基于工况识别的PHEB能量管理策略研究

发布时间：2022-01-10 10:23

　　为提高插电式混合动力客车（plug-in hybrid electric bus,PHEB）的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略。首先运用主成分分析（principal component analysis,PCA）和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学习向量量化（learning vector quantization,LVQ）神经网络进行工况识别,并根据改进动态规划（dynamic programming,DP）算法提炼出全局最优能量分配规则,对能量管理策略进行优化;最后基于AMESim和Simulink建立PHEB整车和能量管理策略仿真模型,并在构建的合肥市代表性城市工况下进行仿真分析。仿真结果表明,该文提出的能量管理策略比电量消耗-电量维持（CD-CS）能量管理策略的燃油经济性提高了5.2%。 

【文章来源】：合肥工业大学学报(自然科学版). 2020,43(02)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

动力源总需求转矩与电机输出转矩关系

改进DP算法中发动机工作点分布

根据DP算法对原有能量管理控制规则进行改进,取蓄电池初始SOC值为0.9,目标终止值为0.3,在20个代表性城市工况循环下,分别对本文能量管理策略和CD-CS控制策略进行仿真比较。两者的SOC变化、发动机工作点分布情况分别如图8、图9所示,等效油耗见表4所列。图8 SOC变化曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DP-ECMS的插电式混合动力城市客车能量管理策略研究[J]. 解少博,陈欢,刘通,魏朗.  汽车工程. 2017(07)
[2]增程式电动汽车能量管理策略优化研究[J]. 朱龙飞,赵韩,尹安东.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2016(10)
[3]基于动态规划算法的并联式混合动力汽车能源优化管理[J]. 段骏华,马向华.  兰州理工大学学报. 2016(01)
[4]并联混合动力客车等效燃油经济性分析[J]. 李腾腾,秦孔建,高俊华,张春龙.  汽车工程. 2012(04)
[5]基于工况识别的混联式混合动力客车控制策略研究[J]. 林歆悠,孙冬野.  中国机械工程. 2012(07)
[6]基于模糊控制与微粒群优化的混合动力客车控制策略的研究[J]. 尹安东,赵韩,张辉.  汽车工程. 2011(07)

博士论文
[1]城市混合道路行驶工况的构建研究[D]. 姜平.合肥工业大学 2011



本文编号：3580544