基于SVM的乘用车关门声品质预测研究

发布时间：2021-08-28 07:55

　　随着汽车工业的发展,人们对汽车不仅仅满足于安全性、燃油经济性、操纵稳定性等传统性能,已开始越来越重视其振动、噪声及其声振粗糙度（NVH）。视为NVH中H的关门声作为用户最先接触的汽车声感受之一,直接影响到用户对汽车质感的认知,因此备受关注。控制关门声既要严格控制其声压级大小,又要改善其声品质。本文以乘用车的关门声为对象,运用主、客观评价相结合的方法建立了基于遗传算法的支持向量机（SVM）声品质预测模型,研究关门声品质与其客观参量的关系,并对关门声品质欠佳的产品进行改进和声品质预测。主要研究工作如下:首先,对22辆不同品牌不同档次的乘用车关门声进行了主、客观评价试验。对选取的乘用车在半消声室进行关门声样本采集,关门速度分别为1.0m/s、1.2m/s以及1.4m/s三个工况,经预处理后得到66个有效关门声样本,在HEAD Artemis中计算其粗糙度、A声级响度、语言清晰度、尖锐度、抖动度、响度等声学参量。运用成对比较法主观评价其偏好性。分析所得主、客观结果的相关性,发现声学参量中响度、尖锐度、粗糙度和A声压级与主观偏好性相关性高。其次,建立了基于遗传算法的SVM声品质预测模型。应用支持... 

【文章来源】：重庆理工大学重庆市

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

汽车噪声控制的三个阶段

技术路线图

半消音室Fig2.1Semi-anechoicroom

【参考文献】：
期刊论文
[1]运用核主成分分析提取内燃机声品质客观特征[J]. 刘海,张广秀,陈勇,冷智鑫,刘茜.  内燃机学报. 2019(05)
[2]基于RNR-WVD与GA-小波的非稳态排气噪声声品质研究[J]. 曾发林,孙苏民.  振动与冲击. 2019(12)
[3]基于SVM的变速器敲击声品质研究[J]. 林健,潘国扬,代文翔,张韬.  汽车实用技术. 2019(11)
[4]基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型[J]. 赵文芳,王京丽,尚敏,刘亚楠.  计算机应用. 2019(01)
[5]基于频域特征和支持向量机的汽车水泵轴承故障诊断研究[J]. 唐静,王二化,朱俊,谭文胜.  机床与液压. 2018(13)
[6]基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型[J]. 陈卉,孙跃东,王岩松,周萍,冯天培.  噪声与振动控制. 2018(03)
[7]汽车密封条对车门关门声品质的影响分析[J]. 李建友.  北京汽车. 2017(06)
[8]基于掩蔽效应的汽车非平稳车内噪声烦恼度评价方法[J]. 冯天培,孙跃东,王岩松,周萍,郭辉,刘宁宁.  中国机械工程. 2017(24)
[9]某汽油发动机增压器泄气噪声研究及优化[J]. 朴红花,陈友祥,王三星.  汽车实用技术. 2017(12)
[10]灰色理论–变分模态分解和NSGA-Ⅱ优化的支持向量机在变压器油中气体预测中的应用[J]. 肖怀硕,李清泉,施亚林,张同乔,张纪伟.  中国电机工程学报. 2017(12)

博士论文
[1]虚拟驾驶室内声品质预测分析与控制技术研究[D]. 张澧桐.吉林大学 2016
[2]基于声品质的汽车内部噪声有源控制方法研究[D]. 聂永红.湖南大学 2013
[3]汽车关门声品质研究[D]. 杨川.湖南大学 2012

硕士论文
[1]基于旋转不变梯度方向直方图的航拍图像目标检测[D]. 曾雪.东南大学 2017
[2]基于支持向量机的车内加速噪声声品质研究[D]. 刘阳.湖北工业大学 2015
[3]纯电动轿车车内声品质预测模型开发研究[D]. 吴文智.吉林大学 2014
[4]基于GA-BP神经网络的车内声品质评价研究[D]. 孙慧慧.吉林大学 2012
[5]心理声学参量算法和编程实现[D]. 焦中兴.华中科技大学 2011



本文编号：3368127