基于自适应多分量信号分析的汽车座椅齿轮箱故障诊断研究
发布时间：2021-11-24 15:59
汽车座椅水平驱动器（HDM）是驱动座椅前后移动的重要部件,其主体部分是一个小型蜗轮蜗杆减速齿轮箱,由座椅水平电机驱动。传统是采用人工听音的方式来检测HDM质量,劳动强度大并且检测的准确性完全取决于人的主观经验,因此具有很大的局限性。此外,座椅电机也朝着小型化的电机发展,相继出现了四级和六级座椅电机,但是相比两级电机来说,在保证扭转力的情况下产生的振动和噪音也会更大,HDM的噪音会被淹没。基于HDM振动信号进行故障诊断的方法被探讨和研究,主要的研究内容和成果如下:1.根据HDM的结构特点,设计HDM的振动测试实验台,利用B&K公司的振动传感器和NI公司的数据采集卡进行振动信号的采集,并基于LabVIEW平台构建了HDM振动信号的采集、储存和分析的系统平台。2.通过对目前运用比较广泛的趋势提取方法进行研究,将时域范围内的趋势概念引入频域范围内,提出了频谱趋势的概念,并利用经验模态分解（EMD）算法来提取信号频谱的趋势,与传统移动平均的方式求取的趋势相比更具自适应性。3.EWT和VMD是两种新型的自适应多分量信号分析算法,但是这两种算法中均存在需要对模态分量个数进行预设的问题,因此本...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
前置HDM实物图
上有不少能够生产 HDM 的厂商，但是结构都较为类是某汽车零部件公司生产的两款汽车座椅水平驱动的两种 HDM 为例进行结构分析。其中一种如图 2-1 和要包括丝杠、减速齿轮箱和螺母支架三个主要部件性连接，其相对位置不变，即固定座椅在车内的前后驱动减速齿轮箱转动时，螺母支架在丝杆上的转动转盘连同减速齿轮箱和水平电机，一起控制座椅的前后图 2-1 前置 HDM 实物图[73]
?阌谙钟衅?底?蔚氖媸市孕枨蟆＝舸招?HDM 的结构如图2-3 所示，主体部分是一个蜗轮蜗杆减速器，蜗轮和丝杠形成一个螺栓螺母副，带动整个减速齿轮箱沿丝杆移动。紧凑型 HDM 的安装图如图 2-4 所示。主要零件：1.丝杆，5.蜗杆，6. 蜗轮，13.蜗杆轴承，19.弹性隔振器，22.定位凸台，23.定位方孔图 2-3 紧凑型水平驱动器立体分解结构示意图[3]图 2-4 紧凑型水平驱动器安装实物图[74]2.1.2 汽车座椅水平驱动器的主要故障类型HDM 主体部分为一个小型蜗轮蜗杆减速器
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于迭代Hilbert变换的行星齿轮箱振动信号分析[J]. 祝文颖,冯志鹏. 浙江大学学报(工学版). 2017(08)
[2]迭代广义短时Fourier变换在行星齿轮箱故障诊断中的应用[J]. 张东,冯志鹏. 工程科学学报. 2017(04)
[3]基于LCD和倒频谱齿轮箱故障诊断[J]. 丛蕊,曾张博,李洪标,苏祥. 煤矿机械. 2017(04)
[4]基于改进变分模态分解的旋转机械故障时频分析方法[J]. 刘尚坤,唐贵基,王晓龙. 振动工程学报. 2016(06)
[5]基于改进经验小波变换的行星齿轮箱故障诊断[J]. 祝文颖,冯志鹏. 仪器仪表学报. 2016(10)
[6]基于变分模态分解参数估计的滚动轴承故障信息提取方法[J]. 杨洪柏,蒋超,石坤举,刘树林. 轴承. 2016(10)
[7]变分模态分解方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的应用[J]. 唐贵基,王晓龙. 振动工程学报. 2016(04)
[8]变分模态分解在轴承故障诊断中的应用[J]. 岳应娟,孙钢,蔡艳平,刘长江,张世雄. 轴承. 2016(08)
[9]基于VMD-ICA-CWT的内燃机噪声源识别方法[J]. 姚家驰,向阳,李胜杨,王帅. 华中科技大学学报(自然科学版). 2016(07)
[10]基于OVMD与SVR的水电机组振动趋势预测[J]. 付文龙,周建中,张勇传,郑阳. 振动与冲击. 2016(08)
硕士论文
[1]基于瞬时频率估计的阶次分析在风电齿轮箱故障诊断中的应用[D]. 龚韵秋.浙江大学 2015
