基于NUI的智能车载助理系统人机界面设计研究
发布时间：2021-08-25 03:02
随着人工智能技术的快速发展及其对于汽车行业的快速渗透,全自动无人驾驶技术逐渐由概念变为现实。由此带来的人车交互关系的变革正在得到设计界的广泛关注,一方面为了匹配这种全新的人机关系,车载人机交互界面也随之发生着改变;另一方面,人车关系的变革更引入了全新的人车交互方式,更加自然的人车交互成为了广大设计者研究的热点。当前,全自动无人驾驶汽车普及应用的最大挑战是接受度较低,大众对其安全性、可靠性的信任度不足。车载人机界面作为人车之间沟通的媒介,对于建立用户与全自动无人驾驶汽车之间的信任感有着重要作用。为了研究车载智能系统中用户信任的作用机制以及对于智能系统人机界面设计的影响,同时探究未来驾驶场景中手势交互可能的应用形式。本文从一款车载智能助理系统的设计入手,结合手势交互方式,以提升系统中用户信任和为目的,对该款系统进行了人机界面的设计实践与系统原型的实现开发。本文的第一部分,以智能系统用户信任的建立为出发点,结合文献研究的成果,对智能系统中用户信任的产生、发展、演变以及影响进行了系统地阐述。在此基础上,对智能系统中潜在的用户信任缺陷进行了分析,并提出了 7条对应的设计策略。本文的第二部分,研究...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：141 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１百度无人驾驶汽车在港珠澳大桥上悬“８?”字穿行??
与之相匹配的新型车载人机界而才能够更好地完成用户交互＇过程冲的各项任务。需要柱意的是，全??自动无人驾驶对于用户而营是一个相对比较难以理解系统，Ｈ此习惯了人为驾驶习惯的用户能否在??短时＿内信任并合理使用无人驾驶技术也将会大大影响到无人驾驶的？普及和发展速度》车载人机界??而作为用户与？汽车之间沟通的媒介，需要让用户实时了解车辆的情况，为用户创造出舒适、自然、??友好的驾驶环境，建立起用户对无人驾驶智能汽车的信任感，从而让用户能够ｇ然地从人工驾驶时??代过渡到智能驾驶时代９??图１－２无人驾驶智能汽车驾驶舱概念设计??（图片来源：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｏｈｕ．ｅｏｍ／ａ／２２５６４２４８０＿１２０７６９）??１．２论文研究内容及意义??技术的飞速发展使得人ｉ智能环境下的人机交３：向着更加自然化、智能化的方向发展，未来智??能系统将在人机交互过輕中提供更多的智力支持，用户与智能系统之简将会有更适合彼此的任务分??：：！：？．融合ｆｅ然交Ｓ手段的替能交互方式根据用户的视觉、触觉、听觉、动作等输入儈号，利用相关??设备对其进行识别、分析、整合和ａ现在显示屏、虛拟影像、全息投影等物理世界中进行显沅并实??时反馈，基于用户的心智模型完成与之相匹配的可视化表征与推演过程，从而在人机交互关系中发??挥人与机器各自优势的目的，它也将会在未来成为人机交互领域的研究热点ＰＩ。实现基于高效、自??然人机交互方式的全自动无人驾驶汽车＊作为计算机科学和交互设计领域内的重要前沿课题，一直??以来都备受学者关注??无人驾驶作为人、工智龍领域内的研究热点，它利用传感器技术和互联网技术代替人工驾驶，让??２??
?东南大学硕士学椬论文???视觉．交互相关的约東限制，由于通道之间可以相互补给，使得人与机器间双向信息对流效率最大化，??降低了用户的认知负荷，让交互行为以用户最熟知的方式发生，降低用户的学？习成本并能广泛地适??应各个层次的用户间《??國??图１－３自然人机交互示意图??１．２．１．１国外研宄现状??Ｋａｒｌｓｅｎ等塞ｆ军用作战系统，对作战人员感知儐号输入进行转移，并提出了无人系统自然用户??界西一ＳＩＤ?（ＳｍａｒｔｌｎｔｅｒａｃｔｉｏｎＤｅｖｉｃｅ），读系统可亥：＿语倉、肢体以及．手筹输入方式［１１］ｅ??Ｋｒａｙ等将自然手势交互与游戏玩家镜像成像相结合，仓槌了沉鏡式的视频游戏娱乐环境［１２］。??Ｍｉｕｒａ等通过分析自然人机交互技术的关键所在，，即研宄用户使用自然交互界而的方法和途径，??并结合虚拟现实的情境支持技术，解决了头盔式显示器（ＨＭＤｓ）中用户视野局限性等向题，增强??了用户对子情境信息的感知水平??Ｅｆｔｈｉｍｉｏｕ等开发了多模态行为识别系统一ＭＯＢＯＴ，用来检测、分析和预测用户行为，保证了??分析结果的精确性弁基于．检测到的用户行为，建立了多通道一多感知通道素材库??（Ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌ－Ｍｕｌｔｉｓｅｎｓｏｒｙ?Ｃｏｒｐｕｓ）．，从而构建了人机自然變瓦：输型．框架［１＼??德国维尔茨堡大学Ｆｉｓｃｈｂａｄｒ等提出了基于语义分析和推理的软件技术甩户多通道信号输入，从??而达到实时交互之目的［１５１。??麻省理工学院Ｓｏｎｇ等提出７基于头部和手部姿态连续识别的方法，该方法通过对肢体动作进行??３雄讀建并应用．食成式模靈系统＿?（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ?Ｍｏｄｅｌ－ｂａｓｅｄ?Ａｐｐｒｏａｃｈ）
本文编号：3361256
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：141 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１百度无人驾驶汽车在港珠澳大桥上悬“８?”字穿行??
