多制动工况下纯电动车制动控制策略研究
发布时间:2022-01-01 14:41
因社会的急速发展,能源及环境问题日益突出。传统燃油车作为石化燃料的主要消耗品以及有害气体的主要排放源,其发展必定受到限制。多国政府均出台相关政策禁售燃油车并大力扶持新能源车辆,使新能源车辆迎来了蓬勃发展的时期。纯电动车辆作为新能源车辆的一种,其结构简单,排放基本为零,噪声小,并且依据国家“十二五”规划以及相关政策,纯电动车辆将会是未来我国汽车行业的重要战略指向之一。相比于燃油车及其他新能源车型,纯电动车的突出短板在于续驶里程短。除了发展储能技术,开发制动能量回馈控制策略为解决这一问题的有效方法。策略控制电机在制动时提供负扭矩参与制动并作为发电机向动力电池供电,提高了电池电能的利用率。本文以一前置前驱纯电动车辆为研究对象,首先对动力电池及驱动电机进行参数匹配并建立整车模型进行验证,为策略制定打下基础;后依据制动力相关曲线,如I曲线、f线、ECE法规线等,并通过基于ANFIS训练优化的模糊控制器对驾驶员制动意图进行辨别,以制动安全性为前提确立不同制动状态下前后轴总制动力的分配策略;依据车辆实时信息确定车辆运行状态,如正常行驶、蠕行、制动、停车、滑行等状态,针对不同运行状态,以实现制动能量回...
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
纯电动车辆基本电路构件因发展制动能量回馈系统对纯电动车辆的成本影响不大[7]
NEDC工况下需求功率
NEDC工况下需求扭矩(3)另外,由以上求得的峰值功率Pmax及基速nb求得:TP=9550×Pmaxnb
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国新能源汽车行业发展水平分析及展望[J]. 唐葆君,王翔宇,王彬,吴郧,邹颖,许黄琛,马也. 北京理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]电动汽车动力电池性能发展趋势探析[J]. 李学楠,崔炎. 中国设备工程. 2019(01)
[3]纯电动汽车动力参数匹配及仿真研究[J]. 姜良超,殷凡青,程吉鹏. 汽车实用技术. 2018(23)
[4]关于汽车保有量发展的碎片思考[J]. 朱盛镭. 上海汽车. 2018(12)
[5]发改委:推动汽车产业投资有序发展[J]. 中国设备工程. 2018(15)
[6]纯电动汽车再生制动控制策略研究[J]. 郭志军,岳东东,聂彦鑫,雷宇凝. 机械设计与制造. 2018(01)
[7]纯电动汽车再生制动控制策略研究[J]. 初亮,何强,富子丞,刘哲,潘俨文. 汽车工程学报. 2016(04)
[8]基于最佳制动效果的并联式混合动力汽车再生制动控制策略[J]. 高爱云,邓效忠,张明柱,付主木. 中国机械工程. 2015(15)
[9]基于制动意图识别的电动汽车能量经济性[J]. 姬芬竹,杜发荣,朱文博. 北京航空航天大学学报. 2016(01)
[10]新能源汽车解耦式电液复合制动系统[J]. 刘杨,孙泽昌,王猛. 中南大学学报(自然科学版). 2015(03)
博士论文
[1]四轮驱动电动汽车永磁无刷轮毂电机驱动系统控制研究[D]. 卢东斌.清华大学 2012
硕士论文
[1]基于CRUISE的混合动力汽车动力性研究[D]. 蒋奕权.河北工程大学 2018
[2]纯电动乘用车线控电液复合制动系统研究[D]. 沈应兴.江苏理工学院 2018
[3]汽车制动能量回收系统控制策略研究[D]. 苏玉青.南京航空航天大学 2017
[4]电动轮汽车高效制动能量回收及制动防抱死控制研究[D]. 郑迎.吉林大学 2016
[5]分布式驱动电动汽车机电复合制动控制策略研究[D]. 孙晓坤.北京理工大学 2015
[6]纯电动汽车电—液复合制动系统仿真研究[D]. 窦建明.长安大学 2014
[7]线控制动踏板装置研究[D]. 孙惠萍.重庆大学 2014
[8]基于制动意图识别的制动能量回收控制算法研究[D]. 马其贞.吉林大学 2013
[9]增程式纯电动车动力系统参数匹配及控制策略研究[D]. 叶冬金.吉林大学 2012
[10]电动汽车制动控制策略的研究[D]. 林双武.哈尔滨工业大学 2010
本文编号:3562334
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
纯电动车辆基本电路构件因发展制动能量回馈系统对纯电动车辆的成本影响不大[7]
NEDC工况下需求功率
NEDC工况下需求扭矩(3)另外,由以上求得的峰值功率Pmax及基速nb求得:TP=9550×Pmaxnb
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国新能源汽车行业发展水平分析及展望[J]. 唐葆君,王翔宇,王彬,吴郧,邹颖,许黄琛,马也. 北京理工大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]电动汽车动力电池性能发展趋势探析[J]. 李学楠,崔炎. 中国设备工程. 2019(01)
[3]纯电动汽车动力参数匹配及仿真研究[J]. 姜良超,殷凡青,程吉鹏. 汽车实用技术. 2018(23)
[4]关于汽车保有量发展的碎片思考[J]. 朱盛镭. 上海汽车. 2018(12)
[5]发改委:推动汽车产业投资有序发展[J]. 中国设备工程. 2018(15)
[6]纯电动汽车再生制动控制策略研究[J]. 郭志军,岳东东,聂彦鑫,雷宇凝. 机械设计与制造. 2018(01)
[7]纯电动汽车再生制动控制策略研究[J]. 初亮,何强,富子丞,刘哲,潘俨文. 汽车工程学报. 2016(04)
[8]基于最佳制动效果的并联式混合动力汽车再生制动控制策略[J]. 高爱云,邓效忠,张明柱,付主木. 中国机械工程. 2015(15)
[9]基于制动意图识别的电动汽车能量经济性[J]. 姬芬竹,杜发荣,朱文博. 北京航空航天大学学报. 2016(01)
[10]新能源汽车解耦式电液复合制动系统[J]. 刘杨,孙泽昌,王猛. 中南大学学报(自然科学版). 2015(03)
博士论文
[1]四轮驱动电动汽车永磁无刷轮毂电机驱动系统控制研究[D]. 卢东斌.清华大学 2012
硕士论文
[1]基于CRUISE的混合动力汽车动力性研究[D]. 蒋奕权.河北工程大学 2018
[2]纯电动乘用车线控电液复合制动系统研究[D]. 沈应兴.江苏理工学院 2018
[3]汽车制动能量回收系统控制策略研究[D]. 苏玉青.南京航空航天大学 2017
[4]电动轮汽车高效制动能量回收及制动防抱死控制研究[D]. 郑迎.吉林大学 2016
[5]分布式驱动电动汽车机电复合制动控制策略研究[D]. 孙晓坤.北京理工大学 2015
[6]纯电动汽车电—液复合制动系统仿真研究[D]. 窦建明.长安大学 2014
[7]线控制动踏板装置研究[D]. 孙惠萍.重庆大学 2014
[8]基于制动意图识别的制动能量回收控制算法研究[D]. 马其贞.吉林大学 2013
[9]增程式纯电动车动力系统参数匹配及控制策略研究[D]. 叶冬金.吉林大学 2012
[10]电动汽车制动控制策略的研究[D]. 林双武.哈尔滨工业大学 2010
本文编号:3562334
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