基于内外层嵌套多目标粒子群优化算法的麦弗逊悬架几何参数优化
发布时间:2022-02-15 11:51
传统的汽车悬架设计中,往往先确定弹簧刚度、轮胎径向刚度等力学参数,然后进行悬架硬点坐标优化。然而,汽车使用过程中,上述力学参数会随着环境温度、汽车载荷、使用时间的变化而改变,从而影响操纵稳定性。针对上述问题,首先,基于多体动力学软件ADMAS/Car,依据某乘用车麦弗逊悬架系统的相关设计参数,建立麦弗逊悬架系统动力学模型,并采用灵敏度分析方法选取设计变量;然后,通过支持向量回归(SVR)拟合上述麦弗逊悬架轿车的前轮定位参数绝对值最大值与悬架硬点坐标、弹簧刚度、轮胎径向刚度之间的关系模型;其次,采用区间分析方法构建面向操纵稳定性的多目标优化模型;最后,提出一种新颖的内外层嵌套多目标粒子群优化(DL-MOPSO)算法,用于求解上述多目标优化模型,并将其优化效果与传统多目标优化算法进行对比,以验证DL-MOPSO算法的优越性。ADMAS模型仿真结果表明,在弹簧刚度、轮胎径向刚度未变化、发生变化两种情况下,相对于初始硬点坐标,DL-MOPSO、传统多目标粒子群优化(MOPSO)两种算法均可减小前轮定位参数的变化范围;相对于传统MOPSO算法,采用DL-MOPSO算法优化后,除使前轮主销后倾角的...
【文章来源】:合肥工业大学安徽省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
麦弗逊悬架系统的运动学空间简图
图 2.6 麦弗逊悬架硬点坐标数据图Fig 2.6 The data of hardpoint coordinates of Mcpherson suspension system麦弗逊悬架系统的主要弹性元件包括:螺旋弹簧、阻尼、轮胎与衬套。其中,弹簧刚度特性曲线与减振器的阻尼特性曲线分别如图 2.7 和图 2.8 所示:
图 2.6 麦弗逊悬架硬点坐标数据图Fig 2.6 The data of hardpoint coordinates of Mcpherson suspension system麦弗逊悬架系统的主要弹性元件包括:螺旋弹簧、阻尼、轮胎与衬套。其中,刚度特性曲线与减振器的阻尼特性曲线分别如图 2.7 和图 2.8 所示:
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于轮胎磨损的电动汽车扭力梁后悬架硬点优化[J]. 尹安东,陆清. 农业装备与车辆工程. 2016(02)
[2]基于区间不确定性的前悬架多目标可靠性优化[J]. 张宝珍,阿米尔,肖思俊. 汽车工程. 2015(06)
[3]麦弗逊悬架运动分析的空间解析法及MATLAB实现[J]. 李晏,张姗,王威,陈辛波. 中国工程机械学报. 2015(01)
[4]某微型轿车后扭力梁式悬架K特性计算分析[J]. 潘宁,魏道高,潘龙,陈浙伟. 汽车科技. 2014(04)
[5]基于ADAMS的某赛车前悬架杆系优化[J]. 向铁明,沈理真. 汽车工程. 2014(04)
[6]基于响应曲面法的重卡悬架参数匹配优化[J]. 胡延平,李亮,居刚,雍文亮,常媛媛. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2013(09)
[7]基于轮胎磨损的悬架与转向系统硬点优化[J]. 唐应时,朱位宇,朱彪,孙鹏飞,干年妃. 汽车工程. 2013(07)
[8]基于PDJI-MOPSO算法的多连杆悬架硬点优化[J]. 冯金芝,陈兴,郑松林,侯盛昱. 中国机械工程. 2013(13)
[9]基于Kriging近似模型的某轿车前悬架不确定性优化[J]. 李伟平,张宝珍,王磊,谢锋. 中国机械工程. 2012(24)
[10]基于双层规划的白车身结构优化[J]. 高云凯,王婧人,方剑光,王园. 机械工程学报. 2012(22)
博士论文
[1]基于虚拟样机技术的悬架K&C特性及其对整车影响的研究[D]. 高晋.吉林大学 2010
[2]区间参数不确定系统优化方法及其在汽油调和中的应用研究[D]. 蒋峥.浙江大学 2005
[3]非随机不确定结构的可靠性方法和优化设计研究[D]. 郭书祥.西北工业大学 2002
