CAE数据驱动TensorFlow框架下协同设计冲突消解的研究
发布时间：2021-12-18 09:34
在云计算时代的发展趋势下,汽车企业协同设计环境的结构、信息传递方式以及冲突消解方法都很大程度上影响着产品研发的周期,是汽车企业提升自主研发能力不可忽视的影响因素。冲突作为计算机辅助协同设计的焦点问题,大量研究者提出了不同的消解算法和规则,但是都有其不足之处。当下对冲突消解方法较为多样化,有些学者选择通过悲观方式避免冲突的发生,然而由于设计人员独立又相互依赖的关系,初始设计方案的冲突往往无法避免,成为了制约研发效率的关键因素,传统仲裁方式的效率差强人意,通过优化算法的方式又意味着大量的计算资源。随着人工智能时代的到来,机器学习算法的研究日益成熟,无论是从设计还是应用上,汽车工业领域对智能化的需求更加迫切。与此同时,各种机器学习框架的开源,相关算法的学习和自定义框架的搭建成本越来越低。基于协同设计的消息传递原理,服务端有能力收集大量的建模数据,最终完成设计的建模数据包含着产品相关的约束及CAE信息。在当前热门的汽车轻量化研究背景下,结构件设计尤为重要,本文考虑到主观判断与经验差异使得冲突CAD设计方案具有多样性和复杂性,因此以刚度、强度等为优化目标,对CAE数据驱动与神经网络的应用进行结合...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 计算机支持协同工作研究概况
1.2.1 计算机支持协同工作概念
1.2.2 计算机支持协同工作的产生
1.2.3 计算机支持协同工作的发展
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外冲突消解方法的研究
1.3.2 国内冲突消解方法的研究
1.4 TensorFlow机器学习框架概况
1.5 本文研究内容
2 协同设计环境及关键技术简介
2.1 COMX平台功能简述
2.1.1 COMX开发平台优势
2.1.2 COMX开发平台通信方式
2.2 NXOpen二次开发技术
2.3 参数化CAD设计
2.4 本章小结
3 冲突经验数据库设计
3.1 NX协同CAD参数化设计
3.1.1 UG软件二次开发基本步骤
3.1.2 协同框架的实现
3.2 阶梯轴设计流程
3.2.1 阶梯轴工况收集
3.2.2 阶梯轴装配方案拟定
3.2.3 阶梯轴参数设计
3.3 基于CAE仿真的阶梯轴参数优化
3.4 本章小结
4 TensorFlow框架下冲突消解预测方案实现
4.1 TensorFlow框架工作原理
4.1.1 数据流图应用方法
4.1.2 TensorFlow计算图和张量的使用
4.1.3 会话方式选择
4.1.4 机器学习模型选择
4.1.5 激活函数应用
4.2 TensorFlow预测框架实现
4.2.1 数据库建立
4.2.2 TensorFlow环境搭建
4.2.3 机器学习框架搭建
4.3 测试结果对比
4.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 训练数据集
附录B 测试数据集
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]主流深度学习框架对比[J]. 加日拉·买买提热衣木,常富蓉,刘晨,要秀宏. 电子技术与软件工程. 2018(07)
[2]干摩擦条件下45钢摩擦性能研究[J]. 于志朋,任靖日. 延边大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]2017年中国汽车工业经济运行情况[J]. 王晨. 精细与专用化学品. 2018(02)
[4]汽车行业未来的5大人工智能应用[J]. 王伟华. 重型汽车. 2017(03)
[5]谷歌TensorFlow机器学习框架及应用[J]. 章敏敏,徐和平,王晓洁,周梦昀,洪淑月. 微型机与应用. 2017(10)
[6]阶梯轴的三维实体建模及有限元分析[J]. 张瑾,陈向阳,王龙. 安徽理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]TensorFlow平台下的手写字符识别[J]. 张俊,李鑫. 电脑知识与技术. 2016(16)
[8]中国新能源汽车的研发及展望[J]. 欧阳明高. 科技导报. 2016(06)
[9]汽车CAD技术的发展与应用[J]. 杨小刚,王慧华. 河南科技. 2014(23)
[10]网络化协同设计中的冲突管理研究[J]. 赵群力,焦合军. 数字技术与应用. 2014(07)
博士论文
[1]我国汽车产业研发竞争问题研究[D]. 付宇.西南财经大学 2016
[2]汽车车身部件快速成形仿真技术平台与关键算法研究[D]. 张向奎.吉林大学 2008
硕士论文
[1]深度学习在回归预测中的研究及应用[D]. 王秀美.山东农业大学 2017
[2]基于CSCW的桌面会议系统中共享白板的设计与实现[D]. 赵艺.吉林大学 2016
[3]车身部件协同CAD/CAE架构研究与实现[D]. 王甜驹.大连理工大学 2016
[4]国际业务市场中协同工作平台的设计与实现[D]. 徐玲玉.浙江理工大学 2016
[5]CAE基础软件开发平台COMX协同架构设计与实现[D]. 韩小强.吉林大学 2014
