电控柴油机ECU热负荷可靠性研究
发布时间:2022-01-15 14:49
随着汽车电子技术的迅猛发展,发动机ECU内部功能模块越来越多,集成的控制芯片越来越复杂,特别是功率器件。这将导致电路板中单位体积的功率损耗大大增加,在运行过程中会产生大量的热。若未能采取有效的散热措施将会造成热量的积累,使得电路板温度过高,从而导致元器件因温度超过其能够承受的极限而失效,大大降低了电路板的热负荷可靠性。因此,本论文将针对某国产电控柴油机ECU,从热仿真和试验两个方面进行热负荷可靠性研究。在热仿真分析方面,首先利用FloTHERM软件建立了柴油机ECU热仿真分析模型,然后设计并搭建了 ECU温度测试平台,对所建立的仿真分析模型进行了验证。结果表明,与试验测试结果相比,ECU中关键元器件温度的仿真分析结果相对误差均在8%以内,满足工程分析的要求。针对不同的环境温度、海拔高度、工况条件等对ECU温度分布影响较大的因素进行了仿真分析,研究了 ECU中元器件温度的变化规律。结果表明,ECU中高温区域主要集中在电源模块、单片机模块和驱动模块;随着环境温度的升高,元器件温度呈线性升高趋势;在不考虑环境温度变化的条件下,海拔每升高1000m,元器件温度将上升约0.7℃;当工况为mode...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:104 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1最近五年我国小型载客汽车以及私家车保有数量统计图??
遗影响ECU可靠性的环境因素Fi招门1一ZEov战口山en妞IFa‘forsA丘cting山心R.liab口ltyofECU
图1-3?LED温度随其正向导通电流变化趋势图??Fig.?1-3?LED?Temperature?Varying?with?Forward?Current??
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能时代的芯片技术演进[J]. 宋继强. 科技导报. 2019(03)
[2]芯片互联结构断裂失效的试验研究与统计分析[J]. 陈垚君,景博,胡家兴,盛增津,张钰林. 北京航空航天大学学报. 2019(02)
[3]现代汽车电子技术的应用现状及发展趋势[J]. 陆彦达. 汽车实用技术. 2018(10)
[4]基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测[J]. 孟蕾,许爱强,董超. 舰船电子工程. 2018(04)
[5]大功率发动机控制器壳体温度场仿真分析[J]. 庞鲁杨,吴长水. 计算机测量与控制. 2017(11)
[6]发动机电控单元电性能退化数据采集方法[J]. 崔润龙,陈韬. 电力系统及其自动化学报. 2017(10)
[7]基于加速退化数据的可靠性评估技术综述[J]. 王浩伟,滕克难. 系统工程与电子技术. 2017(12)
[8]基于Flotherm的大功率IGBT散热器设计与仿真[J]. 李超,徐志书,姜迪开. 现代机械. 2017(03)
[9]大功率半导体激光器可靠性研究和失效分析[J]. 王文知,井红旗,祁琼,王翠鸾,倪羽茜,刘素平,马骁宇. 发光学报. 2017(02)
[10]步进应力加速寿命试验数据处理方法在产品定寿试验中的应用[J]. 谭勇,周堃,罗天元,赵方超,周彩元,刘伟. 装备环境工程. 2017(01)
博士论文
[1]基于退化特征分析的模拟电路剩余有效性能预测方法研究[D]. 闫理跃.电子科技大学 2018
[2]基于退化数据的汽车发动机ECU性能可靠性分析与评估研究[D]. 崔润龙.天津大学 2017
[3]电子装备系统性能可靠性分析与评估研究[D]. 蔡金燕.南京理工大学 2010
硕士论文
[1]直接空冷凝汽器换热表面结构及材料的优化研究[D]. 贺晓怡.太原理工大学 2018
[2]风电机组高速传动系统热特性分析[D]. 张光建.北京交通大学 2017
[3]指数分布下基于分组数据加速寿命试验的统计分析[D]. 杨馥榕.兰州大学 2017
[4]电力电子系统散热计算与分析[D]. 徐子峻.东华大学 2016
[5]半导体照明光源的加速寿命试验与寿命评估[D]. 刘春军.南昌大学 2016
[6]基于ICEPAK的EPS控制器散热设计和优化[D]. 刘振华.浙江工业大学 2016
[7]基于Weibull分布的小型气缸可靠性分析[D]. 房学法.电子科技大学 2011
[8]电子封装中热可靠性的有限元分析[D]. 徐龙潭.哈尔滨工业大学 2007
本文编号:3590807
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:104 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1最近五年我国小型载客汽车以及私家车保有数量统计图??
遗影响ECU可靠性的环境因素Fi招门1一ZEov战口山en妞IFa‘forsA丘cting山心R.liab口ltyofECU
图1-3?LED温度随其正向导通电流变化趋势图??Fig.?1-3?LED?Temperature?Varying?with?Forward?Current??
【参考文献】:
期刊论文
[1]智能时代的芯片技术演进[J]. 宋继强. 科技导报. 2019(03)
[2]芯片互联结构断裂失效的试验研究与统计分析[J]. 陈垚君,景博,胡家兴,盛增津,张钰林. 北京航空航天大学学报. 2019(02)
[3]现代汽车电子技术的应用现状及发展趋势[J]. 陆彦达. 汽车实用技术. 2018(10)
[4]基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测[J]. 孟蕾,许爱强,董超. 舰船电子工程. 2018(04)
[5]大功率发动机控制器壳体温度场仿真分析[J]. 庞鲁杨,吴长水. 计算机测量与控制. 2017(11)
[6]发动机电控单元电性能退化数据采集方法[J]. 崔润龙,陈韬. 电力系统及其自动化学报. 2017(10)
[7]基于加速退化数据的可靠性评估技术综述[J]. 王浩伟,滕克难. 系统工程与电子技术. 2017(12)
[8]基于Flotherm的大功率IGBT散热器设计与仿真[J]. 李超,徐志书,姜迪开. 现代机械. 2017(03)
[9]大功率半导体激光器可靠性研究和失效分析[J]. 王文知,井红旗,祁琼,王翠鸾,倪羽茜,刘素平,马骁宇. 发光学报. 2017(02)
[10]步进应力加速寿命试验数据处理方法在产品定寿试验中的应用[J]. 谭勇,周堃,罗天元,赵方超,周彩元,刘伟. 装备环境工程. 2017(01)
博士论文
[1]基于退化特征分析的模拟电路剩余有效性能预测方法研究[D]. 闫理跃.电子科技大学 2018
[2]基于退化数据的汽车发动机ECU性能可靠性分析与评估研究[D]. 崔润龙.天津大学 2017
[3]电子装备系统性能可靠性分析与评估研究[D]. 蔡金燕.南京理工大学 2010
硕士论文
[1]直接空冷凝汽器换热表面结构及材料的优化研究[D]. 贺晓怡.太原理工大学 2018
[2]风电机组高速传动系统热特性分析[D]. 张光建.北京交通大学 2017
[3]指数分布下基于分组数据加速寿命试验的统计分析[D]. 杨馥榕.兰州大学 2017
[4]电力电子系统散热计算与分析[D]. 徐子峻.东华大学 2016
[5]半导体照明光源的加速寿命试验与寿命评估[D]. 刘春军.南昌大学 2016
[6]基于ICEPAK的EPS控制器散热设计和优化[D]. 刘振华.浙江工业大学 2016
[7]基于Weibull分布的小型气缸可靠性分析[D]. 房学法.电子科技大学 2011
[8]电子封装中热可靠性的有限元分析[D]. 徐龙潭.哈尔滨工业大学 2007
本文编号:3590807
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