当前位置:主页 > 科技论文 > 汽车论文 >

基于粒子群优化算法的增程式电动客车驱动控制策略研究

发布时间:2021-11-27 09:37
  基于粒子群优化算法的增程式电动客车驱动控制策略研究随着传统汽车保有量的不断增加,能源危机和环境污染问题日益严重,因此世界各国均着手发展新能源汽车。纯电动汽车具有高效、清洁和零排放的优点,但同时也存在续航里程短、充电时间长和配套设施不完善等缺点。增程式电动汽车不仅具有纯电动汽车的优点,还能弥补其续驶里程短的不足,可以作为传统燃油汽车向纯电动汽车过渡的理想车型。因此研究增程式电动汽车的驱动控制策略对推动新能源汽车的应用具有重要意义。本文依托于企业合作项目“增程式电动客车系统开发”,以增程式电动客车为研究对象,根据整车设计任务完成了该车动力系统参数匹配、制定了基于理想参考SOC曲线的驱动控制策略、建立了整车及控制策略模型,采用基于模拟退火的粒子群优化算法对控制参数进行了优化。本文的主要研究内容如下:(1)根据市场需求确定整车控制系统架构和性能指标,以此为依据对驱动电机、动力电池和增程器进行选型和参数匹配,并对整车动力性和纯电动续驶里程进行校核。(2)基于整车性能指标和动力系统参数匹配结果,制定整车驱动控制策略。首先选用具有相同工况特性不同里程的四个循环工况,应用全局优化的动态规划算法,获得以... 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:96 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于粒子群优化算法的增程式电动客车驱动控制策略研究


通用Volt

奥迪


第 1 章 绪论子发动机,锂电池组和油箱布置于底盘中后部,纯电动模式下可行驶 50k程器后总续驶里程可达 250km,完全能够满足人们在市区日常出行的需求。2014 年 9 月宝马在北京发布了 BMW-i3 的增程版,如图 1.3 所示。车辆驱动了 BMW 自主研发峰值功率为 125kW 的电动机、容量为 22kWh 的高压锂离、25kW 直列两缸发动机和智能能源管理系统,百公里加速时间为 7.9s,最达150km/h。在纯电动模式下续驶里程约为150km,增程模式下可再多行驶1部通过间接测量法实测百公里油耗仅为 0.7L[12]-[13]。

增程


第 1 章 绪论子发动机,锂电池组和油箱布置于底盘中后部,纯电动模式下可行驶 50k程器后总续驶里程可达 250km,完全能够满足人们在市区日常出行的需求。2014 年 9 月宝马在北京发布了 BMW-i3 的增程版,如图 1.3 所示。车辆驱动了 BMW 自主研发峰值功率为 125kW 的电动机、容量为 22kWh 的高压锂离、25kW 直列两缸发动机和智能能源管理系统,百公里加速时间为 7.9s,最达150km/h。在纯电动模式下续驶里程约为150km,增程模式下可再多行驶1部通过间接测量法实测百公里油耗仅为 0.7L[12]-[13]。

【参考文献】:
期刊论文
[1]混合动力发动机技术现状与发展趋势[J]. 于镒隆,张立庆,李旭,刘双喜,高继东.  小型内燃机与车辆技术. 2018(06)
[2]车载动力电池材料的发展趋势[J]. 董金平,赖鲜,唐蘅,杨润丹.  化工新型材料. 2018(10)
[3]新能源汽车驱动电机发展现状及趋势分析[J]. 张军,肖倩,孟庆阔.  汽车工业研究. 2018(06)
[4]增程式电动汽车控制策略的研究[J]. 宋光辉,崔俊博,宋杨,李楠.  客车技术与研究. 2018(01)
[5]基于动态规划算法的混合动力汽车改进型ECMS能量管理控制研究[J]. 邓涛,韩海硕,罗俊林.  中国机械工程. 2018(03)
[6]MATLAB在数字信号处理中的应用[J]. 赵平,兰青,倪宁.  通讯世界. 2018(01)
[7]带Metropolis准则的混合离散布谷鸟算法求解旅行商问题[J]. 林敏,刘必雄,林晓宇.  南京大学学报(自然科学). 2017(05)
[8]纯电动汽车整车控制器测试系统综述[J]. 邓杰,苟小义,宋春华,韦兴平,徐全,宋昌林.  汽车实用技术. 2017(18)
[9]基于DP-ECMS的插电式混合动力城市客车能量管理策略研究[J]. 解少博,陈欢,刘通,魏朗.  汽车工程. 2017(07)
[10]增程式电动车恒功率+功率跟随控制策略的研究[J]. 冯帆,黄赟熹,刘优.  无线互联科技. 2017(08)

硕士论文
[1]纯电动汽车电池均衡管理系统设计与研究[D]. 李杰.太原理工大学 2018
[2]增程式辅助动力单元控制系统的设计与优化[D]. 傅林.北京理工大学 2016
[3]增程式电动客车能量管理控制策略研究[D]. 蒋永琛.北京理工大学 2016
[4]增程式电动轿车动力系统控制策略设计及优化研究[D]. 董欣阳.合肥工业大学 2015
[5]粒子群优化算法的改进及应用[D]. 居凤霞.华南理工大学 2014
[6]纯电动客车整车控制器硬件在环仿真测试及标定系统开发[D]. 刘永恒.吉林大学 2014
[7]基于粒子群算法的增程式电动汽车能量管理策略研究[D]. 王坤玉.东北大学 2014
[8]基于动态规划算法的插电式混合动力客车能量管理策略研究[D]. 陈伟强.东北大学 2013
[9]增程式纯电动车动力系统参数匹配及控制策略研究[D]. 叶冬金.吉林大学 2012
[10]双向均衡的电动汽车电池管理系统设计[D]. 陈广.湖南大学 2011



本文编号:3522013

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3522013.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户226e0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com