基于中国文化元素的旅游客车概念设计方法研究
发布时间：2022-07-11 10:01
具有中国文化元素特点的旅游客车的设计,应该让旅游客车产品具有良好的中国文化元素认知意象,同时在设计方法上也要有据可循。用户对于产品的认知意象是设计师在产品设计过程中的重要参考,因此,用户对于文化元素的认知意象是基于文化元素产品设计方法的重要研究对象。作为一种基于用户认知意象的设计方法,从用户认知思维出发,进行意象认知评价实验,模拟用户认知思维过程,得到相关设计元素,是在产品设计过程中保留用户整体对文化元素认知的有效途径。在与中国文化元素相关的现代工业产品的造型设计方法上,尤其是旅游客车的造型设计,目前没有系统的设计方法,大部分产品主要以表面涂装的方式来体现。用户对于文化元素的意象认知思维,文化元素符号的形态构成方法,文化元素符号在旅游客车产品造型上的运用都是影响用户对于旅游客车产品的文化元素意象认知的关键问题。为解决以上问题,论文以中国文化元素的旅游客车的设计方法应用为研究背景,主要研究内容为:第一、在形态构成学的基础上,结合产品造型量化方式,量化中国文化元素符号。第二、进行用户对于中国文化元素的认知实验,借助MATLAB软件建立文化元素符号与用户意象认知映射关系的神经网络,模拟用户的...
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 在汽车造型设计中运用中国文化的研究现状
1.2.2 在客车造型设计中运用中国文化的研究现状
1.2.3 量化感性认知的研究现状
1.3 本论文研究内容及结构
1.4 本章小结
第二章 基于中国文化符号认知的客车造型设计方法
2.1 文化符号构成域构建方法
2.1.1 关于中国文化符号元素在产品设计中的研究方法
2.1.2 文化符号意象认知概念模型的构建
2.1.3 基于形态构成学的文化符号量化方式
2.2 文化符号构成域-用户意象认知域的映射关系
2.2.1 用户意象认知域的建立
2.2.2 核心意象词汇的信度检测
2.2.3 文化符号综合意象数值的获取
2.2.4 综合意象数值层-离散数据层映射关系
2.3 基于文化符号意象的旅游客车设计求解模型
2.3.1 旅游客车样本的收集与筛选和认知原型的建立
2.3.2 基于认知原型的旅游客车外观造型设计方法
2.4 本章小结
第三章 基于神经网络关于文化符号意象认知实验探究
3.1 目标样本的获取及量化分析
3.1.1 目标样本的获取
3.1.2 目标样本构成规律的分析
3.1.3 目标样本的量化
3.2 窗棂格图案意象认知实验
3.2.1 关于认知目标感性词汇的获取
3.2.2 实验目的
3.2.3 实验过程
3.2.4 信度测试
3.2.5 权重系数获取
3.2.6 数据对比
3.3 关于窗棂格图案意象认知的神经网络实验
3.3.1 神经网络的训练与验证
3.3.2 预测结果
3.4 本章小结
第四章 基于中国文化元素的旅游客车设计求解
4.1 旅游客车造型特征面造型的确定
4.1.1 意象认知数据分析
4.1.2 产品造型特征面的构成设计分析
4.2 基于中国文化元素的旅游客车的外观设计
4.2.1 草图方案绘制
4.2.2 模型建立与效果图展示
4.3 本章小结
第五章 客车造型设计结果关于文化意象的验证
5.1 验证模型
5.2 验证实验
5.2.1 实验目的
5.2.2 实验过程
5.2.3 实验结果
5.3 基于产品文化符号的设计方法技术路线
5.4 本章小结
结论与展望
结论
展望
参考文献
致谢
附录 A 明清建筑窗棂格意象认知调查问卷
附录 B 调查数据结果
附录 C MATLAB代码与神经网络回归图
附录 D 神经网络预测结果
附录 E 设计结果验证调查问卷
