汽油机振声异常识别及其低减

发布时间：2021-12-24 09:00

　　内燃机的构造复杂,运行状态和工况多变,使其在工作过程中产生的振动噪声信号复杂多变,具有非平稳时变特性。随着人们对生活和工作环境要求的日益提高,振动与噪声的污染问题得到人们的日益重视,作为应用最广泛的动力源之一,内燃机的振动噪声控制已成为研究的热点。研究内燃机的振动噪声特性、识别振动噪声源以及振动噪声源对整机振动噪声的贡献是控制内燃机振动噪声的重要前提。传统的信号处理方法不能充分分析信号的时频信息,特别是对非平稳信号的处理。本文围绕割草机的振动噪声异常现象,在深入研究独立成分分析和小波变换的基础上,以割草机及单缸汽油机为研究对象,应用小波变换和独立成分分析对内燃机的振动噪声源识别进行了研究,最终确定了活塞拍击激励是导致发动机及割草机振动噪声异常的原因,并通过优化活塞,使得割草机振动异常消除,噪声也明显下降,得到很好的效果。主要的研究内容如下:（1）通过对振动噪声污染的各种危害的描述,强调了内燃机振动噪声污染的危害和振动噪声控制的意义,并通过对独立成分分析和小波变换的介绍和实际应用中的研究,分析了在内燃机振动噪声信号分析中这些方法的可行性。（2）详细介绍了经验模态分解、独立成分分析（ICA... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

试验平台及割草机

验测量原理和步骤相同，分别将加速度传感器安装在机架左侧、空滤器顶部、拉盘顶部和把手左侧进行振动测试，得到空载和加载两种工况的振动信号试验数据。测点的位置如图3.2所示，试验方案如表3.1所示。

① 机架左侧振动信号时频分析先对装载RVC190的割草机机架左侧空载工况的振动信号进行时频分析，由于空载工况只有一个突出的频率成分，因此对原信号进行连续小波变换。如图3.5，为机架左侧振动信号的小波时频图。图3.5 小波变换结果Figure.3.5 The result of wavelet transform

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3550201