与之相匹配的新型车载人机界而才能够更好地完成用户交互＇过程冲的各项任务。需要柱意的是，全??自动无人驾驶对于用户而营是一个相对比较难以理解系统，Ｈ此习惯了人为驾驶习惯的用户能否在??短时＿内信任并合理使用无人驾驶技术也将会大大影响到无人驾驶的？普及和发展速度》车载人机界??而作为用户与？汽车之间沟通的媒介，需要让用户实时了解车辆的情况，为用户创造出舒适、自然、??友好的驾驶环境，建立起用户对无人驾驶智能汽车的信任感，从而让用户能够ｇ然地从人工驾驶时??代过渡到智能驾驶时代９??图１－２无人驾驶智能汽车驾驶舱概念设计??（图片来源：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｏｈｕ．ｅｏｍ／ａ／２２５６４２４８０＿１２０７６９）??１．２论文研究内容及意义??技术的飞速发展使得人ｉ智能环境下的人机交３：向着更加自然化、智能化的方向发展，未来智??能系统将在人机交互过輕中提供更多的智力支持，用户与智能系统之简将会有更适合彼此的任务分??：：！：？．融合ｆｅ然交Ｓ手段的替能交互方式根据用户的视觉、触觉、听觉、动作等输入儈号，利用相关??设备对其进行识别、分析、整合和ａ现在显示屏、虛拟影像、全息投影等物理世界中进行显沅并实??时反馈，基于用户的心智模型完成与之相匹配的可视化表征与推演过程，从而在人机交互关系中发??挥人与机器各自优势的目的，它也将会在未来成为人机交互领域的研究热点ＰＩ。实现基于高效、自??然人机交互方式的全自动无人驾驶汽车＊作为计算机科学和交互设计领域内的重要前沿课题，一直??以来都备受学者关注??无人驾驶作为人、工智龍领域内的研究热点，它利用传感器技术和互联网技术代替人工驾驶，让??２??
?东南大学硕士学椬论文???视觉．交互相关的约東限制，由于通道之间可以相互补给，使得人与机器间双向信息对流效率最大化，??降低了用户的认知负荷，让交互行为以用户最熟知的方式发生，降低用户的学？习成本并能广泛地适??应各个层次的用户间《??國??图１－３自然人机交互示意图??１．２．１．１国外研宄现状??Ｋａｒｌｓｅｎ等塞ｆ军用作战系统，对作战人员感知儐号输入进行转移，并提出了无人系统自然用户??界西一ＳＩＤ?（ＳｍａｒｔｌｎｔｅｒａｃｔｉｏｎＤｅｖｉｃｅ），读系统可亥：＿语倉、肢体以及．手筹输入方式［１１］ｅ??Ｋｒａｙ等将自然手势交互与游戏玩家镜像成像相结合，仓槌了沉鏡式的视频游戏娱乐环境［１２］。??Ｍｉｕｒａ等通过分析自然人机交互技术的关键所在，，即研宄用户使用自然交互界而的方法和途径，??并结合虚拟现实的情境支持技术，解决了头盔式显示器（ＨＭＤｓ）中用户视野局限性等向题，增强??了用户对子情境信息的感知水平??Ｅｆｔｈｉｍｉｏｕ等开发了多模态行为识别系统一ＭＯＢＯＴ，用来检测、分析和预测用户行为，保证了??分析结果的精确性弁基于．检测到的用户行为，建立了多通道一多感知通道素材库??（Ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌ－Ｍｕｌｔｉｓｅｎｓｏｒｙ?Ｃｏｒｐｕｓ）．，从而构建了人机自然變瓦：输型．框架［１＼??德国维尔茨堡大学Ｆｉｓｃｈｂａｄｒ等提出了基于语义分析和推理的软件技术甩户多通道信号输入，从??而达到实时交互之目的［１５１。??麻省理工学院Ｓｏｎｇ等提出７基于头部和手部姿态连续识别的方法，该方法通过对肢体动作进行??３雄讀建并应用．食成式模靈系统＿?（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ?Ｍｏｄｅｌ－ｂａｓｅｄ?Ａｐｐｒｏａｃｈ）
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