Y公司订单评价及排程研究

发布时间：2022-11-01 20:10

　　随着市场经济和社会生活的不断发展,人们越来越追求多样化的产品,企业之间的竞争不仅体现在产品、质量上,满足客户的个性化需求也成了重要的考量条件。因此,面向订单的拉动式生产模式逐渐代替了传统的推动式生产。本文以面向订单生产的Y公司为例,对其现有的排程方法进行了优化和研究。在订单排程的前阶段,对订单进行了评价。首先,通过查阅资料和分析影响Y公司生产计划的主要因素,建立了4个一级指标,8个二级指标的生产计划评价指标体系。然后,选取了6名专家运用G1法对指标权重进行确定,运用灰色关联分析法对订单进行评价,最终根据关联度系数得出订单的初步排序和提前、拖期惩罚系数。在订单排程的后阶段,本文按照企业的实际生产状况将订单分批,在考虑换模时间的基础上,建立了最小化提前/拖期成本的目标函数,其中,订单拖期惩罚成本包含拖期时间和延期订单数量两部分。然后,运用粒子群-模拟退火算法进行求解,即在粒子群算法中引入了模拟退化算法的Metroplics机制,使其在陷入局部最优值时能快速地跳出。同时,考虑到粒子群算法一般用于解决离散型问题,采用了粒子位置次序和粒子位置取整相结合的编码方法,使其更好的表示排程的解决方案。最... 

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容及技术路线
    1.4 本章小结
2 MTO生产模式概述
    2.1 生产方式的分类
    2.2 MTO的复杂性及特点
    2.3 MTO的订单管理流程
    2.4 本章小结
3 订单评价及选择
    3.1 订单评价的意义
    3.2 确定订单优先级
    3.3 本章小结
4 订单排程模型建立及算法设计
    4.1 常用的排产策略
    4.2 订单排产优化的模型建立
    4.3 算法的分析及选择
    4.4 算法的求解设计
    4.5 本章小结
5 Y公司实例验证
    5.1 Y公司概况
    5.2 优先级的确定
    5.3 模型求解
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 研究展望
参考文献
附录1
附录2
附录3
附录4
作者简历
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]新型教与同伴学习粒子群算法求解作业车间调度问题[J]. 董君,叶春明.  计算机应用研究. 2019(12)
[2]基于改进GSO算法的柔性作业车间E/T调度问题[J]. 夏俊红,郑建国.  计算机系统应用. 2019(01)
[3]人工蜂群算法求解混合约束流水车间调度问题[J]. 孙厚权,张其亮.  计算机技术与发展. 2019(03)
[4]基于文化基因算法的开放车间调度问题研究[J]. 陈祥,朱传军,张超勇.  工业工程. 2018(06)
[5]外包商选择流程与评价指标体系构建[J]. 李春燕,江小国.  全国流通经济. 2018(34)
[6]可中断制造期的并行机调度问题的多目标优化研究[J]. 王公臻,陆一平.  制造业自动化. 2018(08)
[7]改进的三参数区间DEA交叉效率评价方法[J]. 郭子雪,王增超.  河北大学学报(自然科学版). 2018(04)
[8]基于多级神经网络的网络靶场评价方法研究[J]. 张宇,贺长宇.  电脑知识与技术. 2018(19)
[9]装配型企业订货量分配与订单排产联合决策研究[J]. 李占丞,刘晓冰,冯晓春,薄洪光.  运筹与管理. 2017(07)
[10]车间调度问题的遗传算法的求解研究[J]. 张平华,胡俊,李敬明,孙震.  景德镇学院学报. 2017(03)

博士论文
[1]不确定环境下生产计划和调度的研究[D]. 王越.浙江大学 2016
[2]电子制造业准ATO模式生产计划和生产控制方法研究[D]. 叶建芳.浙江大学 2011
[3]粒子群算法及其应用研究[D]. 雷开友.西南大学 2006

硕士论文
[1]可重入生产系统的订单优化排序研究[D]. 张瑞.电子科技大学 2013
[2]整车企业订单接受与排程研究[D]. 李彩丽.湖南大学 2013
[3]MT公司紧急插单问题的研究[D]. 吕思聪.东北农业大学 2016
[4]MTO型企业的订单评价及交货期决策优化研究[D]. 任贵选.中北大学 2016
[5]离散制造企业的订单计划排程方法研究[D]. 廖嘉伟.华中科技大学 2016
[6]个性化定制下的生产调度问题研究[D]. 颜颂涛.西南科技大学 2017
[7]多品种小批量面向订单生产的动态排产研究[D]. 杨志伟.清华大学 2009
[8]面向订单生产企业的订单选择及车间调度方法研究[D]. 咸凯.合肥工业大学 2018
[9]省级煤炭安全生产监督效能评价指标体系构建及应用研究[D]. 常波峰.西北大学 2018



本文编号：3700022