[2]某齿轮箱故障振动信号特征提取及分析技术研究[D]. 赖达波.电子科技大学 2013
[3]基于小波分析的齿轮箱故障的无损检测[D]. 吴涛.西安科技大学 2012
[4]基于动态舒适性的汽车座椅系统的研究[D]. 欧阳丹.湘潭大学 2012
[5]基于虚拟样机和人机工程学的汽车座椅舒适性研究[D]. 樊慧.哈尔滨工业大学 2009
[6]基于小波神经网络的液压泵故障诊断方法及实验研究[D]. 陆景丽.燕山大学 2007
本文编号：3516303
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：95 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
前置HDM实物图
上有不少能够生产 HDM 的厂商，但是结构都较为类是某汽车零部件公司生产的两款汽车座椅水平驱动的两种 HDM 为例进行结构分析。其中一种如图 2-1 和要包括丝杠、减速齿轮箱和螺母支架三个主要部件性连接，其相对位置不变，即固定座椅在车内的前后驱动减速齿轮箱转动时，螺母支架在丝杆上的转动转盘连同减速齿轮箱和水平电机，一起控制座椅的前后图 2-1 前置 HDM 实物图[73]
?阌谙钟衅?底?蔚氖媸市孕枨蟆＝舸招?HDM 的结构如图2-3 所示，主体部分是一个蜗轮蜗杆减速器，蜗轮和丝杠形成一个螺栓螺母副，带动整个减速齿轮箱沿丝杆移动。紧凑型 HDM 的安装图如图 2-4 所示。主要零件：1.丝杆，5.蜗杆，6. 蜗轮，13.蜗杆轴承，19.弹性隔振器，22.定位凸台，23.定位方孔图 2-3 紧凑型水平驱动器立体分解结构示意图[3]图 2-4 紧凑型水平驱动器安装实物图[74]2.1.2 汽车座椅水平驱动器的主要故障类型HDM 主体部分为一个小型蜗轮蜗杆减速器
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于迭代Hilbert变换的行星齿轮箱振动信号分析[J]. 祝文颖,冯志鹏. 浙江大学学报(工学版). 2017(08)
[2]迭代广义短时Fourier变换在行星齿轮箱故障诊断中的应用[J]. 张东,冯志鹏. 工程科学学报. 2017(04)
[3]基于LCD和倒频谱齿轮箱故障诊断[J]. 丛蕊,曾张博,李洪标,苏祥. 煤矿机械. 2017(04)
[4]基于改进变分模态分解的旋转机械故障时频分析方法[J]. 刘尚坤,唐贵基,王晓龙. 振动工程学报. 2016(06)
[5]基于改进经验小波变换的行星齿轮箱故障诊断[J]. 祝文颖,冯志鹏. 仪器仪表学报. 2016(10)
[6]基于变分模态分解参数估计的滚动轴承故障信息提取方法[J]. 杨洪柏,蒋超,石坤举,刘树林. 轴承. 2016(10)
[7]变分模态分解方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的应用[J]. 唐贵基,王晓龙. 振动工程学报. 2016(04)
[8]变分模态分解在轴承故障诊断中的应用[J]. 岳应娟,孙钢,蔡艳平,刘长江,张世雄. 轴承. 2016(08)
[9]基于VMD-ICA-CWT的内燃机噪声源识别方法[J]. 姚家驰,向阳,李胜杨,王帅. 华中科技大学学报(自然科学版). 2016(07)
[10]基于OVMD与SVR的水电机组振动趋势预测[J]. 付文龙,周建中,张勇传,郑阳. 振动与冲击. 2016(08)
硕士论文
[1]基于瞬时频率估计的阶次分析在风电齿轮箱故障诊断中的应用[D]. 龚韵秋.浙江大学 2015
[2]某齿轮箱故障振动信号特征提取及分析技术研究[D]. 赖达波.电子科技大学 2013
[3]基于小波分析的齿轮箱故障的无损检测[D]. 吴涛.西安科技大学 2012
[4]基于动态舒适性的汽车座椅系统的研究[D]. 欧阳丹.湘潭大学 2012
[5]基于虚拟样机和人机工程学的汽车座椅舒适性研究[D]. 樊慧.哈尔滨工业大学 2009
[6]基于小波神经网络的液压泵故障诊断方法及实验研究[D]. 陆景丽.燕山大学 2007
本文编号：3516303
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