单车智能与车路协同自动驾驶技术接受度研究

发布时间：2021-09-15 12:37

　　自动驾驶是智慧交通建设的重要一环,城市中自动驾驶汽车占比的提高有望缓解交通拥堵、提升出行效率、提高道路安全。自动驾驶技术所引发各种影响和变化都和公众的接受程度密切相关。单车智能与车路协同可能是未来自动驾驶汽车的两种实现形式,而公众的接受程度对二者的技术发展、社会政策以及基础建设投资具有一定的导向性作用,但目前对比二者公众接受度的研究还不多见。本文提出了一种结构方程模型与人工神经网络相结合的研究方法,对比分析单车智能和车路协同两种自动驾驶汽车的公众接受度。结构方程模型较多用于分析自动驾驶接受度影响因素间的线性关系。人工神经网络可以解释非线性相关关系,量化神经元连接权重。本文以结构方程模型的输出作为人工神经网络的输入,既弥补了结构方程模型的线性问题,也保障了人工神经网络的输入变量准确性。在对比已有研究中自动驾驶技术接受度的影响因素后,通过扩展变量的整合型技术接受与使用理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT）来统领全文的理论框架。UTAUT模型中的四个原有变量绩效期望、努力期望、社会影响和促进条件,涵盖了影响行为... 

【文章来源】：江苏大学江苏省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

自动驾驶

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅谈如何应对自动驾驶时代车险的新挑战[J]. 李冰,熊莹,孙义涵,任帅成,黄玉娟,王海萍.  中国管理信息化. 2019(14)
[2]上下属关系对员工知识分享行为的影响:组织认同和集体主义导向的作用[J]. 李宗波,陈红.  管理工程学报. 2015(03)
[3]城市智能交通系统的发展现状与趋势[J]. 陆化普,李瑞敏.  工程研究-跨学科视野中的工程. 2014(01)
[4]基于UTAUT理论的物联网用户接受模型研究[J]. 苏婉,毕新华,王磊.  情报科学. 2013(05)
[5]管理者核心自我评价对下属组织公民行为的影响:道德式领导和集体主义导向的作用[J]. 王震,孙健敏,张瑞娟.  心理学报. 2012(09)
[6]结构方程模型下的信度检验[J]. 方敏.  中国卫生统计. 2009(05)
[7]结构方程模型的特点及应用[J]. 程开明.  统计与决策. 2006(10)
[8]基于神经网络技术的商业银行信用风险评估[J]. 王春峰,万海晖,张维.  系统工程理论与实践. 1999(09)

硕士论文
[1]基于计划行为理论与技术接受模型的自动驾驶汽车接受度研究[D]. 黄位.江苏大学 2019
[2]基于扩展生态模型的老年人自动驾驶方式选择行为研究[D]. 赵梦璇.江苏大学 2019
[3]绿色出行意愿的影响因素[D]. 李乐.浙江财经大学 2019



本文编号：3396092