基于路边微云的车载网络资源优化方法研究

发布时间：2022-01-03 10:10

　　随着我国国民经济的不断提高,人民生活水平也逐步得到改善,家庭平均车辆持有数目正在持续上升,人们对驾驶体验的需求也越来越高,这就促使车载网络通信技术的迅猛发展。能够使驾驶者体验到更多的高质量的车载应用是近年来车载网络发展的主流趋势。但是这些新兴的车载应用对网络的计算和存储能力的需求程度较高,由于车辆自身的资源有限,所以不得不借助于其他车辆、路边基础设施,或是借助路边微云、车辆云平台来实现资源的优化管理。本文主要研究如何利用路边微云来实现车辆及路边单元之间的资源优化问题,主要研究内容如下:首先,针对如何均衡基于路边微云的车载网络中多个路边微云之间的工作负载问题,本文引进基于微云的系统模型来捕获车辆卸载的任务给路边微云的响应时间,通过创建任务流量网络得出路边微云之间任务的最优重定向流,从而均衡各个路边微云处的任务响应时间,以此提高网络中资源的利用效率,改善用户的车载应用体验。借助Matlab实验仿真评估了该算法的性能,仿真结果表明该算法运行速度快且易扩展,并可以匹配微云之间的任务流,从而显著均衡各个路边微云的任务负载。其次,针对单个的路边微云和附近车辆之间的资源优化问题,本文提出一种基于多参... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云计算的服务体系结构

基于云计算的VANET信息服务体系示意图

（a）任务响应时间分布（b）选定平均响应时间的最大响应时间和最小时间（c）不同微云数量下的任务最大响应时间（d）不同微云数量下的系统处理时间（e）不同任务到达率下的任务响应时间图3.7（a）分别给出了采用和不采用本文所提出的算法的任务的响应时间的概率分布

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3566086