FSEC电动方程式赛车制动能量回收控制策略的研究

发布时间：2021-10-19 16:55

　　由于环境与能源的问题愈发受到重视,近年来纯电动汽车成为了全球的研究热点。纯电动汽车的续航短板一直是亟待解决的问题,制动能量回收技术作为关键的节能方法,基本思路是减少制动时产生的热能散失,将其回收储存以再次利用,进而提高续航里程。在中国大学生电动方程式大赛（FSEC,Formula Student Electric China）中,赛车可采用制动能量回收技术在效率测试中降低能量消耗,提升能量利用率。因此,制动能量回收技术在纯电动车领域内具有重要的应用价值。本文以FSEC电动方程式赛车制动能量回收控制策略为研究对象,工作主要包括以下几点:首先,介绍了制动能量回收的基本原理与结构。介绍了永磁同步电机的数学模型,分析了永磁同步电机在制动能量回收过程中的工作原理,为制定制动能量回收控制策略提供理论基础。其次,建立了赛车专用赛道模型并分析了赛道工况。对长安大学FSEC纯电动赛车进行了整车制动力学分析。深入分析了制动能量回收的影响因素,并明确了其在控制策略中作为判别条件的阈值。在此基础上提出一种基于制动力分配的后轴并联模式下的制动能量回收控制策略,并建立Simulink模型进行仿真,验证了该控制策略... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

014-2018国内新能源汽车及纯电动汽车保有量统计

制动能量回收系统原理图

图2.2串联模式制动系统控制原理

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略研究[J]. 田韶鹏,吕晨阳.  物流技术. 2018(08)
[2]中国新能源汽车产业与技术发展现状及对策[J]. 马建,刘晓东,陈轶嵩,汪贵平,赵轩,贺伊琳,许世维,张凯,张一西.  中国公路学报. 2018(08)
[3]基于模糊控制的电动轮汽车再生制动能量回收研究[J]. 靳立强,孙志祥,王熠,郑迎.  汽车工程. 2017(10)
[4]纯电动汽车再生制动遗传算法优化的模糊控制策略的实现与仿真[J]. 方亚洲,邢皎玉.  北京汽车. 2016(03)
[5]国内外电动汽车发展现状与趋势[J]. 刘卓然,陈健,林凯,赵英杰,许海平.  电力建设. 2015(07)
[6]基于制动意图模糊识别的电动汽车再生制动研究[J]. 宋百玲,周学升.  森林工程. 2014(06)
[7]电动汽车复合制动系统过渡工况协调控制策略[J]. 朱智婷,余卓平,熊璐.  哈尔滨工程大学学报. 2014(09)
[8]基于模糊控制的电动汽车前后制动力分配策略研究[J]. 赵玲,唐岚,吴晓花.  机械. 2014(04)
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博士论文
[1]轮毂电机驱动电动汽车联合制动的模糊自整定PID控制方法研究[D]. 林辉.吉林大学 2013
[2]纯电动轿车制动能量回收系统研究[D]. 方运舟.合肥工业大学 2012

硕士论文
[1]基于模糊控制的再生制动策略研究[D]. 王昊.合肥工业大学 2018
[2]基于模糊控制的电动汽车匀速下坡再生制动控制策略研究[D]. 李明.南京农业大学 2015
[3]FSAE纯电动赛车制动能量回收系统研究[D]. 陈晨.哈尔滨工业大学 2015
[4]纯电动汽车再生制动控制策略研究[D]. 刘煦.电子科技大学 2015
[5]基于制动意图识别的制动能量回收控制算法研究[D]. 马其贞.吉林大学 2013
[6]HEV驾驶员制动意图识别及控制算法研究[D]. 孙磊.吉林大学 2012
[7]电动汽车制动能量回收系统仿真及控制器设计[D]. 赵轩.长安大学 2010
[8]并联混合动力汽车再生制动系统建模及控制器设计[D]. 邵新峰.哈尔滨工业大学 2009
[9]模糊PID控制器的设计研究[D]. 李晓丹.天津大学 2005



本文编号：3445261