基于改进功效系数法的财务风险预警研究 ——以亚星客车为例

发布时间：2022-01-09 05:52

　　2010年以后,全球经济渐渐复苏,全世界的汽车产销量创下新高,中国汽车行业也迎来了新的发展时期。但是,在企业经营管理中,各种不确定因素都会不断涌现,使企业陷入财务困境的可能性越来越大。加之汽车行业通常具有负债过高、应收账款居高不下以及现金流压力大等财务风险,因此,如何化解与防范财务风险,是汽车行业生存发展的关键。本文以亚星客车为例,分析了汽车行业的特点和公司目前的经营状况。基于改进功效系数法的原理和分析步骤,构建了财务风险预警系统。在此基础上,分析了亚星客车财务风险的来源,提出了防范财务风险的措施。全文共为六章。第一章是绪论。阐述了本文的研究背景和意义,回顾和评述了国内外有关财务风险预警的研究,还说明了本文的研究内容、研究方法和创新点,最后辅以技术路线图说明全文脉络。第二部分是概念界定和理论基础。首先阐述了财务风险的含义、分类和特征,还介绍了各种财务风险预警模型的优缺点,之后说明了改进功效系数法的分析步骤和优势。第三部分为亚星客车财务风险现状分析。首先简述了汽车行业的现状,然后从偿债风险、营运风险、盈利风险及发展风险四个方面分析了亚星客车的财务风险现状,得出了亚星客车构建财务风险预警体... 

【文章来源】：阜阳师范大学安徽省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

2017 年亚星客车营运能力与行业均值比较图

数据来源：根据亚星客车官网年报数据计算整理所得图 3-2 2017 年亚星客车主要盈利能力指标与行业均值比较图从表 3-5 和图 3-2 可知，总资产利润率是分析公司盈利能力的重要指标，也是衡量企业投资收益能力的指标。其计算公式是利润总额和利息费用的和与总资产的比值。亚星客车 2015 年至 2017 年总资产利润率分别为 0.59%、1.4%、1.11%，2015 年到 2016 年有所上升，增长 1 倍多，从 2016 年到 2017 年则小幅下降，且比行业均值低，说明取得的息税前利润中总资产所贡献的分量较小，总资产的获利能力低，利用效率不高。净资产利润率是净利润和平均净资产总额的百分比

数据来源：根据亚星客车官网年报数据计算整理所得图 3-3 2015 年至 2017 年亚星客车发展能力趋势图从表 3-7 和图 3-3 可知，营业增长率 2015 年和 2016 年都为正，而 2017 年则为-25%，低于行业较差值，说明企业存在亏损，利润下降。营业利润增长率和总资产增长率变动趋势大致相同，在 2017 年均小于 0，说明企业经营状况较差，出现了亏损的情况，要想继续持续发展需要采取有效的措施。所有者权益期末值和期初值之比称为资本保值增值率。在表 3.7 中，2017年的行业平均值为 106.1%,近三年亚星客车均低于均值

【参考文献】：
期刊论文
[1]功效系数法在高校财务风险预警中的运用[J]. 王秋菊,程雯.  经济师. 2018(09)
[2]功效系数法下煤炭企业财务预警分析——以山西潞安环能为例[J]. 晋晓琴,王晓军.  煤炭经济研究. 2018(06)
[3]Logistic财务预警模型预警正确率提升研究——引入盈余管理变量的分析[J]. 顾晓安,王炳蕲,李文卿.  南京审计大学学报. 2018(04)
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[5]LD集团财务风险评价及其预警研究[J]. 杨利红,陈琦,邓敏.  财会月刊. 2017(35)
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[7]地方政府投融资平台的财务风险分析和防范——以H市城投公司为例[J]. 黄德忠,唐雁.  财会月刊. 2016(14)
[8]基于功效系数法的非营利组织财务风险评价[J]. 李霞,干胜道.  财经问题研究. 2016(04)
[9]生命周期视角下供应链核心企业财务风险评估[J]. 吴淑艳.  会计之友. 2016(06)
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硕士论文
[1]基于功效系数法的XC公司财务预警研究[D]. 李典.西安石油大学 2018
[2]政府补助对企业经营绩效的影响研究[D]. 张凯文.上海国家会计学院 2017
[3]基于功效系数法的K房地产公司财务风险预警体系研究[D]. 葛宗昊.西安石油大学 2017
[4]DB制药公司财务风险预警及防范研究[D]. 刘育彤.沈阳工业大学 2017
[5]科大讯飞公司财务风险预警研究[D]. 路婕彤.沈阳工业大学 2017
[6]基于因子分析与功效系数模型的财务风险预警研究[D]. 胡玉竹.中国地质大学(北京) 2017
[7]基于模糊综合评价的企业财务风险预警管理研究[D]. 郭雨晨.河北师范大学 2017
[8]F公司财务管理内部控制改进的研究[D]. 醒月.中国科学院大学(中国科学院工程管理与信息技术学院) 2017
[9]基于功效系数法的财务风险预警方法研究[D]. 文艺.北京交通大学 2016
[10]基于因子分析的Logistic模型在中小板公司财务风险预警中的应用研究[D]. 吴天.华东交通大学 2016



本文编号：3578092