车险运营视角下车辆风险管控研究

发布时间：2021-12-31 18:01

　　改革开放以来,随着汽车的普及、人们安全意识的提高,人们对车辆风险管控问题越来越重视,但车辆风险评估、车辆风险识别和车辆风险管理等风险案件却时有发生。目前,国内外大多数学者对车辆风险等级、车辆风险管控等一系列问题进行研究,但我国车辆风险管控起步较晚,尚未形成一个有效、完整的体系。因此,车辆风险管控问题研究具有很大的理论和实践价值。本文主要以某财产保险公司2014-2016年的承保与理赔数据为研究对象,运用层次分析法、数据挖掘技术、博弈论等,对“投保人-保险人-维修单位”构成的网络系统进行研究。首先,分别对投保人视角下车辆风险评估、保险人视角下车辆风险识别和维修单位视角下车辆风险管理等车辆风险管控问题进行分析;然后,对“投保人-保险人-维修单位”构成的网络进行车辆风险控制模型构建及优化研究。具体研究内容如下:（1）为了最大限度的降低车辆业务成本,从投保人视角对车辆风险评估进行研究。将风险因子划分为四种影响因素,分别为驾驶员因素、车辆因素、行驶因素、地区环境因素,并对每种影响因素的风险因子选项进行打分。然后,利用层次分析法确定每个指标的权重,并通过与保险公司已承保的低风险客户数据进行对比,验... 

【文章来源】：山东交通学院山东省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线

车辆风险评估递阶层次结构模型

图 3.1 基于 BP 算法的神经网络结构为了算法的描述，定义向量和变量：输入向量： (,,12,3x = xxx… ,)nx ；隐含层输入变量： ，123hi = ( hi,hi,hi… ,)phi ；隐含层输出变量： (,,,123ho = hohoho… ,)pho ；输出层输入变量： (,,,123yi = yiyiyi… ,)qyi ；输出层输出变量： (,,,123yo = yoyoyo… ,)qyo ；期望输出向量： (,,,123ddddo= … ,)qd ；输入层与中间层的连接权值：ihω ；隐含层与输出层的连接权值：hoω ；

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于残差修正GM（1,1）模型的汽车交通事故预测研究[J]. 吕鹏伟,赵长利,李方媛.  内燃机与配件. 2017(15)
[2]基于灰色马尔可夫模型的送修金额精准度预测研究[J]. 吕鹏伟,赵长利,李方媛.  内燃机与配件. 2017(14)
[3]Apriori算法的研究与实现[J]. 牛猛.  赤峰学院学报(自然科学版). 2016(08)
[4]汽车保险网络风险闭环控制优化模型及算法[J]. 赵长利,李方媛.  系统工程. 2016(03)
[5]基于层次分析法的微课评价指标体系构建[J]. 王泽颖,赵启斯.  软件导刊(教育技术). 2015(07)
[6]关联规则中Apriori算法的研究及改进[J]. 韩存鸽,叶球孙.  武夷学院学报. 2015(03)
[7]基于Apriori算法的船舶交通事故关联规则分析[J]. 黄常海,高德毅,胡甚平,耿鹤军,彭宇.  上海海事大学学报. 2014(03)
[8]基于灰色马尔科夫模型的中国水果产量预测研究[J]. 向云,陆倩,祁春节.  农业展望. 2014(04)
[9]基于灰色马尔科夫模型的平顶山市空气污染物浓度预测[J]. 杨锦伟,孙宝磊.  数学的实践与认识. 2014(02)
[10]基于灰色马尔科夫链的道路交通死亡率预测[J]. 贺肖,陈伯辉,沈斐敏.  福建工程学院学报. 2013(06)

硕士论文
[1]基于层次分析法和语义差别法的北京运河公园使用状况评价[D]. 代嘉冕.沈阳农业大学 2017
[2]基于GID的车联网保险UBI费率与驾驶行为评分研究[D]. 彭江琴.南京邮电大学 2016
[3]基于神经网络的城市交通流量预测模型研究[D]. 张佳宁.广东工业大学 2016
[4]基于BP神经网络的我国汽车销量预测分析[D]. 王旭天.东华大学 2016
[5]关联规则中的Apriori算法的研究与改进[D]. 王伟.中国海洋大学 2012
[6]GDP核算的回归估算方法研究[D]. 金烨.上海交通大学 2011
[7]数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[D]. 梅俊.安徽工程大学 2010
[8]四川省机动车辆保险理赔风险控制研究[D]. 李颖.西南财经大学 2010
[9]基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用[D]. 叶珍.华南理工大学 2010
[10]马尔可夫链理论及其在经济管理领域的应用研究[D]. 彭志行.河海大学 2006



本文编号：3560717