考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测及充电策略研究
发布时间：2022-01-14 18:21
随着全球经济的快速发展以及环境污染问题的日益严重,发展清洁能源已经迫在眉睫。电动汽车因具有零污染、零排放和低噪声等优点,在世界各国被大力推广。然而,大规模的发展电动汽车,使得车主用户对充电的需求也在逐步增加,由于目前我国充电基础设施建设相对滞后,如何对电动汽车充电负荷进行准确预测及合理的规划电动汽车充电设施已成为当下亟需解决的问题。因此本文主要针对大规模电动汽车的充电负荷预测及充电策略进行研究,并对其充电站的规划提供了一定的理论基础,主要工作如下:（1）针对小区电动汽车用户的出行特征及出行规律来准确预测小区电动汽车的充电负荷。首先分析了小区车主用户的出行规律及充电特性,并对小区电动汽车的充电策略进行了分析;其次,提出一种基于时序谷时段的充电策略来引导小区车主用户进行有序充电,并利用该充电策略对小区电动汽车的充电负荷进行准确预测,同时能够在不增加小区已有配电容量的基础上最大限度的利用谷时段进行充电,降低配电网负荷的峰谷差率;最后,通过比较不同的充电模式来验证所提充电策略的有效性与实用性,并对小区充电站的建设提供了理论指导。（2）针对选定的规划区域内电动汽车用户提出了一种采用节点-支路规划...
【文章来源】：兰州理工大学甘肃省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
电动汽车充电桩
要进行充电的电动汽车，首先按照其电池剩余的电量的大。对某一辆电动汽车选择充电站进行充电时，首先需要判驶的里程数，再判断该里程范围内是否有充电站能够进行，则令该车停驻在原地，这种情况一般不会发生。若在还有充电站，则先判断该电动汽车是否位于某充电站附近，近，则选择该充电站进行充电，此时的充电路径为最优充在任何充电站附近，则车主用户应按最优充电路径选择充汽车电池剩余电量能够允许行驶的里程较小时，可能出现过阈值的情况，此时车主应选择最短路径来排队等待充电出发地或则是到达设定路径的终点时，则对该辆车的行驶该行驶过程中已规划的充电路径不再改变，同一路段中行级和车流量共同决定。.5 所示为某城市规划区域实际路网结构图，该结构图能够路结构、路段的长度及通行能力等道路属性，为后续建立一定的理论支持。
【参考文献】：
期刊论文
[1]高速公路充电站电动汽车有序充电策略[J]. 陈立兴,黄学良. 电力自动化设备. 2019(01)
[2]快充模式下电动公交充电网络优化规划模型[J]. 程瑜,陶冀. 电工技术学报. 2018(S2)
[3]融合多源信息的电动汽车充电负荷预测及其对配电网的影响[J]. 陈丽丹,张尧,Antonio Figueiredo. 电力自动化设备. 2018(12)
[4]充电式电动汽车停车场的V2G模型及接入配电网方案优化研究[J]. 吕耀棠,管霖,赵琦,周保荣. 电力自动化设备. 2018(11)
[5]基于MDP随机路径模拟的电动汽车充电负荷时空分布预测[J]. 张谦,王众,谭维玉,刘桦臻,李晨. 电力系统自动化. 2018(20)
[6]考虑用户出行特性和配电网线路可用裕度的充电站规划[J]. 李宏仲,强伟,高宇男,孙伟卿. 电力系统自动化. 2018(23)
[7]住宅区电动汽车充电负荷随机接入控制策略[J]. 王毅,王飞宏,侯兴哲,孙洪亮,朱彬,刘国平. 电力系统自动化. 2018(20)
[8]基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容[J]. 艾欣,李一铮,王坤宇,胡俊杰. 电力自动化设备. 2018(09)
[9]基于TOPSIS方法的居民区电动汽车有序充电策略[J]. 师瑞峰,梁子航,马源. 电力系统自动化. 2018(21)
[10]长时间尺度下的电动汽车有序充放电调度[J]. 段小宇,胡泽春,崔岩,郭子榛,曹曦,丁宁,张杨. 电网技术. 2018(12)
博士论文
[1]电动汽车充电站选址问题研究[D]. 朱志红.北京交通大学 2018
[2]面向规模化电动汽车入网的充电站布局优化及有序充电策略研究[D]. 徐浩.华中科技大学 2015
硕士论文
[1]电动汽车有序充电策略及充电设施规划研究[D]. 张娟.太原理工大学 2018
[2]电动汽车充电站规划及充电引导策略研究[D]. 黄晶.西南交通大学 2018
[3]电动汽车充电站规划方法研究[D]. 周永博.华北电力大学 2018