[6]基于WEB 3D多人建模平台协同冲突分析与研究[D]. 马晓明.上海交通大学 2015
[7]基于WebSocket协议的Web应用性能测试[D]. 赵晗.中国科学院大学（工程管理与信息技术学院） 2014
[8]基于CSCW的协同设计系统的研究与应用[D]. 屈正庚.西北大学 2011
[9]特征造型协同设计中冲突检测和消解的研究[D]. 曹辉.哈尔滨理工大学 2010
[10]多目标优化遗传算法在建筑协同设计冲突消解中的应用[D]. 张萍.山东师范大学 2009
本文编号：3542120
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.2 计算机支持协同工作研究概况
1.2.1 计算机支持协同工作概念
1.2.2 计算机支持协同工作的产生
1.2.3 计算机支持协同工作的发展
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外冲突消解方法的研究
1.3.2 国内冲突消解方法的研究
1.4 TensorFlow机器学习框架概况
1.5 本文研究内容
2 协同设计环境及关键技术简介
2.1 COMX平台功能简述
2.1.1 COMX开发平台优势
2.1.2 COMX开发平台通信方式
2.2 NXOpen二次开发技术
2.3 参数化CAD设计
2.4 本章小结
3 冲突经验数据库设计
3.1 NX协同CAD参数化设计
3.1.1 UG软件二次开发基本步骤
3.1.2 协同框架的实现
3.2 阶梯轴设计流程
3.2.1 阶梯轴工况收集
3.2.2 阶梯轴装配方案拟定
3.2.3 阶梯轴参数设计
3.3 基于CAE仿真的阶梯轴参数优化
3.4 本章小结
4 TensorFlow框架下冲突消解预测方案实现
4.1 TensorFlow框架工作原理
4.1.1 数据流图应用方法
4.1.2 TensorFlow计算图和张量的使用
4.1.3 会话方式选择
4.1.4 机器学习模型选择
4.1.5 激活函数应用
4.2 TensorFlow预测框架实现
4.2.1 数据库建立
4.2.2 TensorFlow环境搭建
4.2.3 机器学习框架搭建
4.3 测试结果对比
4.4 本章小结
结论
参考文献
附录A 训练数据集
附录B 测试数据集
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]主流深度学习框架对比[J]. 加日拉·买买提热衣木,常富蓉,刘晨,要秀宏. 电子技术与软件工程. 2018(07)
[2]干摩擦条件下45钢摩擦性能研究[J]. 于志朋,任靖日. 延边大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]2017年中国汽车工业经济运行情况[J]. 王晨. 精细与专用化学品. 2018(02)
[4]汽车行业未来的5大人工智能应用[J]. 王伟华. 重型汽车. 2017(03)
[5]谷歌TensorFlow机器学习框架及应用[J]. 章敏敏,徐和平,王晓洁,周梦昀,洪淑月. 微型机与应用. 2017(10)
[6]阶梯轴的三维实体建模及有限元分析[J]. 张瑾,陈向阳,王龙. 安徽理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[7]TensorFlow平台下的手写字符识别[J]. 张俊,李鑫. 电脑知识与技术. 2016(16)
[8]中国新能源汽车的研发及展望[J]. 欧阳明高. 科技导报. 2016(06)
[9]汽车CAD技术的发展与应用[J]. 杨小刚,王慧华. 河南科技. 2014(23)
[10]网络化协同设计中的冲突管理研究[J]. 赵群力,焦合军. 数字技术与应用. 2014(07)
博士论文
[1]我国汽车产业研发竞争问题研究[D]. 付宇.西南财经大学 2016
[2]汽车车身部件快速成形仿真技术平台与关键算法研究[D]. 张向奎.吉林大学 2008
硕士论文
[1]深度学习在回归预测中的研究及应用[D]. 王秀美.山东农业大学 2017
[2]基于CSCW的桌面会议系统中共享白板的设计与实现[D]. 赵艺.吉林大学 2016
[3]车身部件协同CAD/CAE架构研究与实现[D]. 王甜驹.大连理工大学 2016
[4]国际业务市场中协同工作平台的设计与实现[D]. 徐玲玉.浙江理工大学 2016
[5]CAE基础软件开发平台COMX协同架构设计与实现[D]. 韩小强.吉林大学 2014
[6]基于WEB 3D多人建模平台协同冲突分析与研究[D]. 马晓明.上海交通大学 2015
[7]基于WebSocket协议的Web应用性能测试[D]. 赵晗.中国科学院大学（工程管理与信息技术学院） 2014
[8]基于CSCW的协同设计系统的研究与应用[D]. 屈正庚.西北大学 2011
[9]特征造型协同设计中冲突检测和消解的研究[D]. 曹辉.哈尔滨理工大学 2010
[10]多目标优化遗传算法在建筑协同设计冲突消解中的应用[D]. 张萍.山东师范大学 2009
本文编号：3542120
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/qiche/3542120.html
