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智能车辆质心侧偏角估计与INS/GPS信息融合方法研究

发布时间:2022-01-06 08:39
  智能驾驶车辆技术是目前汽车行业研究的热点问题,而在智能驾驶时保持车辆的稳定性与车辆位姿解算和精确导航是关键性问题。准确地得到质心侧偏角这种关键状态参数信息能够更加精确地实时估算和预测智能车在未来时刻的行驶轨迹以及实际行驶状态,并且实时准确的质心侧偏角信息也是进行智能车稳定性控制的基础。由于相应传感器的成本或技术的原因,质心侧偏角难以直接测量,因此为了获得相对理想的控制效果,需要对其进行准确有效的估计。车辆的位姿解算和导航定位是智能驾驶中另一重要环节,是实现车辆路径跟踪功能的重要前提。对于复杂环境中惯性导航系统测量误差积累和GPS信号被遮挡出现信号受干扰的问题,利用组合导航技术在降低成本的同时提高智能车导航定位的精度。本论文主要针对智能车的质心侧偏角估计方法问题和组合导航信息融合方法问题进行研究,包括以下两方面的内容:1)智能驾驶车辆的质心侧偏角估计。首先建立四自由度车辆估算模型,引用魔术轮胎公式以保证模型在非线性区的准确性。由于容积卡尔曼滤波CKF算法设计方法比较简洁、调节参数少,不需进行线性化处理,对于强非线性系统滤波效果良好,本文采用该算法实现了车辆质心侧偏角参数的估计,并且采用扩... 

【文章来源】:聊城大学山东省

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

智能车辆质心侧偏角估计与INS/GPS信息融合方法研究


轮胎运动坐标系示意图

轮胎模型,二自由度模型,魔术,车辆动力学


图 2.5 MF 轮胎侧偏力特性 图 2.6 MF 轮胎回正力矩特性2.3 本章小结本章主要介绍了简化的二自由度模型和四自由度四轮整车模型以及常用的线性轮胎模型和本文所采用的“魔术公式”轮胎模型。本章的车辆动力学建模是为第三章估计车辆的质心侧偏角等状态参数提供准确的数学模型。

特性图,回正力矩,轮胎,特性


图 2.5 MF 轮胎侧偏力特性 图 2.6 MF 轮胎回正力矩特性2.3 本章小结本章主要介绍了简化的二自由度模型和四自由度四轮整车模型以及常用的线性轮胎模型和本文所采用的“魔术公式”轮胎模型。本章的车辆动力学建模是为第三章估计车辆的质心侧偏角等状态参数提供准确的数学模型。

【参考文献】:
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[8]基于差动制动的汽车横向稳定性控制研究及仿真分析[D]. 刘旭程.广西大学 2015
[9]基于CarSim的电动助力转向系统仿真与硬件在环验证[D]. 张玉洁.合肥工业大学 2015
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本文编号:3572133

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