攻读学位期间发表的学术论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于满意度分析的皮影文化因子提取及设计应用[J]. 陈香,柳月. 图学学报. 2019(05)
[2]基于层次化的产品触感评价方法与应用[J]. 曾栋,周砖. 包装工程. 2019(18)
[3]产品造型风格意象认知空间构建方法研究[J]. 姚干勤,薛澄岐. 包装工程. 2018(12)
[4]基于风格语义的产品造型设计评价策略[J]. 段正洁,谭浩,赵丹华,赵江洪. 包装工程. 2018(12)
[5]基于偏好的设计:魅力工学及其在产品设计中的应用研究[J]. 张抱一. 装饰. 2017(11)
[6]传统纹样的色彩网络模型及配色设计辅助技术[J]. 刘肖健,曹愉静,赵露唏. 计算机集成制造系统. 2016(04)
[7]传统工艺与现代观念相融和的产品设计探索[J]. 吴真. 南京艺术学院学报(美术与设计版). 2014(03)
[8]传统文化设计元素提取模型研究与应用[J]. 王伟伟,胡宇坤,金心,杨晓燕. 包装工程. 2014(06)
[9]模糊数据问卷调查表的设计及应用[J]. 王忠玉,吴柏林. 经济研究导刊. 2012(14)
[10]神经网络在产品感性设计中的应用[J]. 周美玉,李倩. 东华大学学报(自然科学版). 2011(04)
博士论文
[1]基于风格认知的客车概念设计方法研究[D]. 姚干勤.东南大学 2016
硕士论文
[1]设计刺激驱动的电动汽车造型交互式进化设计研究[D]. 周砖.中国矿业大学 2019
[2]基于格式塔理论的客车色彩脸谱化形态设计方法及其应用研究[D]. 黄彦如.西安理工大学 2018
[3]基于晚明文人思想的中式家具2.0版设计研究[D]. 徐芃鹏.江南大学 2018
[4]中国传统图案元素在汽车造型设计中的应用研究[D]. 刘子豪.重庆大学 2017
[5]基于中国流行文化现象与演进的汽车造型创意设计方法[D]. 项刚.清华大学 2015
[6]基于中国造型元素的太阳能电动汽车设计[D]. 桑帅.山东大学 2012
[7]基于感性工学和神经网络的产品意象造型设计系统研究[D]. 范跃飞.兰州理工大学 2011
[8]感性设计方法应用研究[D]. 梁莹莹.山东大学 2009
[9]基于感性工学的计算机辅助设计与意象评估系统[D]. 章善惠.南京航空航天大学 2008
[10]城市客车的设计研究[D]. 徐克熙.江南大学 2004
本文编号：3657963
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 在汽车造型设计中运用中国文化的研究现状
1.2.2 在客车造型设计中运用中国文化的研究现状
1.2.3 量化感性认知的研究现状
1.3 本论文研究内容及结构
1.4 本章小结
第二章 基于中国文化符号认知的客车造型设计方法
2.1 文化符号构成域构建方法
2.1.1 关于中国文化符号元素在产品设计中的研究方法
2.1.2 文化符号意象认知概念模型的构建
2.1.3 基于形态构成学的文化符号量化方式
2.2 文化符号构成域-用户意象认知域的映射关系
2.2.1 用户意象认知域的建立
2.2.2 核心意象词汇的信度检测
2.2.3 文化符号综合意象数值的获取
2.2.4 综合意象数值层-离散数据层映射关系
2.3 基于文化符号意象的旅游客车设计求解模型
2.3.1 旅游客车样本的收集与筛选和认知原型的建立
2.3.2 基于认知原型的旅游客车外观造型设计方法
2.4 本章小结
第三章 基于神经网络关于文化符号意象认知实验探究
3.1 目标样本的获取及量化分析
3.1.1 目标样本的获取
3.1.2 目标样本构成规律的分析
3.1.3 目标样本的量化
3.2 窗棂格图案意象认知实验
3.2.1 关于认知目标感性词汇的获取