[4]城市电动汽车充电设施规划方法研究[D]. 王琰.山东大学 2017
[5]城市电动汽车充电设施分层次选址规划及定容方法研究[D]. 沙迪.东南大学 2017
[6]电动汽车充电站规划研究[D]. 江磊.湖南大学 2017
[7]基于物联网的电动汽车智能充电导航方法研究[D]. 徐娇.西南交通大学 2017
[8]电动汽车充电站布局优化研究[D]. 宋阳.西南交通大学 2016
[9]电动汽车充电站选址定容研究[D]. 唐刚.华北电力大学(北京) 2016
[10]电动汽车充电站规划方法研究[D]. 李荣.天津大学 2016
本文编号：3588982
【文章来源】：兰州理工大学甘肃省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
电动汽车充电桩
要进行充电的电动汽车，首先按照其电池剩余的电量的大。对某一辆电动汽车选择充电站进行充电时，首先需要判驶的里程数，再判断该里程范围内是否有充电站能够进行，则令该车停驻在原地，这种情况一般不会发生。若在还有充电站，则先判断该电动汽车是否位于某充电站附近，近，则选择该充电站进行充电，此时的充电路径为最优充在任何充电站附近，则车主用户应按最优充电路径选择充汽车电池剩余电量能够允许行驶的里程较小时，可能出现过阈值的情况，此时车主应选择最短路径来排队等待充电出发地或则是到达设定路径的终点时，则对该辆车的行驶该行驶过程中已规划的充电路径不再改变，同一路段中行级和车流量共同决定。.5 所示为某城市规划区域实际路网结构图，该结构图能够路结构、路段的长度及通行能力等道路属性，为后续建立一定的理论支持。
【参考文献】：
期刊论文
[1]高速公路充电站电动汽车有序充电策略[J]. 陈立兴,黄学良. 电力自动化设备. 2019(01)
[2]快充模式下电动公交充电网络优化规划模型[J]. 程瑜,陶冀. 电工技术学报. 2018(S2)
[3]融合多源信息的电动汽车充电负荷预测及其对配电网的影响[J]. 陈丽丹,张尧,Antonio Figueiredo. 电力自动化设备. 2018(12)
[4]充电式电动汽车停车场的V2G模型及接入配电网方案优化研究[J]. 吕耀棠,管霖,赵琦,周保荣. 电力自动化设备. 2018(11)
[5]基于MDP随机路径模拟的电动汽车充电负荷时空分布预测[J]. 张谦,王众,谭维玉,刘桦臻,李晨. 电力系统自动化. 2018(20)
[6]考虑用户出行特性和配电网线路可用裕度的充电站规划[J]. 李宏仲,强伟,高宇男,孙伟卿. 电力系统自动化. 2018(23)
[7]住宅区电动汽车充电负荷随机接入控制策略[J]. 王毅,王飞宏,侯兴哲,孙洪亮,朱彬,刘国平. 电力系统自动化. 2018(20)
[8]基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容[J]. 艾欣,李一铮,王坤宇,胡俊杰. 电力自动化设备. 2018(09)
[9]基于TOPSIS方法的居民区电动汽车有序充电策略[J]. 师瑞峰,梁子航,马源. 电力系统自动化. 2018(21)
[10]长时间尺度下的电动汽车有序充放电调度[J]. 段小宇,胡泽春,崔岩,郭子榛,曹曦,丁宁,张杨. 电网技术. 2018(12)
博士论文
[1]电动汽车充电站选址问题研究[D]. 朱志红.北京交通大学 2018
[2]面向规模化电动汽车入网的充电站布局优化及有序充电策略研究[D]. 徐浩.华中科技大学 2015
硕士论文
[1]电动汽车有序充电策略及充电设施规划研究[D]. 张娟.太原理工大学 2018
[2]电动汽车充电站规划及充电引导策略研究[D]. 黄晶.西南交通大学 2018
[3]电动汽车充电站规划方法研究[D]. 周永博.华北电力大学 2018
[4]城市电动汽车充电设施规划方法研究[D]. 王琰.山东大学 2017
[5]城市电动汽车充电设施分层次选址规划及定容方法研究[D]. 沙迪.东南大学 2017
[6]电动汽车充电站规划研究[D]. 江磊.湖南大学 2017
[7]基于物联网的电动汽车智能充电导航方法研究[D]. 徐娇.西南交通大学 2017
[8]电动汽车充电站布局优化研究[D]. 宋阳.西南交通大学 2016
[9]电动汽车充电站选址定容研究[D]. 唐刚.华北电力大学(北京) 2016
[10]电动汽车充电站规划方法研究[D]. 李荣.天津大学 2016
本文编号：3588982
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