基于OTPA汽车空调系统振动噪声分析

发布时间：2021-11-14 06:19

　　在某些特定工况下,汽车空调系统引起车内异响,降低司机驾驶和乘客乘坐的舒适性。为了解决这一问题,必须找出影响车内目异响的主要噪声源和振源,有针对性地对它们进行结构优化和改进,从而达到减振降噪的目的。对于振动噪声问题的研究主要从源、传播途径和接受者三个方面来进行。无论异响的表现形式如何,激励都是通过空气声传播路径和结构传递路径传到目标点,造成目标点异响。首先,从源头上控制异响的产生。对于空调系统来说,所有形式的能量均来源于压缩机,并且还受到发动机、发电机等前端轮系上主要零部件的影响。但由于压缩机、发动机等在出厂前已经经过严格的设计和调试,很难再进行改动,因此从源头上进行控制的思路行不通。其次,从接收者方面进行控制和改善,这属于被动控制,治标不治本。因此,最有效、直接的方式是对传播路径进行诊断和控制。基于此,本文以某款国产SUV作为研究样车,针对异响形式,提出基于工况传递路径分析方法快速找出影响目标点噪声的主要激励源和传递路径。首先对不同工况下采集的车内噪声信号进行稳态功率谱分析、升速谱阵分析、阶次分析等,确定车内异响的大致转速、频率、频谱特征等;通过互动滤波和主观评判等方法对异响目标进行认... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

三个声源对空间传递噪声示意图

图 2.4 主分量分解Fig. 2.4 Principal component decomposition③ 目标点总响应的计算：利用步骤②中计算获得的传递率函数和原始据进行传递路径贡献量计算，进而合成出目标点处的总响应值，如图(2.3的求解流程如图(2.5)所示：

取出有用信号的目的[42]。主分量分析的流程如图(2.4)所示。图 2.4 主分量分解Fig. 2.4 Principal component decomposition 目标点总响应的计算：利用步骤②中计算获得的传递率函数和原始进行传递路径贡献量计算，进而合成出目标点处的总响应值，如图(2.求解流程如图(2.5)所示：

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于希尔伯特变换的信号优先级排序法在车内异响源识别中的应用[J]. 杨诚,胡美龙.  噪声与振动控制. 2016(03)
[2]扩展工况传递路径分析方法改进[J]. 莫愁,陈吉清,兰凤崇.  振动与冲击. 2015(08)
[3]一种确定奇异值分解降噪有效秩阶次的改进方法[J]. 王建国,李健,刘颖源.  振动与冲击. 2014(12)
[4]基于奇异值分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究[J]. 张永祥,王孝霖,张帅,朱杰平.  振动与冲击. 2014(11)
[5]车辆动力总成传递路径分析[J]. 蒋延国.  机电技术. 2014(01)
[6]基于结构力识别的车内噪声结构路径贡献量分析[J]. 徐猛,张俊红,孔传旭,何伟举,翟乃斌.  汽车技术. 2013(12)
[7]高速列车运行工况下噪声传递路径及声源贡献量分析[J]. 袁旻忞,Anne Shen,鲁帆,白国锋,隋富生.  振动与冲击. 2013(21)
[8]新型传递路径分析OPAX方法研究[J]. 周鋐,丁慧,吴颖熹,王二兵.  中国工程机械学报. 2013(05)
[9]频域传递路径分析方法（TPA）的研究进展[J]. 郭荣,裘剡,房怀庆,于钦林,章桐.  振动与冲击. 2013(13)
[10]一种基于奇异值分解技术的模型定阶方法[J]. 王树青,林裕裕,孟元栋,高志强.  振动与冲击. 2012(15)

博士论文
[1]车辆系统振动传递路径分析与结构声辐射控制研究[D]. 韩旭.上海交通大学 2008



本文编号：3494119