含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究

发布时间：2022-02-20 15:38

　　多能灵活互补、能量梯级利用的综合能源系统是世界范围内的研究热点。在国家政策大力支持下,近年来我国电动汽车产业发展迅猛,电动汽车充电负荷逐年增长。综合能源系统具备多能耦合和供需互动能力,有助于进一步挖掘规模化电动汽车负荷的需求响应潜力。综合需求侧资源与综合能源系统协同优化调度将是未来重要的研究方向,对降低能耗水平、提升用能效率、促进电动汽车友好并网具有重要意义。本文围绕电动汽车接入区域综合能源系统的车辆与系统协同优化调度展开研究,主要工作如下:（1）针对园区级综合能源系统,本文研究了电动汽车作为新兴市场主体参与综合能源系统综合能量管理的能力。构建了含园区能源运营商、含分布式光伏的用户、电动汽车充电代理商等三方市场主体的园区综合能源系统模型,分析了不同市场主体各自的能源消费属性。建立了以系统能源运营商为主导、其余市场主体跟随响应的市场交易协同机制,提出了一种基于三方市场主体非合作交易的综合能源系统能量管理策略,并通过改进粒子群算法进行求解。针对某商务型园区综合能源系统进行算例仿真,验证了本文所提方法的有效性,该方法能够实现不同能源资源在园区层级的合理配置,降低各类负荷用能成本,电动汽车集群... 

【文章来源】：武汉大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文的研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 综合能源系统研究现状
        1.2.2 综合需求响应研究现状
        1.2.3 多能互补优化运行研究现状
    1.3 论文的主要研究内容
2 区域综合能源系统场景分析与建模
    2.1 引言
    2.2 区域综合能源系统场景分析
    2.3 分布式能量单元建模
        2.3.1 CHP机组
        2.3.2 燃气锅炉
        2.3.3 吸收式制冷机
        2.3.4 电空调
        2.3.5 配电变压器
        2.3.6 光伏阵列
    2.4 电动汽车负荷建模与分析
        2.4.1 基于通勤行为的电动汽车负荷建模
        2.4.2 电动汽车与综合能源系统交互特性
    2.5 本章小结
3 计及三方市场主体接入的园区综合能源系统能量管理
    3.1 引言
    3.2 三方市场主体交易模式
        3.2.1 市场交易主体分析
        3.2.2 市场交易机制分析
    3.3 园区综合能源系统优化调度方案
        3.3.1 系统能源运营商
        3.3.2 含分布式光伏的用户
        3.3.3 电动汽车充电代理商
        3.3.4 模型求解方法
    3.4 算例仿真与结果分析
        3.4.1 场景设置
        3.4.2 园区各方收益分析
        3.4.3 系统运行状态分析
    3.5 本章小结
4 考虑电动汽车需求响应的楼宇综合能源系统优化调度
    4.1 引言
    4.2 电动汽车需求响应分析
        4.2.1 需求响应参与系统互动机制
        4.2.2 电动汽车负荷需求响应模型
    4.3 楼宇综合能源系统优化调度方案
        4.3.1 目标函数
        4.3.2 约束条件
    4.4 算例仿真与结果分析
        4.4.1 场景设置
        4.4.2 系统运行状态分析
        4.4.3 系统运行指标分析
    4.5 本章小结
5 考虑电动汽车紧急备用的多孤岛场景综合能源系统优化调度
    5.1 引言
    5.2 系统多孤岛场景分析
    5.3 多孤岛场景调度运行策略建模
        5.3.1 目标函数
        5.3.2 约束条件
        5.3.3 紧急备用策略分析
    5.4 算例仿真与结果分析
        5.4.1 场景设置
        5.4.2 系统运行状态分析
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多能互补的电/热综合需求响应[J]. 徐航,董树锋,何仲潇,施云辉,王莉,刘育权.  电网技术. 2019(02)
[2]基于机会约束规划的楼宇综合能源系统经济调度[J]. 张宇帆,艾芊,郝然,孙树敏,林琳,袁帅.  电网技术. 2019(01)
[3]综合需求响应研究综述及展望[J]. 徐筝,孙宏斌,郭庆来.  中国电机工程学报. 2018(24)
[4]计及需求响应的光热电站热电联供型微网的优化运行[J]. 王佳颖,史俊祎,文福拴,李继红,张利军,徐晨博.  电力系统自动化. 2019(01)
[5]激励型需求响应对配电网运行可靠性的影响[J]. 齐先军,程桥,吴红斌,杨世海,李志新.  电工技术学报. 2018(22)
[6]计及综合需求响应的商业园区能量枢纽优化运行[J]. 郭尊,李庚银,周明,李作锋.  电网技术. 2018(08)
[7]考虑系统耦合性的综合能源协同优化[J]. 宋晨辉,冯健,杨东升,周博文,齐格.  电力系统自动化. 2018(10)
[8]基于Stackelberg博弈模型的综合能源系统均衡交互策略[J]. 吴利兰,荆朝霞,吴青华,邓珊.  电力系统自动化. 2018(04)
[9]基于联盟博弈的综合能源系统优化运行方法[J]. 丛昊,王旭,蒋传文,杨萌.  电力系统自动化. 2018(14)
[10]基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型[J]. 王程,刘念,成敏杨,马丽.  电力系统自动化. 2017(12)

博士论文
[1]基于博弈论的智能配用电系统优化运行方法[D]. 马丽.华北电力大学(北京) 2017

硕士论文
[1]面向大型园区供能的冷热电联供型微网优化调度研究[D]. 陈鸿亮.南京理工大学 2017
[2]主从博弈[D]. 邓喜才.贵州大学 2009
[3]通勤出行行为研究[D]. 姚宪辉.北京交通大学 2008
[4]我国新能源汽车产业发展战略研究[D]. 罗少文.复旦大学 2008



本文编号：3635350