3.2.2 实验目的
3.2.3 实验过程
3.2.4 信度测试
3.2.5 权重系数获取
3.2.6 数据对比
3.3 关于窗棂格图案意象认知的神经网络实验
3.3.1 神经网络的训练与验证
3.3.2 预测结果
3.4 本章小结
第四章 基于中国文化元素的旅游客车设计求解
4.1 旅游客车造型特征面造型的确定
4.1.1 意象认知数据分析
4.1.2 产品造型特征面的构成设计分析
4.2 基于中国文化元素的旅游客车的外观设计
4.2.1 草图方案绘制
4.2.2 模型建立与效果图展示
4.3 本章小结
第五章 客车造型设计结果关于文化意象的验证
5.1 验证模型
5.2 验证实验
5.2.1 实验目的
5.2.2 实验过程
5.2.3 实验结果
5.3 基于产品文化符号的设计方法技术路线
5.4 本章小结
结论与展望
结论
展望
参考文献
致谢
附录 A 明清建筑窗棂格意象认知调查问卷
附录 B 调查数据结果
附录 C MATLAB代码与神经网络回归图
附录 D 神经网络预测结果
附录 E 设计结果验证调查问卷
攻读学位期间发表的学术论文及研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于满意度分析的皮影文化因子提取及设计应用[J]. 陈香,柳月. 图学学报. 2019(05)
[2]基于层次化的产品触感评价方法与应用[J]. 曾栋,周砖. 包装工程. 2019(18)
[3]产品造型风格意象认知空间构建方法研究[J]. 姚干勤,薛澄岐. 包装工程. 2018(12)
[4]基于风格语义的产品造型设计评价策略[J]. 段正洁,谭浩,赵丹华,赵江洪. 包装工程. 2018(12)
[5]基于偏好的设计:魅力工学及其在产品设计中的应用研究[J]. 张抱一. 装饰. 2017(11)
[6]传统纹样的色彩网络模型及配色设计辅助技术[J]. 刘肖健,曹愉静,赵露唏. 计算机集成制造系统. 2016(04)
[7]传统工艺与现代观念相融和的产品设计探索[J]. 吴真. 南京艺术学院学报(美术与设计版). 2014(03)
[8]传统文化设计元素提取模型研究与应用[J]. 王伟伟,胡宇坤,金心,杨晓燕. 包装工程. 2014(06)
[9]模糊数据问卷调查表的设计及应用[J]. 王忠玉,吴柏林. 经济研究导刊. 2012(14)
[10]神经网络在产品感性设计中的应用[J]. 周美玉,李倩. 东华大学学报(自然科学版). 2011(04)
博士论文
[1]基于风格认知的客车概念设计方法研究[D]. 姚干勤.东南大学 2016
硕士论文
[1]设计刺激驱动的电动汽车造型交互式进化设计研究[D]. 周砖.中国矿业大学 2019
[2]基于格式塔理论的客车色彩脸谱化形态设计方法及其应用研究[D]. 黄彦如.西安理工大学 2018
[3]基于晚明文人思想的中式家具2.0版设计研究[D]. 徐芃鹏.江南大学 2018
[4]中国传统图案元素在汽车造型设计中的应用研究[D]. 刘子豪.重庆大学 2017
[5]基于中国流行文化现象与演进的汽车造型创意设计方法[D]. 项刚.清华大学 2015
[6]基于中国造型元素的太阳能电动汽车设计[D]. 桑帅.山东大学 2012
[7]基于感性工学和神经网络的产品意象造型设计系统研究[D]. 范跃飞.兰州理工大学 2011
[8]感性设计方法应用研究[D]. 梁莹莹.山东大学 2009
[9]基于感性工学的计算机辅助设计与意象评估系统[D]. 章善惠.南京航空航天大学 2008
[10]城市客车的设计研究[D]. 徐克熙.江南大学 2004
本文编号：3657963
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