[4]不确定系统的鲁棒优化方法及应用研究[D]. 马龙华.浙江大学 2001
硕士论文
[1]基于刚柔耦合的整车动力学仿真及悬架参数优化[D]. 张青林.重庆理工大学 2015
[2]麦弗逊式前悬架运动学分析及优化研究[D]. 王文.华南理工大学 2013
[3]中气轿车操纵稳定性的仿真研究[D]. 王新伟.湖南大学 2011
[4]汽车多连杆悬架的多目标优化与分析[D]. 奉铜明.湖南大学 2011
[5]专家系统在麦弗逊悬架设计中的应用研究[D]. 玄圣夷.吉林大学 2007
本文编号:3626580
【文章来源】:合肥工业大学安徽省211工程院校教育部直属院校
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
麦弗逊悬架系统的运动学空间简图
图 2.6 麦弗逊悬架硬点坐标数据图Fig 2.6 The data of hardpoint coordinates of Mcpherson suspension system麦弗逊悬架系统的主要弹性元件包括:螺旋弹簧、阻尼、轮胎与衬套。其中,弹簧刚度特性曲线与减振器的阻尼特性曲线分别如图 2.7 和图 2.8 所示:
图 2.6 麦弗逊悬架硬点坐标数据图Fig 2.6 The data of hardpoint coordinates of Mcpherson suspension system麦弗逊悬架系统的主要弹性元件包括:螺旋弹簧、阻尼、轮胎与衬套。其中,刚度特性曲线与减振器的阻尼特性曲线分别如图 2.7 和图 2.8 所示:
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于轮胎磨损的电动汽车扭力梁后悬架硬点优化[J]. 尹安东,陆清. 农业装备与车辆工程. 2016(02)
[2]基于区间不确定性的前悬架多目标可靠性优化[J]. 张宝珍,阿米尔,肖思俊. 汽车工程. 2015(06)
[3]麦弗逊悬架运动分析的空间解析法及MATLAB实现[J]. 李晏,张姗,王威,陈辛波. 中国工程机械学报. 2015(01)
[4]某微型轿车后扭力梁式悬架K特性计算分析[J]. 潘宁,魏道高,潘龙,陈浙伟. 汽车科技. 2014(04)
[5]基于ADAMS的某赛车前悬架杆系优化[J]. 向铁明,沈理真. 汽车工程. 2014(04)
[6]基于响应曲面法的重卡悬架参数匹配优化[J]. 胡延平,李亮,居刚,雍文亮,常媛媛. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2013(09)
[7]基于轮胎磨损的悬架与转向系统硬点优化[J]. 唐应时,朱位宇,朱彪,孙鹏飞,干年妃. 汽车工程. 2013(07)
[8]基于PDJI-MOPSO算法的多连杆悬架硬点优化[J]. 冯金芝,陈兴,郑松林,侯盛昱. 中国机械工程. 2013(13)
[9]基于Kriging近似模型的某轿车前悬架不确定性优化[J]. 李伟平,张宝珍,王磊,谢锋. 中国机械工程. 2012(24)
[10]基于双层规划的白车身结构优化[J]. 高云凯,王婧人,方剑光,王园. 机械工程学报. 2012(22)
博士论文
[1]基于虚拟样机技术的悬架K&C特性及其对整车影响的研究[D]. 高晋.吉林大学 2010
[2]区间参数不确定系统优化方法及其在汽油调和中的应用研究[D]. 蒋峥.浙江大学 2005
[3]非随机不确定结构的可靠性方法和优化设计研究[D]. 郭书祥.西北工业大学 2002
[4]不确定系统的鲁棒优化方法及应用研究[D]. 马龙华.浙江大学 2001
硕士论文
[1]基于刚柔耦合的整车动力学仿真及悬架参数优化[D]. 张青林.重庆理工大学 2015
[2]麦弗逊式前悬架运动学分析及优化研究[D]. 王文.华南理工大学 2013
[3]中气轿车操纵稳定性的仿真研究[D]. 王新伟.湖南大学 2011
[4]汽车多连杆悬架的多目标优化与分析[D]. 奉铜明.湖南大学 2011
[5]专家系统在麦弗逊悬架设计中的应用研究[D]. 玄圣夷.吉林大学 2007
本文编号:3626580
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