面向城市PHEV的能量交易系统的架构设计与算法研究

发布时间：2022-12-17 09:42

　　随着汽车工业以及车联网的不断发展,作为移动存储电池的电动汽车给V2X（Vehicle-to-X,X可以是车、路、人等）技术的发展带来了新的契机与挑战。针对城市车联网的特殊环境,插电式混合动力汽车（Plug in Hybrid Electric Vehicle,PHEV）的能量调度主要存在以下两个方面的难题,一是城市区域社会热点远离主干电网,车辆到电网（Vehicle-to-Grid,V2G）的发展存在覆盖面小、损耗大、时间成本高、供需不匹配的问题;二是中心化V2G模式存在单点攻击、垄断妥协的隐患,PHEV因面临安全威胁和无利益激励而拒绝贡献富余能量。基于大部分车辆95%的时间是处于停驶状态且社会热点地区停放车辆数量庞大的统计特性,有学者提出将停放车辆作为分布式移动电池加入车联网能量系统。然而,目前该方向的研究工作尚不充足,而且架构多局限于远端云计算支持的微电网。本文深入分析上述问题并给出了有效的解决方案,主要贡献及创新点陈述如下:（1）针对实时感知和广泛地理分布,本文利用雾计算位于云和物联网设备之间,可完成靠近终端用户的处理和存储任务的优势,提出了一种基于雾计算的新型车联网架构,以节省... 

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

PHEV能量交易过程

【参考文献】：
期刊论文
[1]车联网体系结构分析及关键技术应用探讨[J]. 翟冠杰.  电子测试. 2018(23)
[2]Internet of Vehicles in Big Data Era[J]. Wenchao Xu,Haibo Zhou,Nan Cheng,Feng Lyu,Weisen Shi,Jiayin Chen,Xuemin （Sherman） Shen.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2018(01)
[3]一种基于密度的局部搜索NSGA2算法[J]. 栗三一,李文静,乔俊飞.  控制与决策. 2018(01)
[4]车联网技术发展与应用综述[J]. 武文科.  汽车实用技术. 2017(03)
[5]基于“端—管—云”体系的车载自组织网络关键技术[J]. 赵军辉,陈燕,黄德昌,黄大成.  电信科学. 2016(08)
[6]一种基于V2G技术的电动汽车充电桩的充放电控制策略[J]. 裴荣娜,郭兴众,徐黄华,殷松,张巧林.  安徽工程大学学报. 2016(04)
[7]车联网特点与发展趋势[J]. 黄鸿基,王雨菡,程铄雅,杨晔.  中国新技术新产品. 2016(15)
[8]基于自适应多目标指数罚函数的NSGA-Ⅱ算法[J]. 王聪,赵文玲.  山东理工大学学报(自然科学版). 2016(03)
[9]区块链技术发展现状与展望[J]. 袁勇,王飞跃.  自动化学报. 2016(04)
[10]智能化信息化引领车联网发展[J]. 郭华.  移动通信. 2016(01)



本文编号：3719700