y1和y2的影响相对平稳。y3和y4相对于每个变量因子变化趋势较大，说明输入因子的波动对其影响较大。为了检验所建模型的精确度，通过随机抽取样本的方式进行验证，在设计矩阵中选取10组样本数据进行分析，得到结果如图4所示。


本文编号：3352182