2021—2035年中国新能源乘用车市场预测——基于离散选择模型的分析

发布时间：2021-11-07 12:17

　　为实现对未来整体乘用车各技术路线市场空间的判断,研究应用Gompertz模型及Weibull分布模型对总体乘用车保有量及销量进行预测,而后通过嵌套多元logit模型对各技术路线市场份额进行预测,通过分析以往年份成本数据、市场占比及未来成本预判,探讨不同政策场景下市场占比情况,实现政策量化及效果评估,同时通过分车型嵌套分类计算,实现不同技术路线产品的偏好异质性划分和市场占比分析。 

【文章来源】：中国经贸导刊(中). 2020,(05)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

乘用车市场渗透模型流程图

嵌套多元logit模型流程图

本文以乘用车市场历年销量作为整体消费者N,各车型历年销量作为选择对应车型的消费者n,应用图3嵌套多元logit模型模拟整体市场消费者的决策过程,计算消费者选择的概率,并以此作为各车型的未来市场占比。首先将乘用车按照燃料类型分为传统燃油、电力驱动、替代燃料三类,然后按技术路线进行二级细分。该分类方法基于两点原因:(1)嵌套结构中随层级的递增,同类产品替代性应越强,价格敏感度应越高。将燃料类型作为一级嵌套、各技术路线作为二级嵌套与嵌套原理更为相符。(2)经市场调研及相关研究证实,消费者在选购过程中由于个人偏好对各车型是存在明显偏见的,各车型市场占比并不完全由各量化指标决定,且这种偏见在传统车型和新能源车型之间尤为明显,按照燃料类型将价位、性能、市场接受度相近的车型归为一类,消费者在不同层级间进行选择,结果更为合理。依次将以上七种车型按照上图中由上到下,由左到右的顺序标号为车型1至7,将燃料类型从左至右标为1至3,记k种车型对应的燃料类型为tk,则:t1=t2=1,t3=t4=2,t5=t6=t7=3。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Gompertz模型的中国民用汽车保有量预测[J]. 古继宝,亓芳芳,吴剑琳.  技术经济. 2010(01)
[2]中国2050年低碳情景和低碳发展之路[J]. 姜克隽,胡秀莲,庄幸,刘强.  中外能源. 2009(06)
[3]论Gompertz曲线在商品生命周期研究中的应用[J]. 冯利英,吴新娣.  内蒙古财经学院学报. 2003(04)

博士论文
[1]威布尔分布模型及其在机械可靠性中的应用研究[D]. 凌丹.电子科技大学 2011



本文编号：3481838