基于用户意象的汽车数字化造型优化设计研究

发布时间：2022-01-08 22:47

　　为实现制造强国的战略目标,我国正以《中国制造2025》行动纲领为战略支撑和保障,通过“三步走”使制造业转型升级。而汽车工业是国家制造业的标杆,随着社会对节能环保的要求越来越高,新能源汽车行业的发展进而愈加迅猛。为了更好地满足用户的心理需求,对汽车造型设计方法的探索成为了行业的研究热点。本文以新能源SUV车型设计为例,以汽车造型元素与用户意象为基础,结合多目标进化算法与计算机辅助设计工具,研究汽车数字化造型的优化设计方法。首先收集新能源SUV车型初始样本,通过形态分析法将造型以“特征面”与“特征线”相结合的方式进行拆解,将分解的造型部位从四个维度详细统计汽车样本造型特征,并用SPSS软件进行聚类分析得到代表性汽车造型样本;将获取的初始车型意象词汇库,经过语义差异法配对成互斥意形容词对,利用因子分析法提取主成分因子形成代表性车型意象形容词对。其次,基于数量化Ⅰ类理论,对代表性意象语义形容词对与典型SUV样本进行语义匹配度评价,对结果进行三角模糊数处理。将意象形容词得分与特征造型元素编码构成综合感性评价矩阵,运用MATLAB与SPSS软件,得到汽车造型部位与代表性形容词对的偏相关系数与线性模... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：119 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

016-2018年新能源乘用车月销量图（单位：万辆）

018年第一季度新能源乘用车累计销量排名前十车企（单位：辆）

传统汽车造型流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三角模糊数TOPSIS与TRIZ的产品设计研究[J]. 杨静.  应用科技. 2017(04)
[2]力争十年实现汽车强国梦 解读《汽车产业中长期发展规划》[J]. 彭斐.  汽车与配件. 2017(14)
[3]网格曲面模型及样条曲面模型的样条实体构建的研究综述[J]. 王会颖,章义刚,李怀英.  合肥学院学报(综合版). 2017(02)
[4]汽车造型创意设计的意象线索研究[J]. 胡婷婷,赵江洪,赵丹华.  包装工程. 2016(16)
[5]基于数量化理论Ⅰ类的汽车意象造型设计研究[J]. 李明珠,何灿群,卢章平,杨炼.  机械设计. 2016(04)
[6]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济.  中国机械工程. 2015(17)
[7]汽车造型设计的用户意象知识获取研究[J]. 姚湘,胡鸿雁,李卓.  包装工程. 2015(06)
[8]基于统计学方法的数控机床感性意象研究[J]. 胡志刚,魏雪婷,乔现玲,李阳,樊佳爽.  现代制造工程. 2014(08)
[9]产品多意象造型进化设计[J]. 苏建宁,张秦玮,吴江华,刘芸.  计算机集成制造系统. 2014(11)
[10]Challenges of Big Data analysis[J]. Jianqing Fan,Fang Han,Han Liu.  National Science Review. 2014(02)

博士论文
[1]基于认知思维的产品意象造型智能设计[D]. 张书涛.兰州理工大学 2014
[2]基于意象的产品造型设计方法研究[D]. 孙菁.武汉理工大学 2007

硕士论文
[1]基于用户情感需求的汽车造型设计研究[D]. 崔杨.湖南大学 2009



本文编号：3577423